爱吧机器人网 » 资讯 > 行业新闻 > 正文

AI再次战胜人类 这一次是电子竞技

你可能没有玩过DOTA,但风靡全国的英雄联盟你一定听说过,而它的世界邀请赛奖金,远低于DOTA的1500万美元!

但遗憾的是这些奖金,可能马上就要被智能机器人纳入腰包了!

前段时间OpenAI宣布:他们研发的AI已经在游戏里击败世界排名前1%的人类玩家,其中就包括DOTA!

人类又双叒叕输给AI了????

AI再次战胜人类,这一次是电子竞技
先为大家捋捋事件的经过:

今年6月,在旧金山的一间办公室里,一群观众正在通过大屏幕围观一场DOTA 2比赛。

AI再次战胜人类,这一次是电子竞技
△AI和职业选手比赛现场

这是一场里程碑式的电竞比赛。对战双方分别是由5位职业DOTA玩家组成的Team Human(人类战队)和5台不同算法组成的Team AI(人工智能战队)。

随着 AI 程序员喊出的一句“我们赢了!” 比赛结束,人工智能在Dota2团战中,击败人类。

打DOTA乍一听可能没什么了不起的,最多也是AlphaGo的延续,其实这场比赛远比我们想象的精彩!

AI再次战胜人类,这一次是电子竞技
△OpenAI Five在DOTA中选择的英雄

与AlphaGo下棋不同,Dota 是一款多人联机在线竞技游戏,它有着更为复杂的机制。玩家们使用的英雄有各自的强项、弱项、技能和属性。

要想赢得比赛,AI 除了得具备单兵作战能力外,还要拥有团队配合意识和更长线的策略,如何获得金币,何时购买升级装备,怎样运用各种技能、装备和走位,都需要综合考量。

OpenAI Five凭什么战胜人类

一天完成人类180年的训练

OpenAI Five的人工智能学习基于“强化学习”理论,让机器在环境给予的奖励或惩罚的刺激下,逐步形成对刺激的预期,产生能获得最大利益的习惯性行为。

AI再次战胜人类,这一次是电子竞技
△ OpenAI Five的强化学习路径

这种学习模式使得AI得以在有限信息下对未来多种可能性进行分析,并作出选择。借助256块显卡以及128000块CPU的强大处理能力,它可以每天进行180年的游戏时间,通过不停与自己比赛来学习DOTA2。

是的,人家练一天,相当于人类练180年……怎么比,你说怎么比?

完美的团队合作

AI再次战胜人类,这一次是电子竞技
△ OpenAI的学习视频

从OpenAI发布的视频中可以看到,由AI操控的角色会预判对手的逃跑轨迹并进行追击,并以自身为诱饵,吸引对手进入我方的包围圈。

这种程度的团队配合,一般只有资深玩家才可以玩的得心应手, OpenAI Five的团队意识,已经超过了绝大多数路人局里你会遇到的队友。

“机器人的团队合作方面简直势不可挡,感觉就像五个无私的玩家一样,知道一个很好的总体战略。”赛后OpenAI的对手Blitz如是说。

AI在其他领域也不输人类

AI在扑克中利用“直觉”

AI虽然打败了围棋冠军,战胜了DOTA职业玩家,但要想在扑克游戏中大胜,却非常困难,因为需要掌握欺骗的艺术。大家都知道,虚张声势和识别伪装的能力在纸牌游戏中是取胜的关键。

但是,2017年卡内基梅隆大学的团队展示了一个人工智能系统 Libratus,它可以用“直觉”来全面战胜人类玩家。

AI再次战胜人类,这一次是电子竞技
△ Libratus人工智能系统和专业选手比赛

2017年1月一场AI与人类的扑克比赛公开举办,Libratus人工智能系统花费了20天与4名专业扑克选手进行了120,000场无限下注德州扑克。

经过近一个月的全天候游戏,Libratus赢得了170万美元,每名专业选手却损失了数千美元的虚拟赌注。

一名选手在比赛中途对Wired杂志说:“与它比赛就像能看到我的手牌一样,我甚至以为自己是在和一个作弊的人比赛。”

AI在艺术上具有创造力

2017年6月,美国罗格斯大学研发的GANs,可以根据超过8万幅画作和不同艺术家风格的数据,对算法进行训练,现在它已经像毕加索那样去画画。

AI再次战胜人类,这一次是电子竞技
△ 人工智能GANs的画作

当把这些AI作品和一些博物馆藏品放在一起,人们已经无法分辨出,哪些是人类用灵感绘制的画作,哪些是机器根据算法产出的作品。

AI再次战胜人类,这一次是电子竞技
AI再次战胜人类,这一次是电子竞技
△ 谷歌人工智能DeepDream的画作

AI,已经打破了艺术只能由人类创造的想法。

更不可思议的是:

AI已经可以自己繁衍后代了

2017年12月,谷歌大脑推出了可自主研究AI的AutoML。最大的突破性在于,它是一款可以自足制造其他人工智能的AI。

而它自主孕育的第一个孩子——NASNet,在后续的测试表现中,完胜所有人类设计的AI。

AI再次战胜人类,这一次是电子竞技
△ NASNet架构分为正常层(左侧)

和缩小层(右侧),均由AutoML设计

就连辩论赛,人类也败给了AI

2018年6月,IBM最新人工智能系统Project Debater,在一场辩论赛中,战胜了两位国家级的专业辩论专家。它通过处理海量文本数据,不带感情和偏见地写出有理有据的辩论稿,凭借丰富的信息碾压了人类辩手。

AI,在本属于人类的思辨游戏上发起进攻。

AI再次战胜人类,这一次是电子竞技
△ 人工智能系统Project Debater和专业辩手辩论

AI还能预测人的生死!

