企业大佬们暗自嘀咕：人工智能对公司有什么影响?我们的商业模式是否受到人工智能颠覆的威胁?而且，随着这些大佬希望抓住人工智能机会，他们会疑惑：我们应该在哪里投资?哪种投资可以更好地发挥作用?在所有这些考虑因素中，如何以负责任和透明的方式建立AI，以保持客户和更广泛利益相关者的信心。
这些是我们在报告中解决的战略问题，旨在帮助企业为人工智能投资和开发创建一个清晰且引人入胜的商业案例。虽然有很多关于自动化影响的研究，但都只涉及到一部分。在普华永道系列报告中，我们想要强调人工智能如何提高和增强企业的能力，使其价值潜力与自动化相匹配，甚至高于自动化。
本报告进行的分析衡量了从现在到2030年间人工智能的经济潜力，包括区域经济和全球八个商业部门。通过我们的AI影响力指数，我们还研究了个性化/定制，质量和功能，从而在近300个人工智能用例中提升价值、选择和需求，而变革和颠覆可能会如何迅速发挥作用。该研究的其他关键要素包括深度行业分析。
在本次报告中，我们概述了受益最大的地区经济体和八大行业中最有AI潜力的三个业务领域。未来的报告将侧重于特定部门，以及营销，财务和人才管理等功能领域。我们还将制定详细的经济预测，并与《福布斯》杂志合作，发布对人工智能最前沿的一些商业领袖的采访。
从本报告进行的所有分析中得出的结论是，人工智能带来的变化有多大，以及有多大的潜在价值可供争夺。人工智能可以在2030年为全球经济贡献高达15.7万亿美元，超过目前中国和印度的总经济产出。其中，6.6万亿美元可能来自生产力提高，9.1万亿美元可能来自消费者效应。
虽然一些市场、行业和个体业务比其他业务更先进，但AI仍处于整体发展的早期阶段。从宏观经济的角度来看，新兴市场有机会超越更发达的同行。在你的商业领域，作为今天的初创企业之一或尚未成立的企业，可能在十年内成为市场领导者。
大奖励，大影响：为什么人工智能很重要
从我们手机中的个人助理，到我们越来越多的商业互动背后的分析、定制和网络保护，人工智能几乎触及生活的方方面面。而这只是刚开始。
根据我们的分析，由于人工智能的加速发展，全球国内生产总值在2030年将增长14%，相当于额外的15.7万亿美元。 AI的经济影响将由以下因素驱动：
1.企业自动化流程(包括机器人和自动驾驶汽车的使用)带来的生产力提升。
2.企业通过人工智能技术(辅助和增强智能)扩大现有劳动力队伍，从而提高生产率。
3.由于提供个性化和/或更高质量的AI增强产品和服务而导致消费者需求增加。
我们如何衡量人工智能的影响和潜力
为了估计AI的影响和潜力，我们团队进行了一项雄心勃勃的双阶段自上而下和自下而上的分析。除了利用广泛的客户网络以及普华永道的部门和职能顾问的投入，还与合作伙伴Fraunhofer合作。我们共同确定了每个行业价值链中最具吸引力的人工智能应用示例，并设计了一个框架来评估每个行业的影响程度和速度。总的来说，我们确定并评估了近300个用例。
然后，我们的计量经济学部门将这种自下而上的投入作为自上而下分析的一部分，评估人工智能对经济关键要素(包括劳动力，生产力，商业和政府)的影响和相互作用。这些模型由全球经济数据集，广泛的学术文献以及普华永道现有的自动化工作提供信息。该分析考察了人工智能的总体经济影响，考虑到提高生产率(可能涉及一些现有工作岗位的转移)，创造新的就业机会，新产品和其他影响。
在过去的十年中，我们的工作方式以及生活方式，从零售到制造再到医疗保健，几乎所有方面都变得越来越数字化。互联网和移动技术推动了第一波数字化，即人联网。然而，普华永道人工智能专家进行的分析预计，物联网(IoT)产生的数据将超过人联网多次生成的数据。这种增加的数据已经导致标准化，自然而然导致自动化，以及产品和服务的个性化，这引发了下一波数字化浪潮。人工智能将利用人和事物的数字数据推动自动化，协助我们今天所做的事情，并找到一种全新的方式做我们以前从未想象过的事情。
1.提高生产力
在短期内，人工智能最大的潜在经济增长可能来自提高生产力(见图1)。这包括日常任务的自动化，增强员工的能力，并使他们能够专注于更刺激和更高价值的工作。制造业和运输业等资本密集型行业可能会享受人工智能带来的最大生产力增长，因为它们的许多运营流程都非常容易受到自动化的影响。
