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人工智能的崛起:智商测试得分超过四岁儿童

研究人员最近对一个名叫ConceptNet的 人工智能 系统进行了测评。在一项为检测儿童智商而设计的测中,ConceptNet的得分超过了一名智商正常的四岁儿童。 该测试共包含五项与词语推理和词汇有关的测验,ConceptNet的总得分为69分,与之进行对比的学龄前儿童得分则为50分。并且专家认为,该系统的智能程度还会进一步加强。

在测试过程中,试题会通过语言处理工具转换成ConceptNet 4能够理解的语言,如 我们为什么要握手? 、 我们为什么要在夏天戴太阳镜? 和 为什么将刀子放入嘴中是不好的行为? 等等。

如果你本来就担心自己的工作有一天会被 机器人 取而代之,那么下面这则来自麻省理工学院的最新消息可能会让你更加惶恐。

研究人员最近对一个名叫ConceptNet的 人工智能 系统进行了测评。在一项为检测儿童智商而设计的测试中,ConceptNet的得分超过了一名智商正常的四岁儿童。

该测试共包含五项与词语推理和词汇有关的测验,ConceptNet的总得分为69分,与之进行对比的学龄前儿童得分则为50分。并且专家认为,该系统的智能程度还会进一步加强。

ConceptNet是一项由麻省理工学院常识计算计划团队(MIT Common Sense Computing Initiative)管理的开源项目。该团队研发的ConceptNet 4运用了所谓的 关系 这一概念。例如,当让该系统解释什么是 小鹿 时,它会明白 小鹿是一种鹿 ,而不是 鹿是一种小鹿 。也就是说,它能够理解这种动物的概念,以及 小鹿 和 鹿 这两个词汇和概念之间的关系。同时,该系统还可以使用所谓的 对立标记 表示负相关关系,比如 企鹅不会飞 等。

研究人员让ConceptNet 4参与了 韦克斯勒学龄前儿童智力量表 测试(WPPSI-III),并将研究结果发表在论文《Measuring an Artificial Intelligence System's Performance on a Verbal IQ Test For Young Children》上。WPPSI-III测试包含14项测验项目,以及一份针对操作智商和言语智商的完整评估表。

在对单项测试计分时,研究人员先使用每道题目得分最高的答案计分,然后再使用每道题目得分最高的前五个答案中最好的答案计分。他们将前者称为 严格计分 ,后者称为 放松计分 。图中左侧为ConceptNet得分,右侧为受测儿童得分。

操作智商测验通常会要求受测人完成绘画、解谜、记忆等任务。言语智商测验则会考察儿童的词语推理、词汇及理解能力。每种智商得分的平均分都为100分。本次研究则主要针对言语智商进行测试。

在测试过程中,试题会通过语言处理工具转换成ConceptNet 4能够理解的语言,如 我们为什么要握手? 、 我们为什么要在夏天戴太阳镜? 和 为什么将刀子放入嘴中是不好的行为? 等等。

该研究由芝加哥大学的斯特兰?奥尔森(Stellan Ohlsson)带领。在对单项测试计分时,研究人员先使用每道题目得分最高的答案计分,然后再使用每道题目得分最高的前五个答案中最好的答案计分。他们将前者称为 严格计分 ,后者称为 放松计分 。

在 信息 测试中,ConceptNet得到了20分,而同时参加测试的四岁儿童通过转换后的得分为10分。这名儿童在词语推理和理解上得分更高,均为7分,而ConceptNet在这两项上的得分分别为2和3分。此外,ConceptNet表现出了更丰富的词汇量,词汇得分为20分,而儿童得分为13分。

ConceptNet系统的得分与四岁儿童相仿,但低于五至七岁儿童的平均得分, 研究人员解释道, 该系统在每个单项中得分差异很大,说明还有改进的空间。在所有测试中, 理解 是最关乎人类常识的测试项目。得分差异大、常识方面表现一般,这说明ConceptNet尚不具有四岁儿童的语言能力。但本次研究说明,儿童智商测试可以为 人工智能 系统的评估和比较提供一种客观的度量手段。

ConceptNet是一项由麻省理工学院常识计算计划团队(MIT Common Sense Computing Initiative)管理的开源项目。该团队研发的ConceptNet 4运用了所谓的 关系 这一概念。例如,当让该系统解释什么是 小鹿 时,它会明白 小鹿是一种鹿 ,而不是 鹿是一种小鹿 。也就是说,它能够理解这种动物的概念,以及 小鹿 和 鹿 这两个词汇和概念之间的关系。

此外,许多由ConceptNet给出的错误答案和儿童给出的错误答案不仅相去甚远,而且违反常识。

例如,在关于 狮子 的词语推理测验中,该AI系统和首测儿童被给予三条线索 雄性长着鬃毛 , 该动物生活在非洲 ,以及 它是一种体型很大的棕黄色猫科动物 。

由ConceptNet给出的排名前五的答案按顺序排列为:狗,农场,生物,家庭,猫。

研究团队解释道, 生物 和 猫 尚且还能与 狮子 沾边,但其它的答案就明显有悖于常识了。

按照常识,受测者应该至少能将答案限制在动物的范围内,同时能做出简单的推理: 既然线索说它是猫科动物,那只有猫科动物能够被列入考虑范围。

该论文被发表在期刊《arXiv》上,共同作者包括罗伯特?斯隆(Robert Sloan)、捷尔吉?图兰(Gy?rgy Tur n)和阿隆?尤拉斯基(Aaron Urasky)。

ConceptNet系统的得分与四岁儿童相仿,但低于五至七岁儿童的平均得分。这说明该系统并不具备 四岁儿童 的语言能力,但可以为评估类似系统提供指导方法。

测试方法

研究人员让ConceptNet 4参与了 韦克斯勒学龄前儿童智力量表 测试(WPPSI-III),并将研究结果发表在论文《Measuring an Artificial Intelligence System's Performance on a Verbal IQ Test For Young Children》上。WPPSI-III测试包含14项测验项目,以及一份针对操作智商和言语智商的完整评估表。

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