今年双十一，在线旅游企业从盲目低价促销，变为推出“闺蜜游”、“光棍特权”等更有针对性的产品。这背后是 大数据 的支撑，进行精准的需求分析，提供个性化服务。
这种利用 大数据 形成的C2B模式正在旅游企业中发酵。旅游攻略社区起家的穷游网和蚂蜂窝，在转型过程中，通过 大数据 找到用户需求，反向找供应商定制产品。而创业公司也在采用类似的逻辑，比如为用户画像、定制设计的秘途旅行。
不过一个普遍的观点是， 大数据 之上，仍需要人工加工。“在旅游行业， 大数据 是可以做精准营销、有效设计产品的生产工具。”智慧旅行服务商金棕榈企业机构CEO潘皓波在接受21世纪经济报道记者采访时表示，在当下技术发展还未成熟，所以一些产品还是需要人来进行二次加工，但他认为未来技术可以代替大部分人工。
基于 大数据 的C2B模式
穷游网CEO蔡景晖在2015智慧旅游+ 大数据 年度大会期间接受21世纪经济报道记者专访时表示，2011年，穷游网开始进行数据的结构化和碎片化，以此来深入了解用户的偏好，更好地与供应商合作，支配服务资源。
“旅行社年代目的地资源有限，而自由行年代库存很大，每个人追求个性化，C端需求太分散，从B端直接找C端是一件困难的事情。”蔡景晖表示，穷游网了解C端需求，把需求整理出来再去支配B端，这样效率更高。
2014年穷游网正式开始做交易平台，提供“机加酒”、当地玩乐等产品，并成立了商业产品部，挖来今夜特价酒店联合创始人韩哲做负责人。蔡景晖表示，单纯提供信息，用户到了预定阶段体验会很不好，为了把服务做好，同时提高商业价值，所以加入了交易平台。
与穷游网类似，蚂蜂窝CEO陈罡此前在接受媒体采访时表示，蚂蜂窝会有针对性地对用户进行个性化推送，并根据用户下载的攻略，对游客在当地的活动进行一些预判。而用户在蚂蜂窝上的远期数据轨迹，则可以提供给后端的供应商，联手进行C2B反向定制。
陈罡认为，在对用户行为进行统计和分析后，可以提升后端供应链的效率，给后端供应商节省高额的广告费用，从而将实惠的产品提供给用户。
不过蔡景晖不认为短期内纯数据能解决问题，仍需要人工的干预，需要理解旅游的人去捕捉产品需求。他表示，穷游有最了解旅行的员工，这是他们最大的优势。
用 大数据 做场景服务
同样认为纯数据需要人工干预的还有秘途旅行CEO余新。今年年初秘途旅行成立，7月初上线APP，定位为中国中高端用户提供单身、情侣、亲子、摄影、垂钓等主题旅行，满足用户的个性化需求。
余新告诉21世纪经济报道记者，秘途旅行会结合用户加上目的地POI和供应商主题线路，做一些数的分析，为每个用户推荐一个主题线路。但因为机器给用户推送的是很粗放的东西，所以秘途旅行采取了人工加技术的方式，以几十位专职旅行顾问及上万的合作旅游达人去做人为的电子干预，最终形成定制设计。
“现在 大数据 碎片如此之多，但对于用户来说，把数据转化为一个确切的场景服务，在行前、行中、行后提高效率、提高用户体验才是最重要的。”余新表示。
余新介绍，秘途旅行会用 大数据 为用户画像，包括性别、年龄、婚否、收入、用户行为、消费习惯等等。有些概念收集数据较难，比如婚否就需要做很多的营销研究，通过做游戏的方式来收集信息呈现在用户系统里，再如说生日的信息可以和星座结合起来做。
余新表示，供应商主题线路也是目前市场上比较欠缺的一环，秘途旅行在设计好场景产品后，会提供给包括OTA在内的各个渠道去销售。据了解，年底秘途旅行APP用户可以在前台看到基于 大数据 分析后的主题产品推送。
（编辑：张伟贤，如有意见建议请联系：zhangwx@21jingji.com）
