• 我们最重要的客户是谁？我们该如何获得更多顶级客户？
• 谁有可能尝试这种新发布产品？
• 我们该如何减少对促销的依赖？
• 我们下一家店铺应开在哪里？
• 谁会在下个月将产品 A 换成 B？
为找出这些问题的答案，各组织需要求助于数据科学和预测分析等功能强大的工具。但遗憾的是，这些工具的当前执行效率较低，十分复杂且成本昂贵。
• 需要招募“精英专业人士”：训练有素、昂贵且稀有的科学家和博士学位持有者
• 需要 4-6 次迭代，每次持续数天/数周
• 每出现一种新的业务问题都需要在几周内建立一个新模型
• 产品和行为发生变化时，模型不再适用
采用麻省理工学院最新型社会物理学技术并基于区块链的 Endor.coin 协议是第一个能在几分钟内为任何预测问题提供高品质结果的分散化可靠耐审查行为预测平台，无需进行编码、数据清理或借助博士学位持有者组成的团队。
Endor.coin 项目的关键要素如下所示：
• 技术：采用麻省理工学院的社会物理学技术，趋势预测精度最多可提高 10 倍，可通过完全加密数据实现深度预测（参见我们关于金融市场趋势预测的学术著作、相关专利和其他评论）。
• 创新：专注于中短期行为模式（数天到数周）自动建模，在任何其他可用技术发现这些信号之前加以感测（参见 Altshuler 博士关于 FirstMark“数据推动纽约发展”谈话的见解或金融投资的大规模实时分析）。
• 行业验证：Endor.coin 采用 Endor.com 所开发的技术，后者源自麻省理工学院，由Innovation Endeavors 等领先投资者提供资金支持，合作伙伴包括可口可乐、万事达卡[17]和沃尔玛等《财富》500 强企业。参见 Finnovate 2017上精选的Endor 产品。
• 奖项及荣誉：Endor 是一家高德纳杰出供应商 ，被世界经济论坛评为“科技先锋”企业。麻省理工大学项目团队开展的研究还获得其他多项殊荣，包括久负盛名的美国国防部高级研究计划局网络挑战奖和麦肯锡奖。
• 团队：全球区块链、数字银行技术和预测分析领域知名专家团队，成员主要来自麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室、麻省理工学院媒体实验室和麻省理工学院史隆管理学院。Pentland 教授（联合创始人）系美国国家工程院院士，是全球论文被引用次数最多的科学家之一，最近被福布斯评为“全球最具影响力的 7 位数据科学家”。团队迄今为止共发表数百篇科学论文，共获得数十项商业专利，共出版 8 本区块链、机器智能和数据隐私专业著作。
• 重塑预测分析：人工智能和机器学习多年来一直专门供资金雄厚的公司使用，但现在，Endor.coin 以极低成本为广大个人和小企业打开了通往卓越技术的大门。所供低成本数据综合分析是深入预测的基础，同时允许数据所有者对自己的数据隐私加以控制。Endor.coin 协议融合了新数据源和新预测引擎，形成双网效应—参与者越多，每次预测的成本越低，而预测精度越高。
• 可靠、全分散、责任性、耐审查：Endor.coin 协议完全分散，能为预测结果提供完整说明，可防止预测过程中出现任何操纵或偏见。此外，协议的分散性和开放性能够支持任何预测，防止任何单一权限点审查。
预测科学的全民推广
1.社会物理学 – 源自麻省理工学院的新兴科学
社会物理学是一门革命性新兴科学，利用大数据分析和生物数学定律了解人群行为，使Endor 能够克服传统机器学习的局限性。此种新型科学源自麻省理工学院 Alex “Sandy”Pentland 教授和 Yaniv Altshuler 博士的研究成果，并由 Endor 借助自身专有技术进一步开发，由此产生的强大引擎可以解释和预测任何人类行为，甚至是迅速变化和发展的行为。
简而言之，社会物理学所依据的前提条件是：所有代表人类活动的事件数据（例如：通话记录、信用卡消费、乘坐出租车和网络活动）都一定包含一个嵌入数据中的人类活动模式构成的特殊组合。人口统计资料所涵盖全部类型的人类数据共有的这些数学不变性可作为新兴行为模式在被其他任何技术发现之前的检测过滤条件。
社会物理学功效说明：试想，一家大型银行的营销部不断致电近期可能需要贷款的客户，部门收益直接源自实际积极响应致电的客户。由于这种持续活动的直接营销成本极高，必须在适当的时间向适当的客户致电：倘若太晚，客户可能已经从他处获得贷款；如果太早，客户可能还未形成实质性的需求。
此种情况下，银行可考虑采用两种工具进行客户预测：银行内部数据科学团队建立的机器学习模型和 Endor 引擎。下面简要描述了每种工具的优点所在：
由机器学习模型确定的客户群包含两种客户：一种客户会积极回应银行营销方案（例如：真肯定），而另一种则不会积极回应（例如：假肯定）。例如，假设真肯定占模型结果的 10%。大量实验表明，Endor 社会物理学引擎还能检测到这 10%中大部分的客户，其主要有两种差别：（a）Endor 引擎不会报告机器学习模型中大量假肯定；（b）Endor 得出的结果会包含传统模型无法检测的其他许多真肯定情形。由于预测精度/回应更好地彼此结合，销售绩效将大幅改善。
