爱吧机器人网 » 技术 > 模式识别 > 正文

面部识别技术兴起:谁掌握你的头像信息?

乔治华盛顿大学法学教授、信息 安全 教育公司TeachPrivacy CEO丹尼尔·索罗夫(Daniel Solove)则表示:“宪法第一修正案并未给予在任何时间、以任何方式拍摄他人照片的权利。面部识别并不是出于表达的目的拍摄照片,而是出于许多可能的目的使用人们的身份信息。”

如果认为,面部识别技术应当获得美国宪法第一修正案的保护,那么就意味着,几乎所有传感器或设备都有权获取数据。索罗夫反问:“如果一款设备能拍摄人们的裸体照片,那么又会如何?法律目前对个人数据有着广泛的监管。”

透明度更重要

回到关于用户许可的问题。如果面部识别摄像头被部署在各种场所,而“大规模的户外面部识别变得不可避免”,那么企业要如何获得用户许可?城郊的商场和城市道路上是否会遍布摄像头 机器人 ,拍摄过往行人的照片,随后要求他们填写许可表格?

或许并非如此。贝多亚表示:“获取用户许可有多种方式。”

他认为,在线环境中获得许可可能会相对容易。“当一家公司要求获得你的位置信息,那么你会看到一个弹出窗口显示:‘我们能否使用你的位置信息?’当谷歌和微软试图说服你接受面部识别时,我认为他们也会发起类似的对话。”

贝多亚表示,在离线环境中,企业有其他的选择。如果一家商店希望在顾客到来时进行面部识别,那么可以要求用户通过一个网页注册。在这样的情况下,即使这家商店将扫描所有顾客的头像,但只有签约同意的顾客的头像才会得到最终的识别,而这些顾客将可以成为VIP。在来到商店时,VIP顾客将被分配个人助理。

贝多亚还设想了在整个社会范围内自愿退出的项目。他在乔治城大学的学生正在与麻省理工学院的工程师合作设计一个项目。在这一项目中,当用户在本地的机动车辆管理局录入照片时,可以注册为“请勿标记”。这一项目的运转方式可以类似于器官捐赠项目,并将生成一个庞大的“黑名单”,取消头像照片与姓名的关联。

他表示:“在这里,无论什么人希望使用面部识别技术,都需要将他们的数据库与这一黑名单数据库进行匹配。如果有头像照片匹配成功,那么就需要把这些人的信息从数据库中删除。”

那么,是否可以从监管层面强制企业获得用户许可?自2009年以来,美国国会就没有再通过与消费者隐私保护相关的法律。自那时以来,加州已通过了27项新的法律,保护消费者隐私。而在过去10年中,伊利诺伊州和德克萨斯州也通过了法律,要求在进行生物信息识别之前获得用户许可。如果美国更多的州通过类似法律,那么这一法律在美国联邦层面的通过将更容易。这将对美国的公司,尤其是 互联网 公司,产生更大的限制。

“我并不认为人们应该放弃。”贝多亚表示,“ 科技 行业的最佳行为方式是获得人们的许可,只是目前华盛顿特区的行业游说者决定采取更激进的姿态。”

萨博在电子邮件中表示,NetChoice认为,相对于监管,提高透明度是解决面部识别争议的最佳方式。“我们希望商店能更明确地提示面部识别设备的存在,以及数据将如何收集及使用。”他表示,“如果企业的做法不具有吸引力,那么消费者将会做出回应,而这样的做法将被放弃,否则企业将会遭遇损失。”

对于“一些隐私保护组织”退出对话,他表示遗憾。“我们希望这些组织能回到谈判桌前。即使一些利益相关方缺席NTIA的流程,我们也不会停止探索在面部识别隐私保护领域可行的方式。”

微软也有着类似的克制态度。不过该公司表示,将不仅仅专注于透明度。“我们认为,利益相关方流程很重要,因此我们也参与了这一流程。如果业内一致同意面部识别需要用户许可,那么我们会表示支持。”

政府的角色

那么,政府在这一过程中扮演什么样的角色?美国联邦调查局(FBI)的面部识别数据库包含了5200万条头像信息,其中1/3是美国人。尽管这一数据库规模很大,但仍然不及商业数据库。一方面,数据库中的每个对象只有一张照片,而面部识别软件需要通过更多的照片来不断优化。除了最匹配的一个对象之外,这一数据库还会列出“50个可能的对象”。Techdirt报道称,这一数据库只有80%的准确率。

不过,电子前线基金会仍然担心商业和政府资源的融合。该组织律师珍妮佛·林奇(Jennifer Lynch)表示:“几年前,作为对《信息自由法案》的回应,我们发现,FBI向Facebook等社交媒体公司发出的标准搜查令会索取你上传的所有照片,以及你被标记出的所有照片。未来,我们可能会看到,FBI试图获取相应的面部识别数据。”

可以想象,面部识别技术被用于跟踪一些恶名昭著的罪犯,例如间谍、逃犯和杀手等。不过,使用面部识别技术去打击轻微违法也不再遥远。实际上,美国许多州已经开始了这样的执法。

目前,交通摄像头系统已经可以发现超速车辆,扫描车牌,并向车主发出罚单,从而成为了电子警察。这些电子警察通过计算机 算法 去执法,不会有任何偏见。如果赞同对超速行驶的执法方式,那么我们是否会支持在城市的高犯罪率地区安装面部识别系统,并向乱穿马路的违法者和街头流氓自动开出传票?

