9月，美国众议院通过了美国首部自动驾驶汽车法案，希望通过统一的标准消除无人驾驶创新路上的不必要障碍；
通用汽车9月宣布，他们制造出了第一款可以量产的无人车；
特斯拉CEO马斯克承诺，将在2019年推出无人驾驶汽车；
通用汽车苹果公司CEO库克今年6月首次证实，就连苹果也一直在暗中关注无人驾驶项目。
我完全相信，你和我都能在有生之年，看到这些半自动、全自动的无人车成批的上路，并彻底地改变人类的出行方式。
奔驰的无人驾驶技术已经够实现自动停车，还能及时避让忽然冲出的小女孩。
特别提示：如果你想快人一步进入无人驾驶领域，拿百万年薪，为未来做好准备，文末有为你准备的福利。
中国对无人驾驶的热情不输美国，传统巨头如BAT，新兴力量包括美团、京东、滴滴出行，都在为中国的无人驾驶技术竞赛加码。但热情是一回事，技术实力就是另一回事了。
据内部人士透露，一年多前Uber无人驾驶团队的核心领导者来到中国，走访了几家无人驾驶中国领跑者，和他们的技术团队当面交流后，认为中国的无人驾驶还刚刚起步，距离硅谷水平还差得太远。
不过中国技术，往往拥有让人震惊的生命力和学习力。一年多后的今天，国内的无人驾驶是个什么水平？BAT在无人驾驶领域都在如何布局？
简单来说：百度最高调，想做领跑者和标准制定者；腾讯秘而不宣，从长计议；阿里起步晚，通过另辟蹊径占据一席之地。
百度无人驾驶：要打造无人驾驶领域的Android
百度应该是3巨头中，最早高调宣布自己要做无人车的。人工智能是百度的一场豪赌，而DuerOS和无人驾驶软硬件平台Apollo就是这场豪赌最先推出的具象产品。
但是百度更大的野心在于Apollo这个平台和通过开放数据和技术建立的生态圈。百度无人驾驶团队的核心成员曾透露，Apollo的野心是要在中国无人驾驶行业还未成型前，率先打造无人驾驶领域的“Android”系统。百度的核心资源自然是数据，特别是高精度地图的数据，但客观来说，从技术角度来说，目前还真没看出有什么比Google、特斯拉更胜一筹的地方。
腾讯低调成立无人驾驶实验室，入股特斯拉
腾讯在去年下半年成立了自动驾驶实验室后，一直没有后续的行业级新闻出现。前不久腾讯主办的全球汽车AI大会上，腾讯将自己定义为“卖水者”的角色，成为高精尖技术和接地气应用之间的连接器。但是这种定位，是否反过来也说明腾讯现在在无人驾驶领域还没有足够有底气的技术领先点？
但如果我们把目光放远，也不难发现腾讯在投资上的一些“小动作”：今年3月，腾讯拿出17.8亿美元，换来特斯拉5%的股权。虽然目前双方还没有公布深度合作计划，腾讯也不会参与特斯拉运营，不过外界纷纷猜测这次投资和腾讯的新能源汽车、无人驾驶布局有很大关系。
从目前可以获得的信息来看，腾讯在无人驾驶的想法，只能说是“从长计议”。
阿里另辟蹊径，用“迷你无人车”解决物流的最后一公里
三巨头中的阿里，切入无人驾驶领域的角度，就比较特别了。3年前，阿里和上汽集团（600104,股吧）联手推出的搭载YunOS的“互联网汽车”在我看来完全是噱头式的炒作。但阿里去年展示的“菜鸟小G”无人驾驶机器人，可以说是一辆让人眼前一亮的“迷你无人车”。
不过小G目前主要还是在相对封闭的园区内实测，面对的复杂度远低于公路上的无人车。毕竟对无人车来说，最大的干扰因素之一，还是难以预测的人类驾驶员。
去年，阿里巴巴总裁金建杭曾公开发言：“若干年以后会出一部法规，人类是不能驾驶汽车的，驾驶汽车是非法行为，这一天可能也很快就来了。”这也让我们猜测，阿里会不会在无人驾驶领域有更多动作？
除了BAT3家传统巨头外，京东、滴滴出行的力量也不可小觑，驭势科技等新玩家也许会成为在技术上做出突破的新力量。一年后，我们再来看看答案。
中国无人驾驶迎头猛追，人才资源从哪来？
可以确信的是，所有这些公司，想赶上硅谷的脚步，或在中国占据先发优势，都需要有硅谷水准的技术人才加入。在美国，CNBC报道，无人驾驶领域的应届毕业生已经可以拿到20万美元年薪，根据LinkedIN发布的《2017美国薪酬状况报告》来看，这个收入差不多是美国程序员收入中位数的两倍！而在拥有同样野心但相关人才储备更少的中国，人才只会更为抢手。
几天前百度Apollo1.5紧凑的发布会上，专门留出了10分钟的时间，特别宣布作为百度无人驾驶布局的一环，Apollo和来自硅谷的一家教育公司Udacity（优达学城）达成合作，会基于Udacity全球独有的无人驾驶在线课程体系，联合培养中国自己的无人驾驶人才。
除Udacity原有的和Uber、Nivida、奔驰合作开发的课程内容外，百度也会将自己在中国的数据和相关项目内容，加入到课程中，以保证课程培养出的学生能最好地契合中国无人驾驶行业的需求。
视频说明：Udacity无人驾驶课程学员在48小时内，用深度学习技术加上普通摄像头捕捉到的摄像数据，训练出的方向控制程序。可以看到，在照明非常不均匀的路况下，依然可以准确地控制汽车的行进方向。
但我个人觉得Udacity这门课程最厉害的地方，是它大大降低了工程师在这个行业的入门门槛。过去你想成为无人驾驶工程师，你可能得在大学读计算机、机器学习两个方向的研究生，还得是刚好课题方向非常相关。现在你只需要有Python或者C++的编程基础，就能系统地入门这个领域，用一年的时间成为能进入行业领导者核心团队的技术骨干，百万年薪也不再只是一个梦想。
