爱吧机器人网 » 资讯 > 行业新闻 > 正文

市场需求是中国机器人的风向标

  中国已经是全球国际上第一大机器人市场了,未来机器人在中国的市场需求量将会持续增长,市场前景很广阔,这已经成为国内外各方的共识,中国即将迎来机器人产业一个发展的新高度。
  15年前,广东佛山市的第一台机器人正式“上岗”,它也是国内第一个从实验室走进工厂的机器人,职责是在陶瓷卫浴行业喷釉。15年后,在香港展出的仿生机器人“哈姆”,已能识别和做出多种人类面部表情。
  市场需求是机器人应用的风向标。“中国机器人应用在电子制造、汽车制造等精密制造领域一直发展迅速,如今在纺织、石化等劳动密集型的行业也迅速扩大。传统市场如家电、轨道交通、船舶等领域也日益成为机器人应用的主战场。”赛迪顾问股份有限公司总裁李树翀表示。
  “机器换人”常态化
  制造业云集的佛山已有3500多台机器人“小伙伴”,包括六大主流类型的工业机器人,分布在120多家工厂的生产一线车间。
  珠三角作为全国劳动力输入最多的地区之一,制造业首当其冲开始大面积“机器换人”。与此同时,珠三角各城市的工业机器人扶持政策纷纷出炉。广东近日宣布在2015年至2017年推动1950家规模以上工业企业开展“机器换人”,并挑选龙头企业开展“智能工厂培育建设试点”,准备3年内投入9430亿元用于工业技术改造。
  “机器换人”的一个重要原因是劳动力成本增加。中国的“人口红利”正在慢慢消失,与改革开放初期每年新增1000多万劳动力不同的是,未来在总人口不变的前提下,中国每年减少300万至500万劳动力将成为中长期趋势。因此,一些规模较大、劳动力需求较多的产业,用机器人替代人成为必然趋势。
  在制造业,工业机器人大规模替代传统劳动力,不仅因为劳动力成本,“也在于高端精密智能化制造方式的内在要求,同时还背负着将人类从繁重、危险、重复性劳动中解放出来的历史使命。”赛迪顾问装备产业研究中心咨询师张凌燕分析说。
  中国电科集团第二十一研究所所长施进浩表示,机器换人现象在珠三角、长三角等沿海制造业发达的省份已经比较突出,通过这几年的机器人热以及地方政府的首台套补贴等产业政策的推动,正在形成制造业领域的常态化。不仅仅是大企业,中小企业采用机器人的生产线也逐渐多了起来。这个现象无疑会持续下去。
  产业升级对机器人需求强烈
  “在传统的汽车行业,出于提升效率、稳定质量和减轻劳动强度的需要,机器人已经代替人工,成为各个生产车间的标配。”安徽埃夫特智能装备有限公司副总经理曾辉告诉记者。
  在产业升级的大潮中,机器人应用正在一些新兴的中低端市场迅速扩大,如工程机械领域,甚至一些过去传统的劳动密集型企业如石化、粮食、建材、化肥、饲料等领域市场需求也迅速发展起来。
  工信部装备工业研究所所长左世全表示,“机器换人”是经济发展的必然规律,从中等收入国家向高收入国家迈进,必然伴随人工成本的大幅上升,但这并不是大面积“机器换人”的唯一原因。产业转型升级需要确保产品的一致性与稳定性,从而大幅提升产品质量、提高生产效率,这也是“机器换人”非常重要的原因。
  曾辉对此也十分认同。他表示,在新兴的一般行业,特别是在脏累差、危险、枯燥简单重复的一些行业,人工不愿意干,机器人换人也成为不可逆转的趋势。
  左世全表示,我国经济转型升级与机器人尤其是工业机器人市场的兴起是正相关关系。据保守预测,到2020年中国工业机器人新增需求数量和更新数量合计为49.43万台,有望带动3000亿元零部件市场。
  机器人更加“智能化”
  调查显示,当前我国“机器人密度”相对较低。在中国,每万名工厂工人对应约30台机器人。德国的“机器人密度”是中国的10倍,日本则是中国的11倍。这给工业机器人的应用带来了刚性需求。据统计,2014年中国工业机器人产量12050台,同比增长26.2%。
  “通过拓展下游应用服务,开拓传统市场接纳新兴生产方式,家电、轨道交通、船舶等领域也日益成为机器人应用的主战场。”李树翀说。
  曾辉也表示,在新兴的3C(电脑、通讯和消费性电子)行业,由于作业精度高、生产节奏快和劳动强度大,人工干不好,机器换人越来越受欢迎。
  “多领域应用要求中国机器人产业要更多结合个性化需求和特点,也倒逼国产机器人企业去突破一批核心技术和关键零部件,提升量大面广主流产品的可靠性和稳定性指标。”工信部国际与经济技术合作中心主任龚晓峰说。
  中国经济转型升级还为机器人产业提出了新的方向。“智能制造要求机器人更好地融合和应用移动互联网、大数据、云计算、物联网等新技术。”中轻集团长泰机器人有限公司总经理、国际机器人与智能装备产业联盟副主席杨漾表示,以规模化应用和产业化为目标,突破新型材料、新型感知、智能控制等前沿技术和关键技术,将成为我国机器人产业发展的重要路径。

