爱吧机器人网 » 资讯 > 行业新闻 > 正文

深度解析人工智能在未来IT产业的发展趋势

投入大规模商业化应用,将有效改善上文提到的现有视频监控的缺陷,是人工智能改变世界迈出的非常积极的一步。

(2)Face++的人脸识别云服务

Face++是一个人脸识别云服务平台,通过它提供的开放服务,开发者可以低成本的在自己的产品中实现若干面部识别功能。开发者和合作方通过 Face++提供的API接入和离线引擎就可以享受现成的人脸检测、分析和识别等服务。Face++人脸识别技术主要有以下几种基本功能:

1)人脸检测:从图片中快速、准确的找到所有的或者有某些特征的脸。

2)人脸分析:通过人脸,对人的性别、年龄、情绪的信息进行提取。

3)人脸识别:匹配给定人脸的相似性,或者从成万上亿的人脸资料库中搜索、返回最相似的人脸索引。

Face++为美图秀秀、美颜相机App提供诸如:人脸检测、人脸追踪、关键点检测技术,可精准定位人脸中需要美化的位置,实现精准自动人脸美化,但这些仅是人脸识别的初级阶段。此外在稍高级的应用阶段——搜索领域,Face++所做的人脸识别为世纪佳缘提供服务,用户可根据自己对另一半长相的需求去搜索相似外貌的用户,当然这个搜索需要在数据库中进行,可以是世纪佳缘的数据库、未来可以是社交网络上的数据库、更可以是在通用搜索引擎中。第二个是 Face++与360搜索达成了合作,在360的图片搜索中使用到相关的技术。而在另一块安全领域,Face++推出了APP“云脸应用锁”,扫描一下人脸和设置一下备用密码,就可以将需要加密的应用添加到需要保护的应用程序中。这样打开加密的应用时,就要事先经过一个人脸识别的监测,才能成功打开此应用。非常适合于图片、信息、支付软件等等拥有私密信息较高的应用程序当中。

3 知识表示、规划和决策

(1)Palantir:CIA的反恐秘密武器

大数据挖掘分析公司Palantir成立于2004年,该平台把人工智能算法和强大的引擎(可以同时扫描多个数据库)整合,可以同时处理大量数据库,并允许用户通过多种方式快速浏览相关信息。其产品已被美国中情局(CIA)、联邦调查局(FBI)、海陆空三军、联邦检察官、私人调查机构及其他客户所使用。类似CIA和FBI这样的情报机构有成千上万个数据库,并记录着不同的数据,比如财务数据、DNA样本、语音资料、录像片段以及世界各地的地图。将这些数据建立联系需要数年的时间,即便统一在一起,也很难驾驭不同种类的数据,比如说如何关联销售数据和监控录像资料,而Palantir公司所做的就是开发软件使这一切变得更容易。同时,Palantir还对各种安全问题高度敏感。Palantir引发了计算机时代的一场革命,它梳理所有可以获得的数据库,对相关信息进行确认,并他们整合起来。Palantir成立之初就获的CIA基金公司In-Q-Tel的投资,现在成为了美国情报机关在反恐战争不能缺少的工具。Palantir有效的解决了911后对情报工作提出的技术难题:如何从大量的数据中快速获取有价值的线索,可以说是CIA的反恐秘密武器。

Palantir公司相当低调,但非常受政府情报机关和华尔街的热捧。除了反恐,其关注重点也开始转向医疗、零售、保险和生物科技,比如利用 Palantir可以侦查医疗保险诈骗以及发现病毒爆发的源头。现在,Palantir年收入已超过10亿美元,并且每年以3倍的速度增长。

(2)IBMWatson:认知能力强劲的多面手

Watson由90台IBM服务器、360个计算机芯片驱动组成,是一个有10台普通冰箱那么大的计算机系统。它拥有15TB内存、2880个处理器、每秒可进行80万亿次运算。IBM为沃森配置的处理器是Power7系列处理器,这是当前RISC(精简指令集计算机)架构中最强的处理器。Watson 存储了大量图书、新闻和电影剧本资料、辞海、文选和《世界图书百科全书》等数百万份资料。每当读完问题的提示后,Watson就在不到三秒钟的时间里对自己长达2亿页的料里展开搜索。Watson是基于IBM“DeepQA”(深度开放域问答系统工程)技术开发的,DeepQA技术可以读取数百万页文本数据,利用深度自然语言处理技术产生候选答案,根据诸多不同尺度评估那些问题。IBM研发团队为Watson开发的100多套算法可以在3秒内解析问题,检索数百万条信息然后再筛选还原成“答案”输出成人类语言。每一种算法都有其专门的功能。

IBM公司自2006年开始研发沃森,并在 2011年2月的《危险地带》(Jeopardy!)智力抢答游戏中一战成名后,其商业化应用有着清晰的脉络:20

上一页1234567891011下一页

上一篇:德研制先进机器蜻蜓:可用手机控制(图)
下一篇:机器人产业在中国的发展机会在哪?
精选推荐
机器人工程师具体都做什么?
机器人工程师具体都做什么?