如何实现？检测时间模式：人类现实生活由许多较小的临时事件和变化组成。社会物理学包含人类活动基本动态，因此能更好地发现因所处社会环境最近发生的变化而遵循某种行为模式的小规模人群。因此，社会物理学能够捕捉人类行为数据动态信号，这是因为：倘若没有社会物理学的帮助，此种信号便会缺少任何统计显著性，使传统机器学习和深度学习方法无从分辨。
机器学习和深度学习与社会物理学 - 各种情形下的优劣比较。利用数据科学和大数据分析工具解决业务查询问题时，机器学习和社会物理学都是可行的选择。下表有助于根据问题属性确定适当的工具。
为何选择社会物理学？人们早在上世纪 70 年代便开发了图像处理和文本识别等各种数学和统计学机器学习技术解决“静态问题”。此类问题主要为数量较少且相对稳定的“信号”所支配。一个经训练的文本识别模型在处理麻省理工学院一名 2016 级学生的手写文本和分析阿尔伯特·爱因斯坦亲笔信时可实现类似功能。同样，Siri 和谷歌语音识别引擎也都能将肯尼迪《我是柏林人》的著名演讲进行高品质转录。
然而，人类行为有其自身特殊性。在大量“动态信号”支配下，人类行为动态性极高而且极为“琐碎”。经训练后通过信用卡消费数据检测“千禧一代”的传统机器学习模型准确度随时间而迅速下降，需要由技术精湛的专业人员通过不断加入新语义知识进行持续维护。鉴于“千禧一代”行为的频变（和不断变化）趋势，将其定位在数据中不仅需要对模型不断进行再训练，而且需频繁开发新功能来检测这些趋势（即：并非原始数据组成部分的复杂综合行为特性）；语义领域专家与数据专家密切合作才能实现。
用作一种基于人类数据的行为预测工具时，社会物理学主要优势如下：
2.第 1 阶段：Endor.com - 企业自动预测引擎
如以上章节所述，就当今数据科学的发展状态以及机器学习技术的利用率而言，它们仍然是资金雄厚科技巨头的“专利”。这些公司有能力为日益稀缺的专业人员提供六位数年薪。尽管如此，即使对于这些公司而言，数据科学和预测分析还远不是商品。相反，一个旨在实现可靠预测的项目通常组建一个由 2-3 名专业人员组成的团队，每个小组经过数周 4-6 次迭代，在第一个模型建成后通常需要持续维护。因此，按行业标准估算，每个预测项目平均总成本约为 150 万美元。这意味着：
• 大多数公司都无法承受多个项目的资金。
• 为保证投资回报为正值，如今的各种项目必须确保巨额毛利，而且只能关注最核心的业务领域。
• 公司必须不断进行优先排序，只会将超级昂贵的数据科学工具用于其认为可以（a）获得技术成功+（b）获得较高业务回报的项目。
源自麻省理工学院的 Endor 是围绕最新的社会物理学而创建，旨在通过打破当今人们对数据科学的认知方式解决这一问题。借助一支研究者和工程师精英团队在麻省理工学院长达 3年的研究以及另外 3 年的开发工作，Endor 成功开发出全球首个全自动“数据科学服务”引擎，允许各公司上传其所拥有的任何行为数据，并在快速融合（通常只需要几小时）后开始提出关于数据所含任何“对象”（用户、产品、优惠券和位置等）未来行为相关的预测问题。
年成本不到 100 万美元时，公司有机会提出几十个预测问题，在数分钟内快速得到结果。这不仅仅是一种线性改进，更是一种范式转变，因为执行“预测项目”就像“谷歌搜索”那么简单，基本上会对潜在项目进行不必要的优先排序，因为任何决定现在都可以预测为导向。
3.第 2 阶段：Endor.coin 协议 - 大众数据科学
Endor 将基于社会物理学的行为分析在行业内实施成功后便创立 Endor.coin 协议，旨在将这种技术推广至长尾企业和专业人员。Endor.coin 协议重塑了预测分析技术，将人工智能推广到整个行为预测领域，从而形成一个普遍推广的生态系统。此外，该协议完全分散的特性能够确保可靠性、耐审查性和责任性。行为预测第一次基于合理的费用和安全框架“来到民间”，不再受当今控制着数据和技术的科技巨头操纵。
4.路线图
在当今通用软件市场上，我们的方法可与平台即服务或最近提出的区块链即服务等相媲美。Endor.coin 代币（或 EDR）将用于支持平台交易。EDR 作为密钥或软件许可，随着时间的推移，可通过被鼓励扩展应用领域的开发者群体使用更多代币提升性能和规模。此外，我们的管理员将获得一个“仪表板”，用于分配代币、监测使用情况并根据需要购买更多代币。
Endor.coin 进化发展的下一步是要通过不断成长的推动者群体有机地扩展我们的生态系统。每个人都可以提供以 EDR 支付的预测请求（RFP），相应的预测请求可由任何推动者处理，并通过智能合约对相应的支付获得奖励，有效扩展我们的预测范围，并由 Endor.coin 作为新支持查询嵌入（利用 EDR 可进一步供所有人使用）。
在这第二阶段，Endor.coin 将演变成一个模块化应用平台，供推动者借助区块链的力量扩展预测领域。为此，Endor.coin 为可复用软件组件的作者提供可扩充小额支付流，构件可永久组合和重组，形成不断扩展的查询应用程序库。推动者有权针对每个由其添加到 Endor.coin 平台的组件获得一个微使用许可。最终用户安装其所选择的应用程序。要支付的许可是程序所用组件全部微使用许可的总和。