2018年5月,谷歌在《自然》上发文宣布:它开发的人工智能可以预测医院病人是否会在入院后24小时内过世,准确率达到了95%。

AI再次战胜人类,这一次是电子竞技
△ Google AI在预测死亡率方面的表现(实线)

与两家医院的基线计算机模型(虚线)相比较

还有AI做不到的事么?

看完这些,大家可能想问“还有AI做不到的事么?”

AI再次战胜人类,这一次是电子竞技
答案是——有!

人工智能没有信仰,说直白一点就是没有情感和意识,所以AI只能按照人类的指令完成任务,不听话了还可以拔电源、摁开关。

“本质上我们希望利用这些算法上的突破,去帮助解决各种紧迫的现实问题。”谷歌DeepMind联合创始人兼首席执行官杰米斯•哈萨比斯说。

所以面对AI在人类难以企及的领域不断的突破,我们感到的应该是庆幸,就像原始社会人们利用工具耕作和狩猎一样,AI也是现代社会人类创造的高级工具。

AI的发展虽然一直在更新人类的认知,但对人类生活产生的都是积极的影响。

你觉得AI有一天会取代人类么?



上一篇:2018第三届国际机器人嘉年华在上海举行 吸引5国选手参赛
下一篇:国家宣布拨6.2亿 支持“智能机器人”重点专项研发
精选推荐
Crossbar将电阻式RAM推入嵌入式AI
Crossbar将电阻式RAM推入嵌入式AI

[2018-05-17]  电阻RAM技术开发商Crossbar表示,它已与航空航天芯片制造商Microsemi达成协议,允许后者在未来的芯片中嵌入Crossbar的非易失性存储器。此举是在先进制造业节点的领先代工厂选......

英伟达用联合学习创建医学影像AI 可共享数据和保护隐私
英伟达用联合学习创建医学影像AI 可共享数据和保护隐私

[2019-10-14]  英伟达(Nvidia)和伦敦国王学院(King’s College London)的人工智能研究人员利用联合学习训练了一种用于脑肿瘤分类的神经网络, ...

MIT用深度学习处理3D点云数据 应用于无人汽车等领域
MIT用深度学习处理3D点云数据 应用于无人汽车等领域

[2019-10-23]  如果你见过自动驾驶汽车,也许会对车顶上那个一直在旋转的圆柱体感到好奇。这是一个雷达传感器,无人驾驶汽车依靠它在现实世界中进行导航。 ...

农业将为高科技行业 农业机器人的应用领域
农业将为高科技行业 农业机器人的应用领域

[2017-12-17]  农业正在迅速成为一个令人兴奋的高科技产业,吸引了新专业人士,新公司和新投资者。技术发展迅速,不仅提高了农民的生产能力,而且促进了我们所知道的机器人和自动化技术的发展。...

比利时研发出可以自我愈合伤口的软体机器人
比利时研发出可以自我愈合伤口的软体机器人

[2017-09-03]  软体机器人是机器人技术的新兴领域; 他们“可以与人类相互作用,而不会杀死他们,并拿起像西红柿这样柔软的物体。” 从长远来看,布鲁塞尔大学队伍正在努力创建一个类似的材......

麻省理工学院最新研究:优化软体机器人的控制和设计
麻省理工学院最新研究:优化软体机器人的控制和设计

[2019-11-24]  软体机器人属于一个新的领域,它可能在诸如外科手术等领域发挥重要作用(手术时的纳米机器人需要在人体内部移动而不损伤软组织)。软体机器 ...

受大脑控制的机器人
受大脑控制的机器人

[2017-03-21]   想让机器人做我们想做的,首先,他得全面地了解我们。通常,这就意味着人类需要要付出更多。比如,教机器人复杂的人类语言或者把一项任务 ...

科学家从蟑螂获得启发 教机器人更好地走路
科学家从蟑螂获得启发 教机器人更好地走路

[2017-12-11]  Weihmann指出:“我特别感到惊讶的是,动物运动稳定机制的变化与腿部协调的变化是一致的。昆虫的慢运行非常稳定,因为它的重心很低,三条腿总是以协调的方式运动。...

本周栏目热点

工业机器人视觉功能详解

[2018-09-21]  视觉堆垛程序通过相机视野内目标比例的变化来估算目标的高度并引导机器人的运动补偿目标的偏移,不但包括X轴,Y轴和X-Y平面旋转度R,也同时包括Z轴。...

协作•物联——机器人描绘汽车未来智能工厂

[2016-09-03]     8月24日至26日, 第十二届上海国际汽车制造技术与装备及材料展览会(AMTS 2016)在上海新国际博览中心盛大举行。全球领先的 工业机器人 ...

美国情报部门:量子计算和 AI 成为国家安全的新威胁

[2018-12-15]  将核武器、恐怖主义和气候变化与量子计算、人工智能和物联网相提并论的情况并不多见,但美国政府认为,所有这些都将对未来美国国家安全构成“新的威胁”。...

[2016-01-04]     1月2日凌晨消息,《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)网站今日 ...

2016年值得期待的科技进步之社交机器人

[2016-01-07]     虚拟现实应用空间不断拓展   当前,虚拟现实技术吸引了全世界科技爱好者的极大兴趣。2016年,虚拟现实将逐步走进主流消费者市场,该领 ...