爱吧机器人网 » 技术 > 人工智能 > 正文

微软洪小文:人工智能应该叫“人类增强智能”

微软洪小文:人工智能应该叫“人类增强智能”

微软二十一世纪的计算大会期间,机器之心对微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席兼微软亚洲研究院院长洪小文进行了专访,洪小文博士对微软的人工智能产品和服务进行了详细介绍,也对人工智能的定义、发展以及目前的难点做了深度分析。

小冰和Cortana在微软的定位是怎样?

洪小文:我自己就是做语音研究的,对基础研究和相关服务做了二三十年。但是最近这五年技术成熟到一定程度,我们真的可以让语音和人工智能实现个性化服务,成为我们工作、生活当中的人工助手。小娜是这样发展起来的,后来过了几年开始做小冰。

小娜和小冰的区别在于,小娜跟人的真正助手一样,知道你的很多需求并提供服务,包括订会议室和机票、提供天气信息和新闻等。所以,可以把小娜视为能够帮你提高生产力的助手。但另外一方面,即使是机器人,人有时也希望它有人性的一面,例如你和它聊天,像和朋友一起聊天一样。聊天是一种社交,大部分都是没有目的性的,这就是小冰的作用。小娜适合于做有目的的事情,小冰则是可以漫无目的聊天的伙伴。

小冰和小娜还有很多交叉点,因为大部分时候的正式谈话和非正式聊天是可以交叉在一起的。比如说,和小娜聊天主要是为了实现一些目标,偶尔加一些非正式聊天。和小冰谈话是从聊天开始,最后可以谈一些正式的事情。在京东平台上就出现了商户从纯粹聊天转向咨询数码相机之类信息的案例。基于对小冰等机器人朋友的信赖,用户更容易在了解了产品的特性之后进行购买。

站在科学的角度,我个人认为小冰能够发展到今天是很让人兴奋的。现在每期会话(交互)次数达到了二十三。如果就图灵设定的测试标准来看,小冰已经达到甚至超过了规定的标准,但是这并非意味着小冰能够完全替代人类的聊天功能。

除了大家很熟悉的小冰和小娜,微软还有哪些和人工智能相关的产品?

洪小文:因为计算机和移动互联网的普及,特别是人工智能的发展,用户所想用的东西会变成一种隐形的、无所不在的东西。隐形的另外一层意思是无缝,今天你用的可能是手机,也可能是云服务,同时有物联网和摄像头等。对于用户而言,他们并不需要知道人工智能是发生在云端还是手机端。事实上,现在的人工智能或自然人机界面只需要用语音和面部表情就能完成,这就是一种隐形的创新。

我知道很多读者对技术感兴趣,而大多数读者需要的是最直接和可用的技术。这里面包括了大家看到的小冰和小娜,而在背后包含的有计算机图像识别、语音识别、自然语言处理、社交网络情感计算等等技术。

微软的产品很多元化,像今年推出的Windows10,在短短两个月时间已经积累超过1.1亿台设备升级到了Windows10。Windows基本要求是操作系统更安全、更稳定、更快。如果大家使用Windows10就可以发现,以前的系统每一个进化版本都需要更多的内存,但是如今Windows10比Windows8所需要的机器内存容量更少。

Windows10中的小冰和小娜代表了新的技术,Windows10已经发展为听你说出指令并且做出反应。譬如我们可以通过说「小冰」发出让机器人运转的指令。同时,我们还在做「Speaker ID」,就是计算机需要对用户的说话声音和内容进行辨认,而这样的功能都是不为用户熟知的(是隐性的)。

还有跟生物信息有关的技术,比如人脸识别、指纹识别、瞳孔识别和虹膜识别等,我们可以在很暗的光线下使用红外线技术进行人脸识别,我们把这些都加入到Windows和其他应用服务当中。在10月披露的微软财报当中,智能云(intelligent cloud)是一大亮点,包括像今年推出的牛津计划(Project Oxford)和前段时间出现的How Old.net等。我们一开始推出How Old只是进行技术展示,但是现在变得很流行,应用范围更广,比如我们可以实现对上百人规模的公司进行人脸识别。我们也把一款名为Windows Hello的生物信息技术搬到了智能云。在将来,大家可以看到更多智能云的应用,而传统Windows应用软件开发商也会利用我们的技术来改进他们的系统。

牛津计划还包括哪些新的人工智能技术?