上一篇:智能机器人概念持续受追捧
下一篇:机器人央视表演皮影戏
精选推荐
集群机器人领域最新研究:一种用于探测未知环境的微型无人机群
集群机器人领域最新研究:一种用于探测未知环境的微型无人机群

[2019-10-26]  (图:无人机扩散至不同方向来探索环境。当一个无人机注意到另一个无人机在它的首选方向,它将试图飞到另一个方向。若首选方向冲突,低优先 ...

研究人员融合人类与AI的创造力 显著提高了深度学习的表现
研究人员融合人类与AI的创造力 显著提高了深度学习的表现

[2019-10-12]  由加拿大人工智能领域研究主席、滑铁卢大学系统设计工程教授Alexander Wong领导的一个团队开发了一种新型紧凑型神经网络家族,可以在智能 ...

助力卷积神经网络时空特征学习 史上最大行人重识别视频数据集被提出
助力卷积神经网络时空特征学习 史上最大行人重识别视频数据集被提出

[2017-12-25]  本文提出了一个大型的、长序列的、用于行人重识别的视频数据集,简称LVreID。与现有的同类数据集相比,该数据集具有以下特点:1)长序列:平均每段视频序列长为200帧,包含丰......

通过对抗性图像黑入大脑
通过对抗性图像黑入大脑

[2018-03-02]  在上面的图片中,左边是一张猫的照片。在右边,你能分辨出它是同一只猫的图片,还是一张看起来相似的狗的图片?这两张图片之间的区别在于, ...

美国人工智能公司Skymind进入福建全面开展业务
美国人工智能公司Skymind进入福建全面开展业务

[2017-12-11]  人工智能在当今这个时代对大家来说想必是非常熟悉的,这也是我国近十几年来一直追求的目标,未来的时间里这也将是全人类追求的目标。就目前来看,近年来,人工智能或在我国迎......

亚马逊CEO杰夫·贝佐斯操控巨型有人驾驶机器人(巨型机甲)
亚马逊CEO杰夫·贝佐斯操控巨型有人驾驶机器人(巨型机甲)

[2017-03-21]  近日,亚马逊CEO杰夫·贝佐斯实现了每一个6岁儿童都会有的梦想,他控制了一个巨大的机甲机器人。据国外媒体Verge报道,前天(3月19日),贝 ...

可编辑神经网络,有望简化深度学习?
可编辑神经网络,有望简化深度学习?

[2019-10-04]  深度学习是一个计算繁重的过程。 降低成本一直是 Data curation 的一大挑战。 关于深度学习神经网络大功耗的训练过程,已经有研究人员 ...

谷歌大脑发布ROBEL基准 鼓励用低成本机器人训练AI系统
谷歌大脑发布ROBEL基准 鼓励用低成本机器人训练AI系统

[2019-10-11]  训练AI系统的机器人D& 39;Claw和D& 39;Kitty用于控制机器人的人工智能系统,测量其性能所使用的基准通常仅限于为工业环境设计的昂贵硬件, ...

本周栏目热点

工业机器人视觉功能详解

[2018-09-21]  视觉堆垛程序通过相机视野内目标比例的变化来估算目标的高度并引导机器人的运动补偿目标的偏移,不但包括X轴,Y轴和X-Y平面旋转度R,也同时包括Z轴。...

协作•物联——机器人描绘汽车未来智能工厂

[2016-09-03]     8月24日至26日, 第十二届上海国际汽车制造技术与装备及材料展览会(AMTS 2016)在上海新国际博览中心盛大举行。全球领先的 工业机器人 ...

美国情报部门:量子计算和 AI 成为国家安全的新威胁

[2018-12-15]  将核武器、恐怖主义和气候变化与量子计算、人工智能和物联网相提并论的情况并不多见,但美国政府认为,所有这些都将对未来美国国家安全构成“新的威胁”。...

[2016-01-04]     1月2日凌晨消息,《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)网站今日 ...

2016年值得期待的科技进步之社交机器人

[2016-01-07]     虚拟现实应用空间不断拓展   当前,虚拟现实技术吸引了全世界科技爱好者的极大兴趣。2016年,虚拟现实将逐步走进主流消费者市场,该领 ...