爱吧机器人网 » 分类 > 服务机器人 > 正文

市场是把双刃剑 医疗机器人发展同时面临机遇和挑战

新时代的机器人已经不仅仅局限于一些重复性的工作,一些机械性的工作,他们被广泛的应用于各大行业之中,为人类提供更多更为专业的服务。你可以在商场看到为你提供导购服务的机器人,你可以在家受到外卖机器人的送餐,就连你去政务厅,也可以看到为你提供服务的机器人。而在众多行业之中,而医疗,成为机器人涉足最多的一大行业。

医疗机器人
 

同样,“智慧医疗”正在走进寻常百姓的生活,随着机器人等前沿科技与医疗领域融合加速,加之人口红利消失以及老龄化情况加剧等因素影响下,医疗行业的机器人应用也相当广泛,医疗机器人规模迎来跨越式增长。

医疗机器人种类良多

医疗机器人种类很多,按照其用途不同,有临床医疗机器人、护理机器人、医用教学机器人和搬运机器人等。

临床医疗用机器人包括诊断机器人和外科手术机器人,可以进行精确的诊断或外科手术;护理机器人并非像平时说的人类护工一样,能够全面照顾被护理对象的一切饮食起居,而是指能用来分担护理人员繁重琐碎的护理工作的机器人,更多的是负责检查病人身体情况,帮助病人分配好药物,甚至是在病人发生紧急情况的时候及时联系医护人员;医用教学机器人则是医疗指导过程中最理想的教具,通过模拟真实医治过程,有助于提高医护人员手术配合和临场反应;搬运机器人多用于代替护士运送药品、送病例和化验单移动移动或运送瘫痪、和行动不便的病人。

医疗机器人的好处

医疗机器人之所以受医学界欢迎,原因颇多。我们以医疗机器人家族中名气最大的外科手术机器人为例。外科手术机器人有几大优势,一是自由度高,使得手术更加灵巧;二是能为医生提供放大的三维影像,让手术做得更加精细;三是改变了传统手术的模式,以前医生是站在患者旁边手术,现在是坐在控制台前手术,缓解了长时间手术带来的疲劳;四是可以实现远程手术,机器人可以放在偏远地区,由医生远程操控,使更多患者享受到高科技医疗的福利。

目前,国内外最具代表性的外科手术机器人是大家熟知的达芬奇手术机器人系统。达芬奇外科手术系统是一种高级机器人平台,它通过宽阔的高清3D视野、去除人手生理性震颤的稳定操作、高度灵活的7自由度手腕等特点,帮助外科医生更精确高效地完成腹腔、盆腔等复杂的手术。

除了外科手术机器人解决医疗技术上的问题以外,还为医院缓解了诸多压力,比如患者太多而人手不足时,机器人可以担负起引导挂号、送药等服务。当一些病人需要移动而人力不便进行时,由机器人来进行会更高效安全。

当今医疗机器人市场

截至目前,全世界已经有300家医院开始使用上文提到的达芬奇机器人,还有2000家在申请使用,其中我国就已拥有65台达芬奇手术机器人系统。可以见得,它们已经实实在在地进入了医疗前线。

另外,世界范围内老龄化加剧也扩大了医疗机器人的市场需求。据统计,西方的老龄化挑战最为严峻,发达国家65岁以上人口在以每年2%的速度增长。未来十年,全球65岁以上的人口数量将激增38%。这类人群对康复机器人、医疗机器人等均存在巨大需求。

相关机构数据显示,截至2016年,全球医疗机器人行业每年营收达到74.7亿美元,预计未来5年年复合增长率能稳定在15.4%,至2020年,全球医疗机器人规模有望达到114亿美金。其中,手术机器人就占据了60%左右市场份额。

医疗机器人面临的挑战

当然,医疗机器人的发展也并非一帆风顺,仍然面临着诸多挑战。主要有:

一、技术挑战

医疗机器人与一般服务机器人有所不同,它是高度技术密集型机器人系统,技术门槛要求更高,需要机器人、医疗器械、医学等各方面的技术融合。且现阶段各医院使用的机器人多以服务为主,真正能够上手术台的机器人仍是少部分,因此技术的突破是医疗机器人面临最大的挑战。

二、安全挑战

医疗机器人不是独立运作的,它也需要接入网络以获取大量数据资源,这就有可能涉及病人资料、临床数据及医疗记录等信息泄露的风险,以及可能面临黑客攻击和器械故障等突发情况。因此需要不断完善相关保护措施与应急措施,来保障医疗机器人的安全性和隐私性。

三、资本挑战

虽然医疗机器人市场利润空间巨大,但是它的资本投入也不是想象中那么简单。医疗机器人尤其是手术机器人的身上的零部件都要求“高精尖”,因此研发成本非常高,而且它的研发周期非常久,一般长达6至10年,需要前期持续不断地投入资本以维持研发进程。因此,高投资、高风险也是医疗机器人面临的一大挑战。

