具体的玩法是这样的：游戏开始后，用户根据文字提示在手机屏幕上画画，然后AI（人工智能）来猜，如果20秒内画被AI猜中了，你就能进入下一轮，积累连胜次数。
听起来是不是很简单的样子？朋友圈里的灵魂画手们都已经跃跃欲试了...
然后，实际跟想象的有区别，很快朋友圈里就开始哀嚎一片!
挑战草莓：失败
挑战信封：失败
挑战胡萝卜：失败
这些还算是传统的失败，那些画龙！画动物迁徙！画泰迪熊什么奇奇怪怪的要求就不去说了...
小编有位朋友是中国美院毕业的，外号石开大狮子，现在在媒体内从事视觉设计！
她自信满满地开始了这款游戏，并时刻准备冲击榜1！
然而，尽管她的灵魂超越一般画手...但这款游戏还是给了她致命的打击...
大家感受一下...
画脚趾送一只脚，超值套餐都识别不出！
这不是斧子难道是榔头？！
是不是因为灶台上没画灶神所以失败了？！
这小浣熊那么可爱！AI怎么忍心认不出？！
美院毕业的@石开大狮子一度以为自己读了4年假大学！开始怀疑起了人生...
甚至连这样的画都识别不出！
蜘蛛！
猫头鹰...
瞬间爆炸有没有！
那么到底怎么样的画才能过关呢？
AI识别的工作原理又是什么？
下面是科普时间...
“猜画小歌“对你画作的辨识，利用的是神经网络技术，是基于对大量涂鸦样本的学习。
涂鸦是人们对事物的抽象表达，只不过，这个抽象对AI来说有点困难，训练机器像人类一样学习绘画和生成抽象的概念。
那……拿到了这些涂鸦，AI怎么学？
研究人员在人类涂鸦数据集中训练神经网络，让AI来理解人们在绘制涂鸦时是在何时起笔、走笔方向、何时停笔的。当经过训练的RNN模型接收到人类绘制的涂鸦后，会生成一张类似的新涂鸦：
有样学样哈？
不过照着描毕竟还是简单。如果人类提供的涂鸦本身有瑕疵，AI“知道”要纠正吗？
答案是肯定的。
例如没眼睛猫、没鼻子猫和没胡子猫，AI仍然能够重构（强扭）出“正常”的图像来。甚至到了下图的最后一排，那明显是一把刷子啊，但是模型仍然执着于生成有猫耳朵、猫胡须、猫脚的图像。
还真把刷子当猫……
我们再用猪来试试。
第三排的猪猪，8条腿被修正成了4条腿。然而可能是为了遵守原来的笔画数，猪身上乱入了奇怪的东西：不可名状的眼睛、翅膀和犄角什么的……
再输入一张卡车图：
猪就很像卡车了……
可是一千个人会画出一千种不同的小猪，同一个抽象概念可能被表达成不同的样子，模型要怎么理解这些差异？
还是用小猪举例子（强势出镜）：
一开始只有头，再后来各部位尺寸被不断调整，然后身子出现了，最后，我们得到了一只完整的小猪。
科研人员还发现，RNN模型的确对不同的涂鸦进行了类比。
比如上图，模型将“身体”部分进行了类比，选择给猫头涂鸦加上身体，或是将“完整小猪”中的身体去掉，只剩下猪头。
以上就是一身艺术细菌的该模型提出的指导意见
所以，画得抽象有点，就更容易过关啦！
下面划重点了！
我们挑几个热点难题，
公布一下参考答案。
开始。
西兰花
钻头
蒙娜丽莎
动物迁徙
通过上面几个难点，你有没有总结出一些规律？
首先，不是笔画越多越好，基本上简单勾勒几笔，只要不是特别离谱，AI就能猜出个八九不离十。
其次，要放开想象的翅膀，敢于用抽象的方式，表达自己的看法。
好了！秘笈都教给大家了，大家赶紧去冲击榜1吧！
最后提醒一句！游戏虽好玩，但不要沉迷哦！