这也是我们需要为这些技术制定规则的原因。根据当前的法律,“这些眼睛、鼻子和嘴”,即所有代表你外貌的元素,已经不仅仅是你个人的问题。(李玮)

上一页123下一页

上一篇:万事达正研发“刷脸”支付:可面部认证
下一篇:人脸:互联网的下一个ID?
精选推荐
助力卷积神经网络时空特征学习 史上最大行人重识别视频数据集被提出
助力卷积神经网络时空特征学习 史上最大行人重识别视频数据集被提出

[2017-12-25]  本文提出了一个大型的、长序列的、用于行人重识别的视频数据集,简称LVreID。与现有的同类数据集相比,该数据集具有以下特点:1)长序列:平均每段视频序列长为200帧,包含丰......

美国喷气推进实验室的AI驱动无人机挑战人类飞行员
美国喷气推进实验室的AI驱动无人机挑战人类飞行员

[2017-12-08]  随着无人机及其组件越来越小,效率越来越高,功能越来越强大,我们已经看到越来越多的研究开始让无人机自主飞行在半结构化的环境中,而不依赖于外部定位。 宾夕法尼亚大学在......

亚马逊CEO杰夫·贝佐斯操控巨型有人驾驶机器人(巨型机甲)
亚马逊CEO杰夫·贝佐斯操控巨型有人驾驶机器人(巨型机甲)

[2017-03-21]  近日,亚马逊CEO杰夫·贝佐斯实现了每一个6岁儿童都会有的梦想,他控制了一个巨大的机甲机器人。据国外媒体Verge报道,前天(3月19日),贝 ...

机器人从工业走向家庭  库卡KUKA目标是引领中国市场
机器人从工业走向家庭 库卡KUKA目标是引领中国市场

[2017-12-08]  机器人正在改变着人们的生活方式,而库卡KUKA想要在中国这个大蛋糕中占有一块大份额,库卡公司正在引领市场...

可编辑神经网络,有望简化深度学习?
可编辑神经网络,有望简化深度学习?

[2019-10-04]  深度学习是一个计算繁重的过程。 降低成本一直是 Data curation 的一大挑战。 关于深度学习神经网络大功耗的训练过程,已经有研究人员 ...

谷歌《Nature》发论文称实现量子霸权 18亿倍速碾压世界最强超算
谷歌《Nature》发论文称实现量子霸权 18亿倍速碾压世界最强超算

[2019-10-23]  谷歌坚称自己已经取得了量子霸权——这标志着计算研究领域的一个重要里程碑。谷歌首次发布声明是在今年9月,虽然遭到竞争对手的质疑,但就 ...

人工神经网络技术解码人类行为和想象时的大脑活动信号
人工神经网络技术解码人类行为和想象时的大脑活动信号

[2017-08-23]  为搜索引擎过滤信息,棋盘游戏对弈,识别图像 人工智能在某些任务中远远超过了人类智能。来自弗莱堡由神经科学家私人讲师Tonio Ball博士领导的几个杰出的BrainLinks-Bra......

改变保险市场的格局:无人机如何通过更快的估算、响应时间和利益交付来使消费者受益
改变保险市场的格局:无人机如何通过更快的估算、响应时间和利益交付来

[2018-12-08]  市场研究公司IHS Markit预测,到2020年,专业无人机市场将通过农业,能源和建筑等行业利用测量,制图,规划等技术实现77 1%的复合年增长率(CAGR)。与此同时,消费者无人......

本周栏目热点

生物识别技术那么多,为啥偏偏“刷脸”火了

[1970-01-01]   你走到一家自助银行前,摄像头通过刷脸,自动识别你的身份为你开门;你站到ATM机前输入密码,再在摄像 ...

从原理入手,解析基于DSP的汉字语音识别系统的实现方式

[1970-01-01]   语音识别是机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本文件或命令的高技术。作为专门的研究领域 ...

新剪刀手识别技术 虽然现在还不是很准确-模式识别

[2016-03-11]   在几年前的时候,指纹识别看上去还是一项非常高端的技术。的确,这可以让我们在工作和生活当中的很多事 ...

谷歌为何力推虹膜技术 分析其背后的价值链条-模式识别

[2015-12-11]   指纹识别、人脸识别技术正在趋于成熟,也正在被应用到更丰富的场景,逐渐改变我们生活的方方面面。但在 ...

宝马联合三星与松下 研发智能语音识别系统

[2015-12-28]   据美国媒体Autoevolution12月22日报道,宝马、三星和松下三家公司近日与语音识别公司Nuance合作开发新 ...