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埃博拉病毒——大数据时代的疫情防控

维持稳定(PRESERVE stability)[42.6M+23.4M+45.8M+3.2M]

防治未受感染国家被感染 (PREVENT outbreaks in countries currently unaffected)[11.9M]

这当然是9月份当时的估计,现在看来会不一定准确,但最少可以大家看清楚大概那些地方最需要花钱,大概要多少。同时也可以给有捐款的国家和个人一些需求的信息。

第二个数据是关于治疗患者的费用的。美国商业媒体Bloomberg发布了一篇文章,标题是: Bill for Ebola Adds Up as Care Costs $1,000 an Hour(治疗埃博拉的费用加起来有每小时一千美元)。 这个听起来有点耸人听闻。仔细一读文章,原来讲的是医院在治疗在美国德州去世的埃博拉病人Thomas Eric Duncan 时的花费情况。在对这位病人的医治过程中,每天的花费大概在18,000到24,000之间,报道时去上限,得到每小时一千美元的估计。我想花在给非洲的病人治病的花费肯定比这个数字要小太多。

第三个数据是关于谁出钱的问题的。这里有个表,是对应当时下六个月所需的987.8M美元的来源的。https://data.163.com/14/1020/02/A8VGQE1600014MTN.html在当时的这些捐款中,世界银行,美国,非洲发展银行占了大头。世界上大多数国家都多多少少有贡献。资金来源和用途的透明公布有助于让出力的国家,组织和个人对资金的合理运用有及时了解,这样也可以促进更多的力量来加入抗击疾病的战斗中。

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小结

虽然最近关于埃博拉的报道不在像几个月前那么热闹,现在全球抵御埃博拉疫情的战役仍在紧张的进行中。在这个信息时代里,随着我们收集数据和运用数据的能力的爆发,世界各个角落都紧密地联系在这个信息网络中。数据和对其适当的分析已然成为人类征服自然界和适应自然界的重要力量。

[1] https://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs103/en/

[2] https://apps.who.int/ebolaweb/sitreps/20141231/20141231.pdf

[3] https://rocs.hu-berlin.de/publications/ebola/index.html

[4] https://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-2722164/Ebola-flagged-computer-software-nine-days-BEFORE-announced-HealthMap-used-social-media-spot-disease.html

[5] https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4198292/

[6] https://news.sciencemag.org/africa/2014/09/how-deadly-ebola-statistical-challenges-may-be-inflating-survival-rate

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