此外,人才、市场以及政策也会对医疗机器人行业发展产生一定影响。

小结

随着科学技术的发展,医疗机器人产业必将迎来大爆发,外科手术机器人、护理机器人以及医用服务机器人都将获得快速发展。医疗机器人将会是一个亿元级的细分市场并被各国所看重。

未来,我们的生活将会走上智能化道路,医疗机器人的诞生简化了繁琐复杂的医疗流程,也给人们的健康带来了诸多保障。但是,我们需要明确认识,完全实现医疗智能化的道路还很漫长,这不只是需要技术层面的进步,更需要政策扶持,以及人们的理性对待。如今大势已现,医疗机器人产业化的前景将十分广阔。


上一篇:未来的智能机器人会怎样发展?
下一篇:人工智能融入老年护理 机器人护理成未来大趋势
精选推荐
机器人iCub作为嵌入式AI的标准机器人研究平台的重要性
机器人iCub作为嵌入式AI的标准机器人研究平台的重要性

[2017-12-24]  机器人的研究在过去10年中得益于一个具有嵌入式人工智能(AI)的标准化开源平台——人形机器人iCub。iCub最初在意大利被创建,如今在欧洲、美国、韩国、新加坡和日本的实验室......

九台“猎豹”机器人组队踢球,麻省理工高材生们的高级趣味
九台“猎豹”机器人组队踢球,麻省理工高材生们的高级趣味

[2019-11-09]  本周,在麻省理工学院10号楼外草坪上展开了一场别开生面的足球比赛。在绿草如茵的基利安球场上,一群由人工智能驱动的机器人就是这场比赛的 ...

可编辑神经网络,有望简化深度学习?
可编辑神经网络,有望简化深度学习?

[2019-10-04]  深度学习是一个计算繁重的过程。 降低成本一直是 Data curation 的一大挑战。 关于深度学习神经网络大功耗的训练过程,已经有研究人员 ...

什么是机器人学?机器人学简介
什么是机器人学?机器人学简介

[2017-12-14]  机器人学是工程学与科学的交叉学科,包括机械工程,电气工程,计算机科学等。机器人技术涉及机器人的设计、制造、操作和应用,以及用于控制、感官反馈和信息处理的计算机系统。...

为未来战场创造更有效的机器人 美国陆军研究人工纳米马达
为未来战场创造更有效的机器人 美国陆军研究人工纳米马达

[2019-10-11]  为了使机器人在战斗中更有效、更多才多艺地成为士兵的战友,美国陆军研究人员正在执行一项任务,即研究肌肉分子生命功能的价值,以及复制过 ...

一个让深度学习惨败的通用人工智能领域——语境处理
一个让深度学习惨败的通用人工智能领域——语境处理

[2019-11-04]  Context是指用来解释一段给定文本或语句的来源框架,我们可以翻译为上下文或语境。维基百科将context定义为:*在符号学、语言学、社会学和 ...

麻省理工最新机器人“装配工”未来可建造太空基地
麻省理工最新机器人“装配工”未来可建造太空基地

[2019-10-17]  两个机器人原型把一系列小单元组装成大结构体麻省理工学院科研人员最近提出一种新型机器人技术,即一种小型机器人系统,能够自主地用统一规 ...

人工神经网络技术解码人类行为和想象时的大脑活动信号
人工神经网络技术解码人类行为和想象时的大脑活动信号

[2017-08-23]  为搜索引擎过滤信息,棋盘游戏对弈,识别图像 人工智能在某些任务中远远超过了人类智能。来自弗莱堡由神经科学家私人讲师Tonio Ball博士领导的几个杰出的BrainLinks-Bra......

本周栏目热点

又一款机器人双子星面世 依然小众但酷

[1970-01-01]     以做开源硬件著称的深圳团队Makeblock今天发布了一款娱乐机器人双子星。这 ...

服务机器人/护理机器人产业现状分析

[2020-03-19]  AI技术的突破、核心零部件成本的下降、以及先驱产品的出现,带动了智能服务机器人近两年的兴起。一时间,语音交互、对话问答、人脸识别、环 ...

[2017-04-10]    近日,据相关数据报告显示,中国 服务机器人 市场规模在去年(2016年)达到了72 9亿元,同比前年(2015年)增长了44 6%,预计到2019 ...

[2016-03-04]      中国,已成为全球最大的、增长速度最快的 机器人市场 。据权威数据显示,中国 ...

[2016-09-08]  据爱吧机器人网了解,目前市场上已经出现了很多购物机器人,这些智能购物机器人伴侣成广大女性福音,你说,现在要个男朋友还有啥用?...