Endor.coin 通过智能合约向最终用户收取费用，并将款项分配给相关推动者。随着时间的推移，Endor.coin 将发展成为创业编码者和企业的主要开发平台，供其在区块链上建立富数据网络和移动产品，使目前仅面向高技能人员的机器学习得以推广。此外，目前无法满足数据分析算法高效执行所需交易量的区块链将通过不断增长的推动者人群获得这些能力 - 推动者将利用持续扩展查询范围的引擎创建应用程序。
我们希望创建一个可靠的全自动分散式预测架构，确保其对最终用户完全透明。鼓励措施是支付 EDR 代币，应用程序基本上是一组插件。可预见一个正向反馈环：创建的应用程序越多，系统中添加的插件越多，可以重新使用的唯一组件越多，最宗在整个 Endor.coin 生态系统范围内产生相互自强化网络效应。
最终，我们将为高端客户提供一个白金平台，供专业人员和企业提供更复杂的细分化预测请求。为实现上述复杂查询，我们将通过为提供者提供下列 EDR 扩展数据存取：推动者请求从实体获取数据时（时间受限），相应的实体提供一个价格（时间受限）。如果推动者同意支付，实体会向以推动者公共密钥加密的数据发送一个链接（此时通过智能合约拨付资金）。推动者和数据提供者均可公布评审结果（供未来积累声誉）。EDR 将由数据提供者付款和白金应用程序开发者所供资金之间的套利产生。
可靠、耐审查和责任性
1.人工智能预测责任性和真实性
JeremyEpstein 在其名为《即使不知基于区块链的人工智能为何物也要尝试》[34]的文章中与读者分享了他与自己年轻的女儿和亚马逊人工智能工具 Alexa 之间的对话。这次对话围绕“网络中立性”这一主题展开，Alexa 在对话过程中分享了大量相关信息。然而，鉴于Epstein 对主题的轻车熟路，他惊奇地发现，这些信息虽然准确，但都有一定的片面性。这次体验暴露了基于人工智能的未来飞速发展的一些隐患，同时也提醒我们，亚马逊等大型公司在大数据和人工智能方面具有巨大传统优势。
Epstein 语录：
如果将收集、存储和分析尽可能多的数据比作是比赛指标，那么谁已经在竞争中领先了呢？没错，它们是美国的 FANG（Facebook、苹果、Netflix 和谷歌）和中国的 BAT（百度、阿里巴巴和腾讯）以及《财富》1000 强和类似的大型跨国企业。
只有它们有途径和财力获取、存储和分析更多数据，并在此基础上建立人工智能模型。此外，只有它们有能力支付 30-50 万美元的起薪以及七到八位数的顶薪。如果你的儿女能成为顶级人工智能科学家，那已经非常了不起了，因为这就意味着不进 NBA（美国职业篮球联赛）或 NFL（美国职业橄榄球联盟）就能拿到极高的薪水。
所有这些因素形成一种网络效应，使得富人变得更加富有和强大，而创新门槛则变得更高。
不仅创新受到影响，大公司人工智能的封闭特性也意味着社会必须将其信任关到“黑盒子”里。
因此，“预测真实性”完全依赖提供以下特性的基础设施的可用性：
• 责任性：回想过去，预测提供者可证明其预测的正确性。预测的消费者能基于过去可靠地推出任何预测提供者产生任何类型的准确预测的效率（或缺乏）。换而言之，信誉应该无法操纵。
• 真实性：预测提供者是他们自称的那些人。假冒误导预测消费者应该不太可能。
• 无偏见：预测提供者之间应是公平竞争，利用市场力量鼓励准确度的提升，而不是通过偏见性预测获得的隐秘收益。
• 准确性：预测应足够精确，以便向网络提流入资金，在先前三项要求方面关闭正反馈环。Endor.coin 协议提供了满足上述所有要求的基础设施：
• Endor.coin 协议责任性和真实性：区块链使得预测可以无限存储，并可供任何人使用。时效性预测仅发送给消费者时还会以加密公共版本存储，其密钥经过特定时间后才能发布。
• Endor.coin 协议零偏差：协议为每项预测选择最相关的行为集群（无论是分析引擎还是数据源）。因此，由于协议是一个不受数据提供者和分析引擎提供者控制的独立实体，可从本质上避免偏差。
• 准确度：Endor.coin 是基于麻省理工学院的社会物理学技术，经行业大量事实证明可为各类应用情形提供稳定的精确预测。
2.基于分散协议的耐审查性
审查是一件棘手的事情。审查表现较明确时较容易发现，因此可利用 IP 代理等“低水平”技术解决方案加以规避。相反，隐式审查则完全是另外一回事。众所周知，谷歌和 Facebook 等企业阻隔了某些类型的搜索查询。这种阻隔往往是出于合理的道德或法律原因，但我们如何才能保证情况总是如此？难道我们能“强迫”谷歌提供一个其已认定的“不能轻松访问”相关网页吗？难道我们能“强迫”Alexa 满足我们提出的一些其认为不合适的请求？答案当然是否定的。
由此而论，预测非常类似于搜索，因为其同样需要经过运营实体或具有管辖权的监管机构的审查。人工智能和预测分析的工作原理表明，它们在潜在审查方面存在三个基础层：
• 数据储存库：确保数据的完好性、完整性和安全性（输入是否准确可靠，是否能被操纵或盗取？）
