爱吧机器人网 » 技术 > 大数据 > 正文

内容推荐引擎Taboola获得1.17亿美元融资

新的一天,新的开始,过去24小时国内外 云计算 市场发生了哪些值得关注的资讯呢,今天就由 机器人 小w为你一一道来,本期看点有内容推荐引擎Taboola融资超亿美元发力内容推荐市场,还有Twitter近期在印度市场的大动作等等。

更多精彩你也可以关注我们的其它媒介,微博:CSDN 云计算 ;微信:CSDN 大数据 、Docker技术日报、Spark技术日报、Container技术日报等。

下面为大家奉献24小时云快讯:

内容推荐引擎Taboola获得1.17亿美元融资

2014年9月有消息报道称这家以色列的内容推荐公司 Taboola 拟在美国进行路演,计划筹集 7500 万至 1 亿美元,并希望融资能令其估值上升至 9 亿至 12 亿美元之间。

 

本周二, Taboola 宣布获得1.17亿美元的融资,有了这些资金, Taboola 将打造所有内容的推荐引擎。Taboola 创始人兼 CEO Adam Singolda 表示投资者之所以愿意投资他们是因为目前的Taboola 每月可为5亿独立访客提供 2000 亿的内容推荐。其客户包括今日美国、赫芬顿邮报、时代、天气频道等。

内容推荐市场已经日渐成熟,不少巨头已经或正在推出自己的内容推荐服务。如 Yahoo 推出了 Yahoo Recommends,已经拥有 Vox Media 及 CBS Interactive 等用户;AOL 年初则收购了个性化内容引擎Gravity,为旗下网站和客户提供内容推荐;去年 5 月,Google 也推出了基于 Google+ 的移动网站推荐引擎。不过 Taboola 的最大竞争对手是同为以色列公司、总部亦位于纽约的 Outbrain,这家成立时间比 Taboola 早一年的公司拥有 CNN、ESPN、Le Monde、Fox News、卫报、Slate、每日电信报、纽约邮报、印度时报及 Sky News 等众多客户。

Twitter在印度设立研发设计中心

总部位于美国旧金山的Twitter,在上月斥资约4000万美元收购了位于班加罗尔的移动创新公司ZipDial。消息人士透露,Twitter当前正筹划把ZipDial的团队,作为公司新研发设计中心的基矗

此举正值Twitter针对印度、印度尼西亚等国市场现状,对公司服务进行调整之时。市场调研公司eMarketer预计,上述两个市场将成为Twitter今年用户增长速度最快的两个市常此外,随着Twitter月活跃访问用户增长速度的下滑,该公司首席执行官迪克·科斯特罗(Dick Costolo)当前正面临着巨大的压力,要努力扭转这种不利局面。

Twitter印度业务主管里什·杰特雷(Rishi Jaitley)拒绝透露筹划中的研发设计中心的详细情况,但他表示,“此交易的目的是确保Twitter在印度、印度尼西亚和巴西等发展中国家,能够获得庞大的用户。Twitter将把这一技术推向上述市常”

2014年 云计算 市场达160亿美元,亚马逊大幅领先,微软增速最快

根据市场研究公司Synergy Research Group的数据,去年全年 云计算 市场的规模达到160亿美元。而作为这一概念的提出者,亚马逊仍在这一市场大幅领先。Synergy的报告还显示:

亚马逊的市场份额为30%,而排名第二的微软市场份额仅为10%。

微软的增长速度最快,同比增幅达到96%,而谷歌以87%的增幅排名第二。

IBM在“混合 云计算 ”市场处于领先。“混合 云计算 ”意为,企业同时使用私有云和公有云服务,并采用同样的 云计算 技术。

Clarifai:可以看懂视频的分析软件

最近几年,得益于深度学习技术的发展,谷歌和Facebook等企业的研究人员在图形识别软件领域取得了重大突破。现在,一家名为Clarifai的创业公司则提供了一项新服务,利用深度学习技术来理解视频内容。

该公司表示,这款软件可以快速分析视频脚本,识别1万种不同的物体或场景。在上周的展示会上,Clarifai联合创始人兼CEO马修·泽勒(Matthew Zeiler)上传了一段包含多张阿尔卑斯山风景的脚本。该软件随后制作了一条时间线,里面总结出其探测不同物体和场景的时间。例如,它可以识别“雪”和“山”独自出现以及共同出现的时间。这款软件的视频分析速度也快于人类:在演示中,它处理一段3.5分钟的视频片段只用了10秒钟。

深度学习需要借助一个模拟“神经元”的网络来处理数据,并且利用实例数据对其进行训练。Clarifai的技术源自纽约大学的研究,该公司2013年在一项著名的图片内容识别软件竞赛中取得前五名。

三十年后: 人工智能 为人类服务还是统治人类?

