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让机器人写稿?! 正在被人工智能改变的传媒行业

  上世纪80年代《终结者》上映时,人工智能似乎还在遥不可及。今年以来,一系列人工智能大事件使人们意识到奇点将至,它已开始介入人们的生活:今年3月,AlphaGo击败了围棋超一流高手李世石;无人驾驶、智能投顾等典型人工智能 应用 也日趋成熟。

  在传媒行业,人工智能开启了一场重塑。从美联社、华盛顿邮报、路透社,Facebook,到中国的腾讯Dreamwritter,新华社“快笔小新”, 机器人 写作已经成为热门话题。不仅仅是文字范围内在被人工智能影响,在有声读物领域,通过科大讯飞的语音技术,可以用智能语音合成的技术和文本分析技术制作有声读物,让机器人自动生成抑扬顿挫,带有特定说话人特色的语音。在资讯 视频 领域,利用人工智能迅速在几分钟内制作出一条完整 视频 的技术也已经出现。一场深刻的媒体变革正在来临。


   机器人写稿成热门话题

  作为最早将人工智能运用到新闻写作的媒体之一,美联社在人工智能这一领域已经走了近两年。

  美联社的最初形态是一个不以营利为目的的合作社。2009年,接受美联社供稿的多家美国报纸宣称脱离美联社。其中包括《明尼波利斯明星论坛报》、《纽约日报》、《芝加哥论坛报》等知名报社。作为世界三大通讯社之一,美联社希望通过利用人工智能等新科技,吸引更多报社和读者的眼球。

  2014年7月,美联社宣布将采用AI公司开发的WordSmith程序进行公司财报类新闻的写作。WordSmith是一个写作类人工智能,作为最早应用到新闻写作中的人工智能之一,它在这近两年时间里的成长是有目共睹的。短短几个月间,WordSmith就已经通过自主“学习”掌握了新闻写作的基本规范,将犯错的可能性控制在比人类职业编辑还要低的程度。

  今年,美联社继续扩展人工智能的版图,尝试利用智能机技术,自动将文字内容转换为广播版本。

  据统计,美联社的记者们每周一共要花费800小时将这类纸质报道转化为音频稿件,包括广播和电视。“这简直就是一个噩梦。”美联社的战略和企业发展副主席JimKennedy说。

  如此高强度的工作,让美联社不得不思考变换思路。如今,他们尝试利用机器人来完成这个过程,从而将新闻从业者从枯燥的写稿工作中解脱出来,将更多时间精力放在机器人不能完成的工作上。比如,更新颖的报道方式和更特别的角度,从而提高文章的阅读量和关注度。

  过去几个月里,美联社与Matters Ventures公司合作,开发了一套用于自动转化文本的模型。这套模型用于规范纸质新闻转化为音频新闻时,需要包含的格式(比如故事更短、句子更简洁、数字四舍五入取整等)。接下来,美联社将和机器学习公司合作,先聚焦于体育报道,再以此为样本开发一套适用于所有内容的自动转化算法。

  Kennedy表示,截至2020年底,美联社新闻的文字转化率将达80%。尽管他也承认这个目标过于理想化。

  为此,美联社在去年制定了一个5年计划,勾勒出截至到2020年的发展蓝图。而2017年,美联社将在7个项目上展开投资,其中就包括文字新闻向广播的自动转换。

  2015年5月,美联社与Automated Insights公司合作,尝试利用人工智能撰写财报新闻,每季度能生产近4000篇财报新闻,而此前美联社的编辑们每季度智能写出400篇财报。大大提高了美联社编辑部的工作效率。

  2016年,美联社再次与Automated Insights合作,尝试报道少年棒球联盟比赛,将观众习以为常的比分式报道转换为文字故事。值得一提的是,美联社也是Automated Insights公司的投资方。

  此外,还在尝试探索例如优化智能识别机、与家用及车用的便携式或声控音响相匹配,让用户随时随地收听广播新闻等等。

  实际上,国内也有不少媒体在探索和布局机器人写作。去年9月份,腾讯推出了新闻写作机器人。随后11月,新华社推出了“快笔小新”,被称为新华社的机器人新“员工”。

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  前不久,科大讯飞在北京举办的年度发布会上,也推出了个性化的语音合成技术,通过此技术,可以在有声读物领域让机器人自动生成抑扬顿挫,带有特定说话人特色的语音。而百度号近日公布的“百度写作大脑”的核心能力中,运用自然语言处理技术,百度写作机器人也已经可以实现体育新闻、热点新闻等多领域的全机器创作。