• 算法/机器学习引擎：确保预测不会受到集中管理机构检查，且所有预测请求都会公平执行，服务质量要素与预测主题无关。
• 查询界面：可靠表述预测查询的输出，有效获取新数据，对与预测主题无关的所支持预测有任何限制条件。
如果一个人完全依赖集中预测源而作出决定，则表示绝对自信地假设上述所有要求都得到满足。对于集中封闭式模型预测方案，如果一个在不了解幕后情形时被要求信赖每一层，则所述置信度难以令人信服（如果不是轻信）。
Endor.coin 协议本质上通过允许执行任何预测以完全分散的可靠方式提供这些主张。数据一旦提供并加载到网络，任何相关预测都可执行，Endor.coin 协议会对其进行自动优化。
3.隐私保护数据分析：使用加密数据
社会物理学全新科学在数据分析和预测用全民生态系统形成方面具有关键优势：整个数据竖井内可在不影响数据隐私和完整性的同时完成计算，因为社会物理学计算可使用加密数据。特别需要注意的是，Endor.coin 分析数据的独特方式使数据提供者能够对在不公开数据本身的情况下以加密方式分析数据的活动进行货币化。与此同时，系统可实现“内隐行为集群”（映射到散列或加密数据空间）的提取，后续用作“相似预测”的依据- 产生不依赖于源数据性质和预测问题语义的准确行为预测。
Endor 目前已采用类似技术与大型银行和金融客户展开合作，允许后者以完全加密的方式加载其数据，完全避免损害数据隐私和完整性。
4.网络效应
值得注意的是，Endor.coin 协议完全分散化会产生多种网络效应，在应用扩展过程中将其优点体现地淋漓尽致。协议应用增加预计可能产生的主要推动作用如下所示：
用户增加会使平均成本降低：与大型商业客户不同的是，个人和小型企业所需要的预测主要是基于公共数据集。Endor.coin 协议使此类数据集能一次性完成分析，所生成的一系列行为集群称为“知识领域”。该数据结构可支持所有基于该数据源的预测用例，需要最终用户支付少量费用对其“个性化要素”进行封闭阻隔 - 即行为集群提取和其感兴趣的具体应用实例之间的差量。
换而言之，对于给定的数据集（即比特币区块链）以及具体应用实例，成本计算如下所示：
• 知识领域计算：约占总成本的 99%，进行一次性计算。此项任务所需资源在该数据流的所有用户之间分摊。
• 预测的个性化要素：约占总成本的 1%，针对每个用户都要计算（并支付）一次。此外，对于不同用户进行的类似预测，Endor.coin 协议会重复利用后续预测过程中首先计算得到的预测见解，在成本不便的情况下进一步提高预测精度。
这意味着 N 个最终用户的网络管理成本方程应为：
C 表示单个商业参与者进行相同预测所用成本。这最终意味着，随着用户数量 N 的增加，预测精度也随之提高，其成本约为大型商业客户所用相同系统成本的 1%。
最后，问题提问者越多，所得结果越令人满意，则成本越低，因为绝大部分成本均为所有活跃用户共同分担。
增加数据提供者数量有助于提高准确度：根据 Endor.coin 协议定义，数据提供者需要使用EDR 代币为其数据执行提供支持，根据从数据中提取的行为集群形成“知识领域”。而后，这种初始执行成本由最终用户部分返还数据提供者，或者附带大量利息 - 具体是要根据数据质量及其对各种预测查询的贡献。这种资金仲裁由 Endor.coin 协议进行维护，后者可使用各种数据集上由各类分析引擎检测到的所有行为集群，并选择相关性最高的顶部集群。而后，执行代币基于其对最终预测的贡献按比例交付给数据集提供者。
此项机制的结果是，高品质数据的所有者在激励作用下继续支持其数据源（甚至是进一步提升其质量和可用性），而劣质数据的提供者则被完全清除，只是因为其费用未被偿还。此种经济体系利用市场力量自动确保预测协议可用数据源仍保持最高匹配度。因此，新的数据提供者只会提高整体预测精度，却不会造成总体成本的升高。
增加预测引擎的数量有助于提高预测效率：Endor.coin 项目第一阶段利用 Endor 预测引擎作为行为集群提取的第一个提供者。然而，其他预测引擎预计会适时支持 Endor.coin 协议。此类新预测引擎的应用预计会对数据提供者和最终用户产生显著的积极影响：采用不同技术的引擎可基于相同数据源产生不同类型的集群。这意味着，随着支持 Endor.coin 协议的预测引擎所用技术种类的增加，请求进行新预测时可供协议选择的集群种类也会增加。
这预计主要会有三个方面的影响：
• 精度提高，对新预测的支持增加：随着各种新集群类型的出现，Endor.coin 协议可以更好地选择生成每项所请求预测所用集群。对于现有预测，这有助于提升准确度（因为可以使用基于集群技术的“正交洞悉”）。尽管如此，这也意味着，新预测在该点因次优精度而不受系统支持之前会实现较好的执行成本效益，增加系统所支持的预测种类，因在相邻时间执行的预测之间共享的分析结果进一步提升整体精度。
• 减少每次预测的成本：系统所支持的预测数量的增加使得为预测而支付资金的最终用户数量增加，从而立即扩大初始数据分析可支付 EDR 代币总数，而后进一步增加数据提供者所得资金量，同时降低最终用户每次预测的成本。
