你可能没有玩过DOTA,但风靡全国的英雄联盟你一定听说过,而它的世界邀请赛奖金,远低于DOTA的1500万美元!
但遗憾的是这些奖金,可能马上就要被智能机器人纳入腰包了!
前段时间OpenAI宣布:他们研发的AI已经在游戏里击败世界排名前1%的人类玩家,
其中就包括DOTA!
人类又双叒叕输给AI了????
先为大家捋捋事件的经过:
今年6月,在旧金山的一间办公室里,一群观众正在通过大屏幕围观一场DOTA 2比赛。
△AI和职业选手比赛现场
这是一场里程碑式的电竞比赛。对战双方分别是由5位职业DOTA玩家组成的Team Human(人类战队)和5台不同算法组成的Team AI(
人工智能战队)。
随着 AI 程序员喊出的一句“我们赢了!” 比赛结束,人工智能在Dota2团战中,击败人类。
打DOTA乍一听可能没什么了不起的,最多也是AlphaGo的延续,其实这场比赛远比我们想象的精彩!
△OpenAI Five在DOTA中选择的英雄
与AlphaGo下棋不同,Dota 是一款多人联机在线竞技游戏,它有着更为复杂的机制。玩家们使用的英雄有各自的强项、弱项、技能和属性。
要想赢得比赛,AI 除了得具备单兵作战能力外,还要拥有团队配合意识和更长线的策略,如何获得金币,何时购买升级装备,怎样运用各种技能、装备和走位,都需要综合考量。
OpenAI Five凭什么战胜人类
一天完成人类180年的训练
OpenAI Five的人工智能学习基于“强化学习”理论,让机器在环境给予的奖励或惩罚的刺激下,逐步形成对刺激的预期,产生能获得最大利益的习惯性行为。
△ OpenAI Five的强化学习路径
这种学习模式使得AI得以在有限信息下对未来多种可能性进行分析,并作出选择。借助256块显卡以及128000块CPU的强大处理能力,它可以每天进行180年的游戏时间,通过不停与自己比赛来学习DOTA2。
是的,人家练一天,相当于人类练180年……怎么比,你说怎么比?
完美的团队合作
△ OpenAI的学习视频
从OpenAI发布的视频中可以看到,由AI操控的角色会预判对手的逃跑轨迹并进行追击,并以自身为诱饵,吸引对手进入我方的包围圈。
这种程度的团队配合,一般只有资深玩家才可以玩的得心应手, OpenAI Five的团队意识,已经超过了绝大多数路人局里你会遇到的队友。
“机器人的团队合作方面简直势不可挡,感觉就像五个无私的玩家一样,知道一个很好的总体战略。”赛后OpenAI的对手Blitz如是说。
AI在其他领域也不输人类
AI在扑克中利用“直觉”
AI虽然打败了围棋冠军,战胜了DOTA职业玩家,但要想在扑克游戏中大胜,却非常困难,因为需要掌握欺骗的艺术。大家都知道,虚张声势和识别伪装的能力在纸牌游戏中是取胜的关键。
但是,2017年卡内基梅隆大学的团队展示了一个人工智能系统 Libratus,它可以用
“直觉”来全面战胜人类玩家。
△ Libratus人工智能系统和专业选手比赛
2017年1月一场AI与人类的扑克比赛公开举办,Libratus人工智能系统花费了20天与4名专业扑克选手进行了120,000场无限下注德州扑克。
经过近一个月的全天候游戏,Libratus赢得了170万美元,每名专业选手却损失了数千美元的虚拟赌注。
一名选手在比赛中途对Wired杂志说:“与它比赛就像能看到我的手牌一样,我甚至以为自己是在和一个作弊的人比赛。”
AI在艺术上具有创造力
2017年6月,美国罗格斯大学研发的GANs,可以根据超过8万幅画作和不同艺术家风格的数据,对算法进行训练,现在它已经像毕加索那样去画画。
△ 人工智能GANs的画作
当把这些AI作品和一些博物馆藏品放在一起,人们已经无法分辨出,哪些是人类用灵感绘制的画作,哪些是机器根据算法产出的作品。
△ 谷歌人工智能DeepDream的画作
AI,已经打破了艺术只能由人类创造的想法。
更不可思议的是:
AI已经可以自己繁衍后代了
2017年12月,谷歌大脑推出了可自主研究AI的AutoML。最大的突破性在于,它是一款可以自足制造其他人工智能的AI。
而它自主孕育的第一个孩子——NASNet,在后续的测试表现中,完胜所有人类设计的AI。
△ NASNet架构分为正常层(左侧)
和缩小层(右侧),均由AutoML设计
就连辩论赛,人类也败给了AI
2018年6月,IBM最新人工智能系统Project Debater,在一场辩论赛中,战胜了两位国家级的专业辩论专家。它通过处理海量文本数据,不带感情和偏见地写出有理有据的辩论稿,凭借丰富的信息碾压了人类辩手。
AI,在本属于人类的思辨游戏上发起进攻。
△ 人工智能系统Project Debater和专业辩手辩论
AI还能预测人的生死!
2018年5月,谷歌在《自然》上发文宣布:它开发的人工智能可以预测医院病人是否会在入院后24小时内过世,准确率达到了95%。
△ Google AI在预测死亡率方面的表现(实线)
与两家医院的基线计算机模型(虚线)相比较
还有AI做不到的事么?
看完这些,大家可能想问“还有AI做不到的事么?”
答案是——有!
人工智能没有信仰,说直白一点就是没有情感和意识,所以AI只能按照人类的指令完成任务,不听话了还可以拔电源、摁开关。
“本质上我们希望利用这些算法上的突破,去帮助解决各种紧迫的现实问题。”谷歌DeepMind联合创始人兼首席执行官杰米斯•哈萨比斯说。
所以面对AI在人类难以企及的领域不断的突破,我们感到的应该是庆幸,就像原始社会人们利用工具耕作和狩猎一样,AI也是现代社会人类创造的高级工具。
AI的发展虽然一直在更新人类的认知,但对人类生活产生的都是积极的影响。
你觉得AI有一天会取代人类么?