对生产力的影响可能是具有竞争性的变革性，未能适应和采用的企业很快就会发现自己在周转时间和成本方面都处于弱势。因此，他们将失去大量的市场份额。然而，人工智能应用初期阶段的潜力主要集中在提高已经完成的工作，而不是创造太多的新工具。
2.消费者需求增加
最终，增强产品带来的GDP增长以及人工智能产生的消费者需求、行为和消费的后续变化将超过生产率的提高，可能在2030年实现超过9万亿美元的额外GDP。消费者将被吸引到更高质量以及更个性化产品和服务，但也有机会更好地利用他们的时间，想想如果你不再需要开车去工作，你可以做些什么。反过来，增加的消费创造了更多数据接触点，形成一个良性循环，因此获得更多的数据、更妙的见解、更好的产品和更多的消费。
由于成熟企业和新进入者推动创新和开发新的商业模式，人工智能引发的消费者革命为大规模颠覆开辟了道路。人工智能影响的一个关键部分来自于它能够充分利用物联网连接等并行开发的能力。
AI领跑者将拥有卓越的客户洞察力。直接的竞争优势包括提高利用消费者偏好的能力，根据这些个人需求量身定制产品，并在此过程中占据市场更大份额。而领先者围绕这些丰富的客户数据来塑造产品开发的能力，将使速度较慢的竞争对手更加难以跟上，并最终使其优势无懈可击。我们已经可以看到这种数据驱动的创新和差异化，包括书籍、音乐、视频和娱乐的制作、分发和消费方式，从而产生新的商业模式、新的市场领导者以及淘汰那些无法快速适应的传统参与者。
根据我们的分析，医疗保健、汽车和金融服务是最有潜力因人工智能使产品增强和颠覆的领域。然而，在其他行业的特定领域也存在巨大的竞争优势潜力，从按需制造到更加清晰的娱乐内容，我们在下一部分列出了每个行业中具有最大AI潜力的业务领域。
3.一些岗位消失，但也有新的就业机会
技术的提高意味着一些职位将不可避免地变得多余，但其他职位将由人工智能产生的生产力和消费者需求的变化，以及人工智能本身的价值链所创造。除了新类型的工人，他们将专注于创造性地思考如何开发和应用AI，还需要一组新的人员来构建、维护、操作和管理这些新兴技术。例如，我们需要相当于空中交通管制员来控制道路上的自动驾驶车辆。当天交付、机器人包装和仓储也为机器人和人类带来了更多的工作。所有这些都将有助于创造新工作，而在一个没有人工智能的世界中是不存在的。
4.对不同地区的影响
如图2所示，一些经济体在绝对和相对方面都有可能获得比其他经济体更大的利益。虽然所有经济体都应受益，但中国和北美可能会看到受益最大。
人工智能的净效应，而不是增长预测
我们的结果是使用全球经济的大规模动态经济模型产生的。该模型建立在全球贸易分析项目(GTAP)数据库之上。 GTAP提供了不同经济部门规模的详细信息(总共57个)以及它们如何通过供应链相互交易。它为140个不同的国家提供了一致的详细信息。
在考虑结果时，你应该考虑两个重要因素：
1.我们的结果仅显示AI的经济影响。我们的结果可能不会直接显示未来的经济增长数据，因为会有很多正面或负面的因素放大或抵消人工智能潜在影响(例如全球贸易政策的变化，金融繁荣与萧条，主要商品价格变化，地缘政治冲击等)。
2.将我们的经济模型结果与长期稳态经济增长的基线进行比较。基线由三个关键要素构成：人口增长、资本存量增长和技术变革。假定的技术变化基线率基于平均历史趋势。很难区分出人工智能将帮助各经济体实现长期平均增长率(意味着现有技术的贡献随着时间的推移而逐渐消失)，或者仅仅是对历史平均增长率的补充(鉴于这些因素将早期的主要技术进步考虑在内)。
这两个因素意味着我们的结果应该被解释为与人工智能相关的潜在“经济奖励的大小”，而不是对未来经济增长的直接估计。
北美
在北美，人工智能对GDP的潜在提升将被巨大的机遇所强化，从而引入更多生产技术，其中许多技术已准备好应用。随着人工智能的技术进步和消费者准备就绪，以及资产快速积累而加速增长 —— 不仅仅是技术，还有数据接触点以及随之而来的信息流和客户洞察力，这些收益也会增加。
未来几年北美可能会出现最快的增长。虽然从20世纪20年代中期开始就影响很大了，但可能不会像前几年那么高。其中一个主要原因是，随着中国的生产力开始赶上北美，这将刺激从中国到北美的人工智能产品的出口。
中国
中国GDP很高比例来自制造业，潜在增加了引入更多生产技术的需求。建立实施这些能力所需的技术和专业知识可能需要一些时间，因此GDP增长速度不会像美国那么快。但在大约十年的时间里，中国的生产率增长可能会取得进展。