• 新数据源的经济可持续性：最后，新集群技术的可用性使得某些类型数据源更加经济可用，前提是这些新技术对此类数据源以及可用数据源分析的兼容性更高。此种情况下，这些数据源将迅速成为 Endor.coin 协议的可用信息源，向平台支付其初次融合的费用，然后增加可用数据源的数量，并由此产生各种效益。
启用一个生态系统
Endor.coin 项目旨在建立一个综合生态系统，实现数据所有者、开发者、数据科学专业人员、小型企业和个人用户之间的协同合作。通过促使每名参与者都能贡献其资产（包括应添加的新预测相关数据、资金和想法等）- Endor.coin 社区将要提供、启用和促进自我延续正反馈业务环。该生态系统主要方面的简要说明参见下文。
1.公共数据提供者
Endor.coin 协议将从第一天开始鼓励各方提供注册数据提供者第一阶段提供的公共数据流（经过一个合规与质量保证过程，确保生态系统基于质量最高的数据寻求自我发展），随后由希望丰富可用于分析的数据的任何人员或公司提供，并由 EDR 提供奖励。
潜在数据提供者包括：
• 数据合作伙伴：Enigma、Twine、Thasos、海洋协议等将其数据流（部分或全部）连接至 Endor.coin 平台供分析的项目。
• 社交渠道：例如推特、红迪等。
• 数据清理者：从各类公开数据源进行数据源的收集、清理、结构化和语义丰富化。
• 区块链协议：ORBS 或类似协议，方法是建立用于下载并解析数据的节点，并使其可用于分析。
Endor.coin 正在与多家所述潜在提供者进行合作谈判。
2.学术研究团体
由于 Endor.coin 协议支持综合多个分析引擎进行原始数据群集，公司会利用一些款项鼓励与领域内领先的学术研究团体协作。该活动过程中开发的技术可轻松融合至不断成长的Endor.coin 生态系统，进一步用 EDR 代币奖励开发者，前提是其用于提高预测精度。
此项工作将在 Endor.coin 科学咨询委员会（参见第 8.2 节详细清单）指导下进行，该委员会由全球数据科学、机器学习和区块链技术领域的业界和学术界领导者组成。
作为依靠麻省理工学院项目创始人开发的社会物理学科学革命发展起来的麻省理工学院分支公司，公司志在创建由 Endor.coin 领导的强大而稳固的联盟，成员包括学界领先的研究团队、数据分析和数据集市领域的区块链项目以及数据洞察和预测发展与利用所依托的基础设施。
3.推动者 – 应用开发人员
为扩大 Endor.coin 可解决问题的范围，领域设置为无限大，且只能由欲构建应用程序者借助社会物理学引擎（“推动者”群体）加以限制。在其推动作用下，Endor.coin 将建成一个模块化应用平台，推动者可在平台上借助区块链扩展预测范围。为扩大 Endor.coin 可解决问题的范围，领域设置为无限大，且只能由欲构建应用程序者借助引擎加以限制，“推动者”群体 Endor.coin 将演化成一个模块化应用平台，推动者可在平台上借助区块链扩展预测范围。Endor.coin 使开放式微支付流能够流向可重用软件组件的作者，组件经永久性结合与重组合形成高度可定制的实用应用程序不断扩大的库。推动者有权对其添加到框架中的每个组件采用微使用许可。最终用户安装自己选择的应用程序。要支付的许可是该应用程序所使用的组件所有微使用许可的总和。Endor.coin 通过智能合约负责向最终用户收取费用，并将款项分配给相关推动者。所有一切都实现自动化并对最终用户透明。激励方式是支付代币。应用程序基本上就是一组插件，可预见一个正反馈环符合以下思路：构建的应用程序越多，系统中添加的插件越多，准备好重新使用的唯一组件越多。这有助于推进整个 Endor.coin 生态系统相辅相成的网络效应。
4.数据主权
在这个世界上，贪婪的公司为自身利益而消费着我们的隐私；Endor.coin 致力于改变游戏规则，将财富回馈给允许他人使用自己数据的人。只需注册 Endor.coin 便可根据 EDR 代币所开启的各种情景开始执行可展开的过程。会员可以根据自己的数据接收个人见解，或者组成一个团队聚成一个更大的数据池，与小企业合作获得更加个性化的服务，例如：在适当的时间以最优惠的价格深入了解正确的产品。
鉴于人们有权拥有、控制和受益于其生成的数据，Endor.coin 向影响小型企业发展的长尾开放了目前仅供资金实力雄厚者使用的分析结果，目前可以在征得数据所有者同意的前提下汇集 Endor.coin 会员的数字数据供其使用，所提供的高价值数据分析将为会员带来通过分析得出的高效服务以及货币收益（数据以其他方式使用时）。Endor.coin 利用这种基于个人数据独立性的方法为公司和人员释放巨大价值，不会造成两者的价值或信任损失。Endor.coin 通过现会员选举会员和品牌参与，在公司和其他组织注册消除数据责任、访问关于客户的优质数据并建立客户关系时以负购置成本支持企业发展。
