爱吧机器人网 » 技术 > 大数据 > 正文

美国大数据工程师面试攻略有哪些?

  1. 如果面试的话,我先看他们的经验是不是match,对应届生看有没有实习经历,如果你在Google、Linkedin实习,绝对加分,学校当然也需要,比如我们招人UC Berkeley是要机会大一些。

  2. 我看过很多简历,不推荐用DOC,因为在不同系统中排版不一样。简历也不要写太长,不是大牛就不超过2页。尽量突出你的技能如何匹配公司的职位,比如这个公司都是用C++,你上面都没C++,是不大合适。我也很不喜欢看到精通,如果你这样写,就很容易引起麻烦,最好写多少年经验,对具体技术的掌握。

  3. 面试当然需要准备,但到底是事倍功半,还是事倍功半。我建议把你的经历精选1、2个准备熟练,包括如何团队分工、技术细节、遇到困难、如何克服。不要贪多,就把你现在用的东西准备好,没人关心你5年前干啥的。

  4. 社交很重要,最简单是去招聘会就可以跟人混个脸熟,如果你在网络多利用有些网络招聘网站,如dice,indeed,你还要巧妙利用Linkedin,加入高级账号,可以查看有些校友的资源,发站内信,refer比你网上瞎投效率要高很多。

 

 

 

 

如何找到面试题?

 

网上有很多资源,比如Glassdoor是个匿名发布网站,经常有面试题,有些技术论坛Stackoverflow、Careercup也会有很多参考题。

 

如何知道一些靠谱的公司?

 

可以看你知道的牛人都选择去哪些公司,如果名气不大,可以去流量排名上去看他处于什么地位,如果没有上市,可以看它的融资规模,还可以从Linkedin看它的员工是否优秀。

 

什么时候才知道准备好面试?

 

  • 算法 是否过关,是否能写出递归和动规;

  • Coding是否过关,是否能在IDE中写出Bug Free;

  • Design是否过关,是否能给出Tradeoff;

  • 项目经历整理,能够流利说出架构、难点、自己的贡献;

  • 加分项:Github、Blog、参与Open source。

 

如何回答行为面试问题?

 

比如你有没有过失败的经历,如果你老板给你不喜欢的任务怎么办,你想像中成为什么样的人。这里一方面可以结合自身精力,另一方面多关注公司的介绍页面,包括公司创始人背景、企业文化、招聘的要求。这些都是可以提前做好功课,尽量体现出来你的激情、负责、勤奋等优秀品质。

 

如何拿到美国工作签证?

 

要来美国工作,一般是要求H1B的身份,是有雇主向劳工局提出申请Sponsorship,根据现在的形式,每年的名额都是一抢而空,那么这样就需要抽签决定。在4月1日之前提出申请,4月1日之后开始抽签,如果是在美国获取硕士以上的学位,可以有优先级,抽取概率更高,而根据2014年情况,普通的抽中几率是50%。

 

如果没有抽中,如果是美国有硕士学位,可以使用OPT照样工作,并且可以省社会 安全 税。而如果是海外的,只能等来年在抽。像Google、FB这种全球性公司,他们也会提供其他国家办公室的机会,然后比如工作一年后再通过L1或者H1B继续到美国工作。另外如果你抽中名额,再跳槽期间是可以transfer而不需要依赖名额,每3年可以续一次,最多6年。如果H1B期间申请绿卡,还是可以延长的。

 

面试流程

 

 

如果你拿到面试机会,下面的流程是先电面,对于engineer, 算法 coding基本功是必须的。还是准备好你的小白板,根据面试官的题给出思路和代码,说起来容易,但就是那10多行的代码,80%以上的人都挂了。

 

然后就是onsite,美国公司为了体现人才为先,都会来一次onsite,如果是远程过来,报销机票、车费、酒店、吃饭,听起来也是免费旅游的机会。但onsite也不容易,基本上4-6轮,每轮45min到1小时,也会让你挑战极限的,经常是头痛欲裂,我最狠的一次10天面7家onsite,连续飞,连续面,真是折磨。

 

他们都考察什么呢,简单说是你到底聪不聪明,是否经过工程训练,是否能够合作。总体分成3块,一类是技术问题,比如 算法 ,系统经验;一类是交流能力,你个人经验,兴趣;一类是hr喜欢问的行为面试,比如你有没有过失败的经历,如果你老板给你不喜欢的任务怎么办,你想像中成为什么样的人。

