栏目简介：人工神经网络（ANN）是受构成人类大脑的生物神经网络启发而发展出来的计算系统。 ANN基于被称为人造神经元的相关单元的集合（类似于生物脑中的轴突）。神经元之间的每个连接（突触）可以将信号传输到另一个神经元。接收（突触后）神经元可以处理信号，然后信号连接到它的下游神经元。神经元可以具有通常由0~1之间的实数表示的状态。神经元和突触也可以具有随着学习进行而变化的权重，这可以增加或减少其发送到下游的信号的强度。此外，它们可以具有这样的阈值，使得只有当聚合信号低于（或高于）它时，该电平是发送的下行信号。神经元通常被分层组织，不同的层可以在其输入上执行不同类型的变换。信号从第一（输入）到最后（输出）层行进，可能经历了多次遍历层。神经网络方法的最初目标是以与人类大脑相同的方式解决问题。随着时间的推移，注意力集中于匹配特定的心理能力，导致与生物学的偏差，如反向传播，或反向传递信息，并调整网络以反映信息。人工神经网络已被用于各种任务，包括计算机视觉，语音识别，机器翻译，社交网络过滤，医疗诊断等许多领域。
[2018-08-17] 在Q-learning中，我们维护一张Q值表，表的维数为：状态数S * 动作数A，表中每个数代表在当前状态S下可以采用动作A可以获得的未来收益的折现和。我们不断的迭代我们的Q值表使其最终收敛，然...
[2018-08-17] VGGNet 是牛津大学计算机视觉组（Visual Geometry Group）和谷歌 DeepMind 一起研究出来的深度卷积神经网络，因而冠名为 VGG。在2014年的 ILSVRC 中取得了第二名的成绩，可能你会问这么厉害的网络为什么...
[2018-08-17] 本文为大家介绍了生成对抗网络（Generate Adversarial Network，GAN），以最直白的语言来讲解它，最后实现一个简单的 GAN 程序来帮助大家加深理解。...
[2018-07-30] 据光学领域权威期刊Optica的报道，美国斯坦福大学的研究人员已经证明，可以直接在光学芯片上训练人工神经网络。这一重大突破表明，光学电路可以实现基于电子的人工神经网络的关键功能，...
[2018-07-19] 谷歌总是善于用人民群众喜闻乐见的方式“秀晒炫”自己的AI能力，昨天，谷歌推出首款微信小程序“猜画小歌”，这是来自 Google AI 的一款有趣的社交微信小程序，用户可以在有限的时间内进...
[2018-07-05] 近日，来自加州理工学院的研究人员开发出一种由 DNA 制成的新型人工神经网络。该网络解决了一个经典的机器学习问题：正确识别手写数字。该项研究中，研究者用了 36 个手写数字 6 和 7 作为...
[2018-06-25] 人工智能发展方向一直都离不开大数据分析，从大数据运算来说，神经网络技术就是运算的一小部分，每当技术宅在训练神经网络时，都会把“损失 ...
[2018-06-19] 从算法的角度看，机器学习有很多种算法，例如回归算法、基于实例的算法、正则化算法、决策树算法、贝叶斯算法、聚合算法、关联规则学习算法和人工神经网络算法。很多算法可以应用于不...
[2018-06-20] Inception 网络是卷积神经网络 (CNN) 分类器发展中的一个重要里程碑。在 inception 之前, 大多数流行的 CNN 只是将卷积层堆叠得越来越深，以期获得更好的效果。...
[2018-06-25] 深度学习在医疗图像疾病检测方向上的发展很快，但目前仍面临着易出现假阳性的问题。近日，百度研究人员提出了 NCRF（神经条件随机场）方法，在提升肿瘤图像准确率的同时也减少了假阳性...