随着会员人数的持续增加，Endor.coin 还将提供一套工具和服务，帮助会员根据他们自己的数据深入了解其生活的方方面面。基于“数据来之于民，用之于民”的宗旨，Endor.coin将个人的固有权利交还给他们，利用其目前已被 Facebook、谷歌、Uber 和许多其他基于数据的企业所打破的生活，推动“平台经济”的发展。通过融合了经证明的企业专业知识、前瞻性法律思维、技术诀窍和消费者价值创造的综合方法，Endor.coin 提供了一种独特的商业模式，通过建立双方同意的数据关系解决“数据隐私”问题，通过直接奖励会员使用其数据分析结果使公司产生良好的客户信誉。
为确保过程完整性，我们正在创建独立管理实体 Endor.coin Trust，其与 Endor.coin 协同合作实现会员利益、价值创造和数据安全的最大化。人们注册 Endor.coin 后，其数据由Trust 进行监测，他们会自动成为 Trust 成员。Endor.coin Trust 以多种方式代表其成员确保和尽可能提高其数据的安全性、隐私性和价值。Trust 通过制定并执行个人数据控制、价值实现和隐私标准保护成员数据。
代币实现
1.区块链结构
数据存储：区块链并非通用数据库。Endor.coin 有一个分散的非链分布式散列表存储器，可通过区块链进行访问，用于存储数据引用而非数据本身。私人数据在传输和存储之前进行加密（使用 AES-256-亚马逊 S3 服务器端加密或亚马逊网络服务 IAM 机制），将访问控制协议编入区块链中。Endor.coin 通过非链网络（存储在任何形式的数据库或中央存储器等存储机制中，可导出为结构化格式，最终可上传至 Endor.coin 亚马逊网络服务架构）连接现有区块链以及私人和公共数据集。在将来发布的版本中，数据层将向外部参与者开放，可通过出售数据获取 EDR 代币。数据将会认证并上传至 Endor.coin 非链架构，供数据所有者使用，而且如果是标记为“公共”，则可供预测算法认为相关的任何客户使用。价格将由数据提供者决定，并经 Endor.coin 协议以动态方式根据对此种预测的需求进行自动调整，鼓励用户为相同数据源分担成本。
消费预测：区块链无法处理大量复杂交易。相同的非链计算网络用于运行（各种预测引擎要求进行的）大量计算。可用结果会在第一时间在整个公共区块链中进行广播，供最终用户使用（使用请求进行预测的用户的密钥进行验证）。与此同时，相同结果用一个不同的临时密钥加密并进行公开广播。该密钥经过预定时间后发布，允许随后对结果进行验证，甚至原先不需要它们的用户也可以对其进行验证。该机制的调整方式形成所述多个临时密钥，成本基于预测的“新鲜度”不断变化。
数据处理：代码执行根据亚马逊网络服务或类似环境（例如：GOLEM 项目）中运行的专有超弹性计算层划分为“在区块链上执行”（公共预测，公共预测请求指令，私人预测请求指令）和“Endor.coin 基础设施上执行”。由于数据处理和行为集群提取需要复杂而昂贵的执行环境，Endor.coin 协议后续版本将开放协议执行层。此种做法能促使一种新型利益相关者加入专门用于强化执行的 Endor.coin 生态系统。要分析的数据越大且集群提取算法越复杂（以计算为导向），其运行所需 EDR 代币价格便越高。
支付：用户可为每个预测请求支付一定数量的 EDR，具体要根据 Endor.coin 协议动态定义的预测复杂性、请求时的可用资源和需求以及提出类似问题的用户数量动态确定。预定查询预计会保持相对稳定的价格，而预测请求（RFP）在开始时成本相对较高（因为：根据定义，其开始时用户数量较少），在与其相关的用户群体形成时逐步减少。这个群体规模越大，每个人最终支付的金额越小，从而鼓励新预测询问的创建者在网络中的人们之间“传播消息”。
2.智能合约
Endor.coin 协议为其最终用户提供多个基本原语：
• GetPrediction（prediction_def）- 将在第 1 阶段实施
• PutPredictionReq（prediction_def）- 将于第 2 阶段实施
• PutData（data_def）- 将于第 2 阶段实施
• RunCustomPrediction（data_alg_prediction_def,price）- 将于第 3 阶段实施
这些原语允许客户检索 Endor.coin 平台上可获取的各种预测的动态成本，随后上传并出售数据，用于预测之目的。原语涵盖了 Endor.coin 协议的默认用例，而将来发布的版本将通过支持部署智能合约把更复杂的操作设计在“Get and Put”顶部。随着协议向私人数据和自定义私人预测方面发展，基本智能合约（作为第一个公开预测版本）顶部的其他安全层和复杂层将会启用。智能合约使 Endor.coin 用户可以编写可花费代币的状态性程序，请求进行预测，用于市场中的数据检索，并验证数据质量证明。用户可以通过向分类账发送交易，在合同中触发函数调用，从而实现与智能合约的互动。智能合约系统经扩展后支持 Endor.coin 特定操作（验证证明），支持针对数据上传的合同（后续各阶段将供公共或私人使用），以及通用性更高的智能合约。
