尽管在过去十年机器学习已经有了巨大的进步,但建构出机器学习系统仍然不容易,Salesforce Einstein资料据科学资深总监Shubha Nabar提到,企业在为消费者建构机器学习产品时,倾向解决简单的使用者案例或使用容易取得的资料集,一旦想使用更具多样性的资料或是案例,则情况就变得复杂有挑战性。Salesforce的客户希望机器学习提供的服务,包括可以预测客户流失、销售预测、设备故障、特价接受程度,甚至是电子邮件点击的转换率,也就是说Salesforce需要为不同客户建立不同的机器学习模型,才能符合这样的客户需求。
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