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安全支付从指间开始 人脸识别尚待改进

根据中国人民银行部署,10月底前全国POS机将关闭芯片银行卡降级交易,芯片卡支付将告别刷卡,迎来插卡时代。这则规定一出,是不是有不少市民感到很麻烦,不久之后,我们手中的磁条卡将不能刷取,银行换卡又麻烦,在这种时候,生物识别技术可以说是排上大用场了。

安全 支付从指间开始 人脸识别 尚待改进

以 指纹识别 为最大卖点的苹果ApplePay正式在美国上线,用户只要将手指按上 指纹识别 器,就可以直接在苹果移动商店中购买软件。这被视为生物识别技术在网上支付领域的一个“里程碑”。

不过你知道吗?除了 指纹识别 技术,包括击键行为、声纹、签名笔迹、 人脸识别 等新的生物识别技术,都已经开始被尝试用于网上支付。所谓生物识别技术,是指通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高 科技 手段密切结合,利用人体固有的生理特性和行为特征来进行个人身份的鉴定。

和传统的数字密码相比,生物识别技术的优势显而易见:人人不同、难于仿冒、输入简便。按照蚂蚁金服大 安全 产品技术部资深总监曹恺的说法,当人们的 互联网 账户与个人身份的重叠度越来越高,人的生物特征也会成为更好的标识。“在保证用户体验的前提下,甚至在部分场景和环节,其 安全 性远超数字密码。”然而,生物识别技术究竟离我们的网上支付还有多远?技术又如何解决诸如“别人用我的指模能否支付”之类的问题?如果对个人生理特征的采集成为常态,个人隐私又如何保护?

生物识别与手指有关

目前投入使用的生物识别技术,居然都和我们的手指有关。

其中最成熟的是 指纹识别 ,在用于网上支付之前,许多单位就利用这一技术上班打卡。苹果率先将这一技术用于网上支付,并且未来还可以借助iPhone6的NFC模块用于线下支付。方法是将手机靠近非接触式感应器,同时将手指放在 指纹识别 器上就可完成授权支付。苹果的创新来自于对指纹传感器表面的保护层进行了创新,通过使用厚度仅有1毫米的蓝宝石水晶,苹果让保护层更加结实耐用,从而使得 指纹识别 装置能够随身携带。

和苹果一样,国内支付厂商也在尝试应用指纹支付。在支付宝的体验点体验 指纹识别 购买咖啡。这一支付过程首先需要用专门的 指纹识别 设备记录用户右手食指和中指的指纹,同时与支付宝账号绑定,就完成了指纹支付的设置。以后使用时只需要将手指放在 指纹识别 设备上,就能自动完成小额支付。

关于 指纹识别 ,用户最关心的有两个问题,一是手指脱皮能不能用?二是会不会有人复制指模假冒?曹恺表示,手指脱皮不会影响指纹的结构。而目前的 指纹识别 技术已不再仅仅根据指纹的形状判定,还要测量真皮层的静电反应。“因此只有活体手指才能通过识别,不用担心指模被假冒的问题。”

在 指纹识别 技术之外,另一投入使用的生物识别技术是击键行为识别。你有没有想过,由于每个人的手大小不同,敲击键盘的速度不同,击键行为也人人不同?支付宝 算法 工程师王志扬表示,目前击键行为识别已经用于阿里巴巴“速卖通”的密码输入:“我们先根据关联银行卡号的前6位来缩小用户范围,然后根据按键的速度和间隔时间来判断输入密码的是否是用户本人,如果系统有所怀疑,就会对该用户的操作行为进行进一步的监控。”他还表示,这项技术目前只用于电脑,但未来移动 互联网 才是它真正的“用武之地”。“在移动 互联网 上,握手机的姿势,按键的力气大小都可以作为判定依据,因此将更为准确。”

“扫脸”尚在途中

“识别完毕!您的姓名是……”刚踏进识别区域,还没来得及找到镜头,屏幕上就显示出自己的姓名。

这就是国内研发团队Face加加开发出的 人脸识别 系统。在全球最权威的 人脸识别 评测系统LFW中,Face加加已经略高于 互联网 巨头脸谱的 人脸识别 率,Face加加创始人印奇表示,目前Face加加已为联想、奇虎360、美图秀秀、世纪佳缘等提供 人脸识别 服务,覆盖国内4000万台移动设备。

“和其他生物识别方法相比, 人脸识别 有独特的优势,一是不需要有专门的硬件,只要有摄像头就能进行;二是可以减少对用户的打扰,不需要用户专门配合,如果识别率能够达到99%以上,就可以考虑将它作为网络支付的识别手段。”

不过,从目前来看,“扫脸”的准确率还有待提高,在 人脸识别 系统前摘下眼镜,就无法被识别出来。“普通眼镜问题不大,主要是粗黑框眼镜,机器现在会把它当做人脸的一部分。”印奇表示, 人脸识别 技术的发展来自于“深度学习”技术的进步。“就是我们给计算机大量数据,告诉它这是人脸,由它自己总结规律,我们只能知道它学会了,但其实并不知道它到底使用怎样的规则。”

“谷歌大脑”项目创始人吴恩达教电脑学会分辨“猫”,同样使用的是深度学习技术。“深度学习还需要大量的数据,未来随着高清摄像的发展和3D建模进入 算法 ,将使 人脸识别 的 安全 性大大提高。”印奇表示。

除了 人脸识别 外,目前已进入研发阶段的生物识别还有包括声纹识别、签名识别和静脉识别。由于大量涉及个人数据,生物识别怎样处理创新与隐私间的关系也成为用户最关心的问题。曹恺对此表示,最重要的是要给用户知情权,让他们知道自己的数据被用于哪些方面。不过他也认为,如果生物识别方式在体验和 安全 性上都高于现有的数字密码,“推广应该不是问题”。


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