getPrediction（prediction_def）：允许用户通过支付 EDR 代币检索 Endor.coin 网络上存储的预测。客户向检索预测市场订购簿提交一份出价单（将其订单传播到网络上），以启动Get 协议。若匹配预测提供者的询问单，客户会收到针对预测的私人时效链接。收到时，双方签署一份交易单，并将其提交给区块链，用于确认交易成功。预测消费者将支付其要求得到的预测对应的同等价格。预测将可以从 Endor.coin 网络门户下载。
putPredictionReq（prediction_def）：允许用户将其他预测类型提交至 Endor.coin 平台，实现对这些预测类型的建议。可访问 Endor.coin 网络门户中的界面。所有 Endor.coin 用户都能看到建议的预测，而且他们可以对其进行排序。排名最高的预测将添加至不断扩大的预测目录。预测请求将通过预测发布者的一个公共地址进行识别，预测添加至目录后，每次其他用户消费预测时，预测发布者都能得到补偿。
putData（data_def）：供数据提供者和合作伙伴使用。数据提供者的数据用于预测时，其会收到 EDR 代币奖励，价格由 Endor.coin 协议预测算法自动计算。Endor.coin 项目第二阶段会提供函数的这种变体。协议第三次发布期间为“自助”模式提供一个 API，允许客户上传其专有数据流，将其标记为“私人”，然后与可在平台上访问的公共数据流融合。客户通过向存储市场订购簿提交一份出价单（向区块链提交订单）启动 Put 协议，等待数据验证者（例如：预测引擎提供者）提供匹配的询问单。客户需要为通过预测引擎实现的行为集群提取提供资金支持，但随后可以决定最终用户的每次使用对应的价格。
runCustomPrediction（data_alg_prediction_def, price）：协议第三次发布时将执行该方法，支持以“自助”方式形成 Endor.coin 目录中未包含的预测。输入内容通过示例或引用公共或专有数据的一个逻辑的描述包含所需行为的描述。确定最高价格，因为请求可由任何可用引擎处理。费用将在对预测发挥作用的不同参与者（例如：预测引擎和数据提供者）之间分摊。
3.Endor 在发布时的作用
如前文各章节详细描述的那样，Endor.coin 协议实现了各种参与者（例如：数据提供者和分析引擎开发者等）之间的内部通信。从这层意义上讲，协议本身并非预测来源，而是一种使能器和语言，允许“边缘”位置创造价值。类似于各种价值提供者之间实现轻松沟通所需使用的TCP/IP 协议，Endor.coin 协议使数据提供者能够提供其物品，使预测引擎提供其分析服务，推动者提供创造一种协同价值可采用的各种方式。
为此，Endor.coin 将在独立法律实体下运行，专注于协议实施，确保周围生态系统的最佳构成，实现增长加速最大化。
然而，为确保快速建立协议的生产级工作流，并允许客户尽快（甚至是在第一天）消费各种准确预测，Endor.coin 项目可能会选择要求 Endor 扮演多个关键角色。随后在新参与者采用Endor.coin 协议时，Endor 的主导地位预计会下降，为由新参与者引入 Endor.coin 生态系统的创新和价值让路。
Endor 在 Endor.coin 发布后发挥的主要作用如下所述。每项活动都需要专门资助，此种资助将从首次代币发售（ICO）交换 EDR 代币过程中收到的款项中划拨。公司目前正就此项合作的确切细节进行谈判。
公共数据提供者：Endor 将借助自己的开发团队实施生产级基础设施，从而获取并清理各类数据流，将其上传至 Endor.coin 基础设施，作为随时可用于分析的数据。这包括比特币区块链、ERC20 区块链和其他多个专有区块链。此外，这在以后会支持推特和红迪等社交网络内容。Endor 将以“成本加成”为基础提供此项服务，并涵盖其人力资源费用。
已处理数据的提供者：Endor 将作为支持 Endor.coin 协议的第一个分析引擎，从交易性数据流中提取行为集群。Endor 将以“成本加成”为基础提供此项服务，并涵盖其亚马逊网络服务费用。需求提供者：Endor 将作为需求提供者，服务希望得到预测的部分现有（和新）企业客户。
Endor 的客户成功保证人员将使用企业客户支付的美元购买 EDR 代币，生成所需预测。
应用与合作开发：为进一步扩展 Endor.coin 生态系统并增加基于 Endor.coin 的预测的知名度，Endor 将积极努力创造基于预测的新业务，其方法是通过合作或形成并公开发布新的预测类型 - 发挥推动者的作用。这需要利用 Endor 的业务开发团队及其大型高品质咨询委员会。
4.代币特权和经济
如前几章所述，Endor.coin 发布的 EDR 代币将用作 Endor.coin 生态系统所供各类服务的支付机制。部分服务将在项目初期免费提供以促进其成长，EDR 代币主要用途如下所述：
购买预定或自助预测：EDR 代币预计主要用作预测消费的支付机制。这些预测包括不断扩大的目录中列出的预定预测以及（后续阶段）“自助”预测，可由用户通过专用自助 API 进行订购。支付将主要涵盖云计算资源（例如：亚马逊网络服务和 Golem 等），10%~25%按比例拨付至生成预测所用数据的提供者。预测成本将与生成预测所需云资源的成本挂钩。