 

面试准备

 

 

技术面试这里面涉及面也挺广。看似简单的coding不见得能过关,不信,你写个字符串查找,我不需要你知道KMP,就是暴力解法,可是90%的人都挂在这道题上面。 算法 方面,常见的hashtable、heap、trie。系统设计也是很多同学害怕的,很多人说我没设计过那些系统。

上一页1234下一页

上一篇:玩转大数据 运动员如何用科技提升成绩
下一篇:药物研发新手段:谷歌用大数据搞淬炼
精选推荐
搭载人工智能的太空机器人CIMON 2乘SpaceX抵达国际空间站
搭载人工智能的太空机器人CIMON 2乘SpaceX抵达国际空间站

[2019-12-09]  12月5日,搭载人工智能的太空机器人西蒙2号(CIMON 2)乘坐SpaceX火箭Dragon货运舱,从佛罗里达州卡纳维拉尔角空军基地升空,前往国际空间 ...

Crossbar将电阻式RAM推入嵌入式AI
Crossbar将电阻式RAM推入嵌入式AI

[2018-05-17]  电阻RAM技术开发商Crossbar表示,它已与航空航天芯片制造商Microsemi达成协议,允许后者在未来的芯片中嵌入Crossbar的非易失性存储器。此举是在先进制造业节点的领先代工厂选......

麻省理工最新机器人“装配工”未来可建造太空基地
麻省理工最新机器人“装配工”未来可建造太空基地

[2019-10-17]  两个机器人原型把一系列小单元组装成大结构体麻省理工学院科研人员最近提出一种新型机器人技术,即一种小型机器人系统,能够自主地用统一规 ...

瑞士研发出微型机器人集群 可像蚂蚁一样互相交流并协同工作
瑞士研发出微型机器人集群 可像蚂蚁一样互相交流并协同工作

[2019-07-12]  EPFL(瑞士联邦理工学院)的研究人员受到了蚂蚁的启发,开发了一款仅有10克重的小型机器人:他们可以相互交流,分配角色并完成复杂的任务。 ...

亚马逊计划建一个4000万美元的机器人中心
亚马逊计划建一个4000万美元的机器人中心

[2019-11-07]  爱吧机器人网消息,亚马逊11月6日宣布了一项计划,计划在美国马萨诸塞州韦斯特伯勒建立一个4000万美元、35万平方英尺的机器人创新中心。新 ...

美国Natilus公司试飞水上无人货机 设计简单成本降低
美国Natilus公司试飞水上无人货机 设计简单成本降低

[2017-12-28]  Natilus创业公司成立于2014年,其梦想是建造大型无人机,以半价提供比船舶快得多国际货运。在十二月份,Natilus计划在旧金山湾测试一个9米翼展的小型原型无人机的水上滑行能力......

深度神经网络揭示了大脑喜欢看什么
深度神经网络揭示了大脑喜欢看什么

[2019-11-06]  爱吧机器人网编者按:近日,《自然-神经科学》发表了一篇论文,研究人员创建了一种深度人工神经网络,能够准确预测生物大脑对视觉刺激所产 ...

7种常见的机器人焊接类型
7种常见的机器人焊接类型

[2017-12-17]  机器人焊接是工业领域最常见的机器人应用之一,近几十年来主要由汽车行业驱动。机器人焊接在完成大批量,重复性的焊接任务时效率最高。...

本周栏目热点

从Facebook社交媒体情绪实验看大数据道德困境

[1970-01-01]   今年曝光的Facebook私自进行社交媒体用户情绪实验的新闻引起了不小的争议,这把很多数据实验卷入到社会 ...

那些年,曾经被我们误读的大数据

[1970-01-01]   如今,业界和学术界一直在热议大数据,不管是学术圈还是IT圈,只要能谈论点儿大数据就显得很高大上。然 ...

[1970-01-01]   今天Fivethirtyeight(以数据为主的时政分析博客)的博主,美国著名政治评论家、 大数据 领域的超人Nate ...

未来农业将在田里处理大数据

[1970-01-01]   基普·汤姆(Kip Tom)是第7代家庭农场主,他的农场种植的主要农作物是玉米和大豆,他同时也在进行玉 ...

大数据时代的美国隐私权保护制度

[1970-01-01]   2014年5月,美国总统执行办公室(Executive Office of the President)发布2014年全球大数据白皮书 ...