与欧洲和北美相比，中国经济中资本再投资的比率更高，这是价值潜力的一个关键部分，因为来自中国企业的利润被输入到提高人工智能能力和回报中。人工智能还在更加面向消费者的经济转变中发挥重要作用，并将价值链向更高层次和高科技驱动的制造业和商业化转变。中国提交的AI专利激增充分证明了重点和投资。在分析等领域促进人才发展，对于实现人工智能在中国经济中的潜在收益至关重要
AI影响力指数：目标定位和投资时机
人工智能将成为当今瞬息万变的经济中转型、颠覆和获得竞争优势的关键来源。根据我们的AI影响力指数结果，我们会看到变化的快速发展，以及业务何时获得最大回报。
我们在此概述了具有最大潜力和相关时间表的领域，旨在帮助你的企业在短期至中期内实现目标投资。变革的某些方面，如机器人医生，可能更具革命性，但还有更长的路要走。
医疗保健
三个具有最大AI潜力的领域
•支持诊断，例如检测患者健康数据中基线的微小变化或与类似患者进行比较。
•及早发现潜在的大流行病并追踪疾病的发病率，以帮助预防和控制其传播。
•影像诊断(放射学，病理学)。
消费者利益
在短期和中期更快、更准确的诊断和更个性化的治疗，这将为智能植入物等领域的长期突破铺平道路。最终的好处是改善健康和挽救生命。
节省时间
更有效的预防有助于降低患病和住院的风险。反过来，更快的检测和诊断将允许更早的干预。
时机
准备就绪：医疗保险和更智能的安排(例如预约和运营)。
中期潜力：数据驱动的诊断和虚拟药物开发。
长期潜力：机器人医生进行诊断和治疗。
要克服的障碍
有必要解决对隐私和敏感健康数据保护的担忧。人类生物学的复杂性和对技术进一步发展的需求，也意味着一些更先进的应用可能需要时间来发挥其潜力，并获得患者、医疗保健提供者和监管机构的认可。
高潜力用例：基于数据的诊断支持
人工智能诊断使用患者的独特病史作为基准，在此基础上，小偏差标记出潜在的健康状况，需要进一步的调查和治疗。 AI最初可能被用作人类医生的辅助，而不是替代。它将增加医生的诊断，但在此过程中也为AI提供了持续学习和改进的宝贵见解。人类医生与人工智能诊断系统之间的这种持续互动将提高系统的准确性，且随着时间的推移，为人类提供足够的信心，最高将任务完全委托给AI系统自主运行。
汽车
三个具有最大AI潜力的领域
•共享乘车的自动驾驶车队。
•半自动功能，如驾驶员辅助系统。
•发动机监控和预测性自主维护。
消费者利益
一种载着你兜风的机器，且具有“按需”的灵活性，例如一个小模型，可以让你穿过一个城市或一个更大的车辆带着你过周末。
节省时间
美国人平均每年花费近300个小时驾驶，如果你不必花时间去驾驶，可以考虑一下充分利用腾出的时间。
时机
准备就绪：自动驾驶辅助系统(例如停车辅助，自适应巡航控制等)。
中期潜力：按需零件制造和维护。
长期潜力：发动机监控和预测性，自动维护。
要克服的障碍
技术仍然需要发展 - 在极端天气条件下汽车进行安全的自动驾驶可能更具挑战性。即使技术到位，也需要获得消费者的信任和监管机构的认可。
高潜力用例：用于共享乘车的自动驾驶车队
自动驾驶车队将使旅行者能够访在特定地点获得车辆，而不必使用他们所拥有的车辆，或者大部分时间开着车，还有为汽车支付保险和维修费用。大多数必要的数据是可用的，技术正在推进。但是，企业仍然需要赢得消费者的信任。
技术、通讯和娱乐
三个具有最大AI潜力的领域
•媒体存档和搜索 - 将漫反射内容汇集在一起以供推荐。
•定制内容创作(营销、电影、音乐等)。
•个性化营销和广告。
消费者利益
越来越个性化的内容生成、推荐和供应。
时机
准备就绪：为消费者提供内容推荐。
中期潜力：能够与客户进行真正对话的自动电话营销。
长期潜力：特定用例和个性化AI创建的内容。
节省时间
消费者更快更容易地选择他们想要的东西，反映他们当时的喜好和心情。
要克服的障碍
当有如此多的数据时，进行有效切割，其中大部分都是非结构化的。
高潜力用例：媒体存档和搜索
我们已经在娱乐领域推出了个性化内容推荐。 然而，现在有如此多的现有和新生成的(例如在线视频)内容，可能难以标记、推荐和货币化。 AI为这个巨大的资产库提供了更有效的分类和归档选项，为更精确的定位和增加收入铺平了道路。