30年之后,也就是2045年,就到了库兹韦尔预言的 人工智能 完全超越人类智能的“奇点”;30年后,也是《第三次工业革命》作者里夫金预言的“零边际成本社会”到来的日子,市场经济将丧失主导地位,协同分享经济将全面崛起;30年之后,中国会是一个什么样的国家,社会会是一个什么样的社会,人类会是什么样的处境,这是最考验智商和人品的话题。30年后,我们步入天堂,还是跌入地狱。

上一页12下一页

上一篇:大数据时代的危害性与局限性
下一篇:智能硬件 就是数据服务
精选推荐
机器人灵巧手将成为智能机器人的下一个重大突破
机器人灵巧手将成为智能机器人的下一个重大突破

[2018-01-25]  计算机科学教授兼东北地区助手机器人实验室负责人罗伯特·普拉特(Robert Platt)说:“机器人手操作是下一步要解决的问题。想象一下,一个机器人可以在现实世界中用手去做事......

从AI中窥探人性
从AI中窥探人性

[2018-01-03]  人们对人造智能的恐惧早已成为科幻书籍和电影的极好题材。但现在,一些同样的担忧开始影响关于现实世界AI技术的政策讨论。如果这样的担忧演变成为一种技术恐慌...

苹果AI主管透露自动驾驶汽车项目关于机器学习方面的进展
苹果AI主管透露自动驾驶汽车项目关于机器学习方面的进展

[2017-12-11]  苹果隐秘的自动驾驶汽车项目多年来一直在转移焦点,但今年似乎正在加速。 4月份,公司获得了在加利福尼亚州进行自动驾驶汽车测试的许可证,而在6月份,苹果公司首席执行官库......

助力卷积神经网络时空特征学习 史上最大行人重识别视频数据集被提出
助力卷积神经网络时空特征学习 史上最大行人重识别视频数据集被提出

[2017-12-25]  本文提出了一个大型的、长序列的、用于行人重识别的视频数据集,简称LVreID。与现有的同类数据集相比,该数据集具有以下特点:1)长序列:平均每段视频序列长为200帧,包含丰......

机器人工程师具体都做什么?
机器人工程师具体都做什么?

[2017-12-08]  机器人工程师是幕后设计师,负责创建机器人和机器人系统,能够执行人类无法完成或不愿意完成的任务。 通过他们的创造,机器人工程师帮助工作更安全,更轻松,更高效,特别是......

哈佛大学《自然》发表新驱动技术,让飞行机器人悬停且不受损伤
哈佛大学《自然》发表新驱动技术,让飞行机器人悬停且不受损伤

[2019-11-06]  哈佛大学研究人员发表在《自然》杂志上的一项最新研究,他们开发了一种由柔软的人造肌肉驱动的机器人蜜蜂(RoboBee),这种机器人在撞墙、 ...

深度神经网络揭示了大脑喜欢看什么
深度神经网络揭示了大脑喜欢看什么

[2019-11-06]  爱吧机器人网编者按:近日,《自然-神经科学》发表了一篇论文,研究人员创建了一种深度人工神经网络,能够准确预测生物大脑对视觉刺激所产 ...

谷歌大脑发布ROBEL基准 鼓励用低成本机器人训练AI系统
谷歌大脑发布ROBEL基准 鼓励用低成本机器人训练AI系统

[2019-10-11]  训练AI系统的机器人D& 39;Claw和D& 39;Kitty用于控制机器人的人工智能系统,测量其性能所使用的基准通常仅限于为工业环境设计的昂贵硬件, ...

本周栏目热点

从Facebook社交媒体情绪实验看大数据道德困境

[1970-01-01]   今年曝光的Facebook私自进行社交媒体用户情绪实验的新闻引起了不小的争议,这把很多数据实验卷入到社会 ...

那些年,曾经被我们误读的大数据

[1970-01-01]   如今,业界和学术界一直在热议大数据,不管是学术圈还是IT圈,只要能谈论点儿大数据就显得很高大上。然 ...

[1970-01-01]   今天Fivethirtyeight(以数据为主的时政分析博客)的博主,美国著名政治评论家、 大数据 领域的超人Nate ...

未来农业将在田里处理大数据

[1970-01-01]   基普·汤姆(Kip Tom)是第7代家庭农场主,他的农场种植的主要农作物是玉米和大豆,他同时也在进行玉 ...

大数据时代的美国隐私权保护制度

[1970-01-01]   2014年5月,美国总统执行办公室(Executive Office of the President)发布2014年全球大数据白皮书 ...