洪小文:牛津计划是我们的一个系列或品牌,我们在今年推出一部分,到明年年初还会有更新的技术。这些技术主要包括:

语音识别。语音的应用范围很广,包括物联网等。目前不仅微软的平台,像中国也有很多公司做自己的语音技术平台等等。

语言理解智能服务(LUIS)。这里面主要是自然语言处理技术,比如我们的微软学术搜索就实现了从关键词搜索到自然语言搜索的技术飞跃,还没有输入完搜索内容机器就可以猜测出你想要搜索的内容。同时,该服务还可以对知识按照不同领域和范围进行分类。例如,有开发人员想要做一个自然语言搜索的应用,那么他可以通过利用牛津所提供的自然语言API来实施。

图像(计算机视觉和人脸识别)。该技术可以帮助用户在上千个物种当中搜索到既定目标,比如说在必应上面进行图片搜索,可以找到十亿以上或百亿以上数量级的资源。

此外,还有可视化技术(visualization)。也就是做大数据分析,我们通过表格把数据可视化,这些都是智能云里面非常重要的项目。微软最近的产品不仅仅代表了研究院的技术,也预示着更加深入和广阔的发展前景。我们现在推出的产品只是一部分,未来可以做的东西还非常多。

过去一年人工智能的进展有没有让您感觉到很兴奋的?

洪小文:业界、学术界的许多人在谈人工智能、机器学习大数据,我认为在很大程度上这三样是一件事。因为人工智能有很多不同的领域,但是今天的人工智能百分之八九十是收集数据之后去进行机器学习。

可以说我们人类文明的进展都是大数据。先从科学的角度来看待这个问题。当代的科学之父伽利略通过观察发现运动跟物质的大小无关,发现地球不是宇宙的中心,可能是太阳。这样的结论在当时受到了很多人的挑战。

上一页123下一页

上一篇:西点毕业生研究揭秘:如何用人工智能打击IS
下一篇:Facebook开始测试一个名为M的人工智能助手
精选推荐
受大脑控制的机器人
受大脑控制的机器人

[2017-03-21]   想让机器人做我们想做的,首先,他得全面地了解我们。通常,这就意味着人类需要要付出更多。比如,教机器人复杂的人类语言或者把一项任务 ...

7种常见的机器人焊接类型
7种常见的机器人焊接类型

[2017-12-17]  机器人焊接是工业领域最常见的机器人应用之一,近几十年来主要由汽车行业驱动。机器人焊接在完成大批量,重复性的焊接任务时效率最高。...

基于生物启发的机器人很容易适应丢失附属器官
基于生物启发的机器人很容易适应丢失附属器官

[2017-12-17]  很多机器人被设计应用在危险环境,如灾难现场。在这些地方,他们的运动系统完全有可能被损坏。那这样会吓跑这些机器人吗?也许不是,如果它们像日本的东北和北海道大学创造的......

可编辑神经网络,有望简化深度学习?
可编辑神经网络,有望简化深度学习?

[2019-10-04]  深度学习是一个计算繁重的过程。 降低成本一直是 Data curation 的一大挑战。 关于深度学习神经网络大功耗的训练过程,已经有研究人员 ...

南加州大学机器人学家:机器人更适合粗暴的爱
南加州大学机器人学家:机器人更适合粗暴的爱

[2019-11-07]  图片来自JOHN MADERE GETTY IMAGES打是疼骂是爱,当人类粗暴的将物体从机器人手中敲掉,看似残忍,实际上却能帮助机器人找到最好的握持物 ...

机器人灵巧手将成为智能机器人的下一个重大突破
机器人灵巧手将成为智能机器人的下一个重大突破

[2018-01-25]  计算机科学教授兼东北地区助手机器人实验室负责人罗伯特·普拉特(Robert Platt)说:“机器人手操作是下一步要解决的问题。想象一下,一个机器人可以在现实世界中用手去做事......

揭秘达芬奇手术机器人
揭秘达芬奇手术机器人

[2018-04-19]  达芬奇手术系统是由美国Intuitive Surgical公司制造的机器人手术系统。美国食品和药物管理局(FDA)于2000年通过该标准,旨在利用微创手段 ...

集群机器人领域最新研究:一种用于探测未知环境的微型无人机群
集群机器人领域最新研究:一种用于探测未知环境的微型无人机群

[2019-10-26]  (图:无人机扩散至不同方向来探索环境。当一个无人机注意到另一个无人机在它的首选方向,它将试图飞到另一个方向。若首选方向冲突,低优先 ...

本周栏目热点

说一说那些进入日常生活的智能机器人

[1970-01-01]    从《星球大战》里的机器人英雄,到前些年大受欢迎的电影《我,机器人》,无数的科幻作品里都少不了机器人元素,人们将之视为 未来感的 ...

奇点大学:人工智能与“奇点理论”

[1970-01-01]    就在前几天和行业内的几个朋友吃饭时,内容在不经意间又转向了那个老生常谈的话题-到底什么是在智能电视上最好的交互方式上,于是乎五 ...

说客小π情感机器人体验【评测】

[2015-12-29]     前言  随着语音识别技术的发展,声控灯、语音输入法、语音交互等各具特色 ...

Facebook人工智能机器人生成照片以假乱真

[1970-01-01]    无论你是否认为面部识别令人毛骨悚然,很明显全球多家科技公司正在继续投资开发更强大的图像智能技术。  无论是微软的猜年龄机器人, ...

麻省理工智能机器人最新技术 机器手指研究获得突破

[2015-12-27]     麻省理工智能机器人最新消息,今年在研究机器手方面跨出了一大步,现在它又 ...