   用机器人聊天的方式解读新闻

  今年2月份,数据商业新闻网站Quartz推出同名的新闻移动应用,不需要用户自己看新闻,它可通过类似好友聊天的方式帮你解读新闻。

  Quartz新闻客户端的界面设置和微信、QQ的聊天界面非常类似。所有的新闻内容都将以信息的形式推送给受众,并且受众可以与Quartz直接互动。不过,这种互动并不是让用户直接与Quartz聊天,而是从客户端提供的蓝色选项中选择一个作为回复。

  在“聊天”开始时,Quartz不会上来就开始讲新闻,而是先试探性地问问你“是否可以开始”,在得到确定的回答后它才会正式地跟受众“聊新闻”。

  “聊天”过程中,Quartz会就新闻的内容梳理一个大致的梗概推送给受众,在阅读这个梗概之后,用户可以选择是否有兴趣深入了解。如果选择深入了解,那么Quartz会继续讲相关的内容推送给受众;而如果受众对此条新闻不感兴趣,Quartz就会转变话题。

  Quartz产品的执行编辑、副总裁ZachSeward表示,所有的推送内容都由Quartz的编辑事先选择、编辑完成,而用户与Quartz客户端之间的互动则是由机器算法独立完成的。在他看来,交互对话的形式不仅操作简单、有利于引导用户参与,而且具有很强的互动性。

  对此,Quartz的高级产品副总裁兼执行编辑扎克·西沃德表示,在早期阶段,聊天机器人只对界面感兴趣,缺少灵魂和人性。最终,Quartz建立了全新团队用于管理其应用,通过与用户“反复沟通”帮助重塑新闻报道,并在与用户聊天的过程中创作出用户喜欢看的新闻。

  实际上,Quartz并非首家推出聊天机器人的新闻机构,苹果应用店或Facebook Messenger中正出现越来越多聊天机器人。《华尔街日报》、CNN都已经于4月份推出了Messenger聊天机器人,新闻聚合网站BuzzFeed也于7月份推出了BuzzBot。就在11月末,百度新闻也上线了全新版本,启动了“用聊天的方式看新闻”的新功能,其背后正是由人工智能和机器学习技术在推动。

   传媒行业距离进入智能时代还有多远?

  清华大学新闻与传播学教授、新媒体研究中心主任彭兰在近期举行的2016腾讯网媒体高峰论坛上提出判断,人工智能的出现,使媒体进入智媒时代,其三大特征是:万物皆媒、人机合一、自我进化。

  目前,全球的媒体生态都处于巨变之中,互联网等相关技术的出现使得传统媒体饱受冲击。美国皮尤研究中心媒体研究总监艾米·米切尔(Amy Mitchell)在论坛上介绍,调查发现,在线、社交、移动平台是人们目前获取数字新闻的主要渠道,56%的美国人更偏爱移动端而不是电脑。

  彭兰说,以人为主导的媒介形态开始被打破,各种智能物体及新技术的交互融合,推动传媒产业链的新变革。她认为,人工智能将使媒体生态在新闻生产系统、新闻分发平台、用户平台、信息终端四个维度发生变化,每个维度的变化都意味着机器的进入。

  例如在新闻分发平台,某些平台开始提供基于基础性智能算法模型,为不同的用户呈现他们所感兴趣的内容,如今日头条、天天快报。这些新出现的新闻分发平台都不是传统媒体所控制的。

  在香港科技大学计算机系主任及大数据研究院院长杨强看来,人工智能(AI)进入媒体领域,未来有五大实践方向,包括AI+新闻编辑室(人工智能可以帮助实现自动写作+自动摘要,而序列的深度学习和增加学习,可以让机器更加智能化,像人类一样去阅读和思考)、AI+信源捕获(基于知识库生成问题、基于传感器应用生产呢诶荣、进行兴趣匹配和报道,也可以通过信息传播的可视化追踪,观察传播路径地点和细分人群进而实现个性化精准投放)、AI+资讯视频(机器的深度学习实现文本和视频之间的转换)、AI+智能分发(把握用户的好奇点并且进行内容匹配)、AI+资讯服务(需要机器人进行大量深度阅读和舆情分析)。

  不过现阶段来看,不论是资本还是业界,人工智能还处于一个比较初期阶段,机器学习也需要经过数据的不断积累和模型的不断优化。用科大讯飞董事长刘庆峰的话来说就是,人工智能的出现,让从业者从简单、重复性的工作中解放出来,讲更多的精力是释放到更有创造力的内容生产上。




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