预测生成过程的主要组成部分在不同预测之间共享，所形成的成本函数随着用户数量的增加而逐渐减少，时间脉冲与需求突然增加有关：
向数据提供者支付的金额：预测成本的 10%~25%。
数据分析用云资源（亚马逊网络服务或类似资源）：成本约为云成本的 80%~90%，按活跃用户数量分摊（即：预测总成本的 55%~80%除以活跃用户数量 n）。
个性化预测用云资源（亚马逊网络服务或类似资源）：约占云成本的 10%~20%（即：预测总成本的 10%~15%）。
因此，预测成本定性支付模型为：
其中，C 预测表示 Endor.coin 平台推出时的单项预测成本，n 表示平台活跃用户数量。
提交预测请求（RFP）：对目录尚不支持的特定预测感兴趣的用户可申请利用预测请求机制创建新预测。此种情况下，用户将支付 EDR 代币，其涵盖了技术熟练的 Endor.coin 团队成员进行预测创建与优化所需时间成本及其所需要的云资源。从这层意义上讲，预测请求将与云成本和技术熟练的数据工程师的平均市场工资挂钩。
预测服务质量（QOS）偏好要求：购买预测或通过预测请求机制请求获取一项新预测时，用户可选择购买对预测的收费访问权，收到的时间比发放给非高级购买者的时间提前数小时，或者是在预测请求机制条件下在预定时间内保留对它的独占访问权。此种服务质量要素可通过预测成本乘以预先确定的系数来购买。从这层意义上讲，这种优质服务也会与云资源和市场工资成本挂钩，因为它是预测基础成本的倍增。
为平台提交新数据流：希望为 Endor.coin 生态系统提供新数据流的数据提供者需要支付数据初始分析所需云资源及其基于 Endor.coin 协议的调整。其目的是为高品质数据源的融合提供积极的激励，以提高预测的整体质量。初始过程费使数据提供者有权使其数据获得Endor.coin 协议支持，作为预测的行为集群来源，在其用于生成预测时还有权获得 EDR 代币补偿。
5.款项的使用
购买 EDR 代币获得的收益将用于实施 Endor.coin 协议软件架构，通过营销和战略合作支持其初始成长和采用，为其所需云资源提供资金，并支付所需法务和行政费用。
收益的主要部分将分配给由尖端云和区块链工程师以及世界级数据科学、机器学习和社会物理学专家组成的 Endor.coin 研发团队。
Endor.coin 项目和团队一项重要作用是确保尽可能多的主要参与者快速采用 Endor.coin协议。其中一种实现方式就是与学术界开展联合研究活动，从第一天开始就能为Endor.coin 协议和基础架构提供主要研究访问权限。最多 10%的收益将用于支持此项活动，执行者应为全球领先的研究机构。
最多 30%的收益将用于购买预测引擎或 ETL 连接器等相关专有技术，以促进并加速Endor.coin 协议及其周边生态系统的适当引导。
技术优势和差异化
1.源自麻省理工学院大熔炉的科学革命
基于麻省理工学院最新社会物理学技术的支持，Endor.coin 采用了全球最先进的行为预测技术。本世纪初在麻省理工学院媒体实验室诞生的这项科学突破彻底改变了行为数据分析领域，并且处于技术成就的最前沿，其中包括：赢得著名的美国国防部高级研究计划局网络挑战，推动散户投资者群体的回归，并成功预测高效的未知网络攻击。该技术是由一众学术和行业专家开发，他们总共发表了数百篇科技论文，获得数十项专利，并出版了这些方面的若干本著作。
时至如今，这场革命延伸到了公共领域，利用区块链技术使专业人员和非专业人员具备迄今为止仅面向大型零售商、银行和科技巨头的各种能力。
2.实际产品，成熟技术
如前文所述，Endor 源自麻省理工学院，并凭借自身力量将社会物理学作为产品实施，为大型银行和零售商提供打破其预测瓶颈的软件即服务解决方案。公司由领先的投资者提供资金支持，并与可口可乐、万事达卡和沃尔玛等《财富》500 强企业开展合作，成功展示了针对各种用例自动生成精确预测的能力。
等方面验证了技术对于区块链和加密货币分析的价值。Endor 的产品已经在 Money-2020 和 Finnovate 2017 等主要活动中亮相。Endor 系高德纳杰出供应商，经世界经济论坛认定为“技术先锋”企业。
3.可用性、对于用户的价值以及对于代币持有者的价值
Endor.coin 主要独特之处在于，EDR 代币从发布第 1 天开始便可使用 - 为代币持有者提供预定预测的全面访问权限。另外，代币发布后不久还将选择一组测试用户，他们可以在预先确定的预测之外请求进行其他预测。
而且，认为自己将来可能需要以较低成本获取预测服务的代币所有者将被鼓励购买并持有 EDR 代币，因为预计应用量的增加会使预测成本增加，从而推高代币价值，也就意味着对早些时候购买 EDR 代币的预测用户的奖励。
风险提示：区块链投资具有极大的风险，项目披露可能不完整或有欺骗。请在尝试投资前确定自己承受以上风险的能力。区块网只做项目介绍，项目真假和价值并未做任何审核！