[2017-12-08]  机器人工程师是幕后设计师,负责创建机器人和机器人系统,能够执行人类无法完成或不愿意完成的任务。 通过他们的创造,机器人工程师帮助工作更安全,更轻松,更高效,特别是......

助力卷积神经网络时空特征学习 史上最大行人重识别视频数据集被提出
助力卷积神经网络时空特征学习 史上最大行人重识别视频数据集被提出

[2017-12-25]  本文提出了一个大型的、长序列的、用于行人重识别的视频数据集,简称LVreID。与现有的同类数据集相比,该数据集具有以下特点:1)长序列:平均每段视频序列长为200帧,包含丰......

麻省理工正研究植物机器人 让植物自主控制机器人
麻省理工正研究植物机器人 让植物自主控制机器人

[2018-12-08]  控制论通常指人类用机器人部件增强自己。我们听说过动物机器人或昆虫机器人,但我们很少听说植物机器人对吧?一个机器人其实是对植物有很大益处的,因为一般植物根本无法移动......

谷歌《Nature》发论文称实现量子霸权 18亿倍速碾压世界最强超算
谷歌《Nature》发论文称实现量子霸权 18亿倍速碾压世界最强超算

[2019-10-23]  谷歌坚称自己已经取得了量子霸权——这标志着计算研究领域的一个重要里程碑。谷歌首次发布声明是在今年9月,虽然遭到竞争对手的质疑,但就 ...

瑞士研发出微型机器人集群 可像蚂蚁一样互相交流并协同工作
瑞士研发出微型机器人集群 可像蚂蚁一样互相交流并协同工作

[2019-07-12]  EPFL(瑞士联邦理工学院)的研究人员受到了蚂蚁的启发,开发了一款仅有10克重的小型机器人:他们可以相互交流,分配角色并完成复杂的任务。 ...

从AI中窥探人性
从AI中窥探人性

[2018-01-03]  人们对人造智能的恐惧早已成为科幻书籍和电影的极好题材。但现在,一些同样的担忧开始影响关于现实世界AI技术的政策讨论。如果这样的担忧演变成为一种技术恐慌...

机器人iCub作为嵌入式AI的标准机器人研究平台的重要性
机器人iCub作为嵌入式AI的标准机器人研究平台的重要性

[2017-12-24]  机器人的研究在过去10年中得益于一个具有嵌入式人工智能(AI)的标准化开源平台——人形机器人iCub。iCub最初在意大利被创建,如今在欧洲、美国、韩国、新加坡和日本的实验室......

基于生物启发的机器人很容易适应丢失附属器官
基于生物启发的机器人很容易适应丢失附属器官

[2017-12-17]  很多机器人被设计应用在危险环境,如灾难现场。在这些地方,他们的运动系统完全有可能被损坏。那这样会吓跑这些机器人吗?也许不是,如果它们像日本的东北和北海道大学创造的......

本周栏目热点

工业机器人视觉功能详解

[2018-09-21]  视觉堆垛程序通过相机视野内目标比例的变化来估算目标的高度并引导机器人的运动补偿目标的偏移,不但包括X轴,Y轴和X-Y平面旋转度R,也同时包括Z轴。...

协作•物联——机器人描绘汽车未来智能工厂

[2016-09-03]     8月24日至26日, 第十二届上海国际汽车制造技术与装备及材料展览会(AMTS 2016)在上海新国际博览中心盛大举行。全球领先的 工业机器人 ...

美国情报部门:量子计算和 AI 成为国家安全的新威胁

[2018-12-15]  将核武器、恐怖主义和气候变化与量子计算、人工智能和物联网相提并论的情况并不多见,但美国政府认为,所有这些都将对未来美国国家安全构成“新的威胁”。...

[2016-01-04]     1月2日凌晨消息,《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)网站今日 ...

2016年值得期待的科技进步之社交机器人

[2016-01-07]     虚拟现实应用空间不断拓展   当前,虚拟现实技术吸引了全世界科技爱好者的极大兴趣。2016年,虚拟现实将逐步走进主流消费者市场,该领 ...