爱吧机器人网 » 资讯 > 行业新闻 > 正文

人工智能是否能让国产手机超越苹果

虽说近两年来,国产手机的表现不错,甚至一度吸引了众多用户的目光,但是毋庸置疑,就目前的发展形式来看,苹果手机在国内手机市场中所占的份额还是不容忽视的,还处于是无可撼动的地位。苹果iPhone X首次采用的Face ID生物特征识别系统以及其以A11以生物仿生芯片为核心的人工智能的全局化应用,不仅给全球智能手机产业创新开启了一条全新思路,而且iPhone X受到全球用户的追捧热度一直不减。

苹果手机
 

从2007年至今,智能手机产业的技术创新一直走在一条微创新道路上,受系统、芯片及核心功能的影响,近十年来,智能手机产业就产品而言,无论是功能还是外观革新都不算太大。这种长达十年的小步向前,与人工智能领域的飞速发展形成了显明的对比,以苹果为代表的手机厂商在智能手机上大规模采用人工智能方向的技术,正是顺应了人工智能成为驱动智能手机产业发展的这一趋势。

在中国智能手机产业,也同样面临着如何在新技术驱动下进行产业转型与变革。10月20日,华为年度旗舰Mate 10系列机型发布,以内置神经网络单元的麒麟970芯片为核心的人工智能技术开始大规模出现在中国智能手机产品中。此之前9月21日,vivo发布X20新机,开始采用基于人工智能的人脸识别技术;11月2日,OPPO发布年度重磅产品R11s,在整体系统和功能方面,不仅采用了人脸识别技术,而且在拍照、相册及美颜等多方面在智能算法方面有了巨大的升级,这应该说是一部在图形图像方面大规模采用人工智能技术的全新产品。这一切预示着中国智能手机产业或将开启了一个全新时代——Intelligent Phone时代,一个由人工智能驱动的智能手机时代。

在实践上,OPPO和商汤在智能手机领域的战略合作,极有可能将最先进的人工智能领域的技术转化为智能手机产品的核心技术竞争力。OPPO 副总裁Alen认为“在人工智能方面,OPPO和行业内最领先的团队与机构合作,进行图像识别与应用方面的相关研究,OPPO也和国内人工智能领域的独角兽企业商汤科技成为战略合作伙伴,通过这些研究与合作产出的结果,已经部分实现了产品化,未来将会有更多成果与场景应用与新产品结合,大幅提升用户使用体验感受。”

这或可以理解为,相对于苹果独家的人工智能技术在其产品上的应用只局限于苹果自已的产品,而中国人工智能领域的全球领先技术,或将成为国产智能手机们向Intelligent Phone转变的支撑。

受制于近几年来智能手机产业技术潮流的影响,中国智能手机厂商很少有在人工智能领域研发的积累,要短期成为Intelligent Phone的技术引领者,是不太现实的,但在计算机视觉识别、自然语言处理及深度学习领域,中国的人工智能领域出现了引领全球技术发展的企业,而这将为中国智能手机产业在新的产业变革期能引领全球技术趋势创造了技术基础。

事实上,苹果和华为都推出了内置神经网络单元的芯片,而高通下一代芯片也将全面进入人工智能时代,也就是说,智能手机产业的人工智能驱动已经成为一种无法阻挡的技术潮流。在这个产业变革期,中国人工智能领域的领先者,已经开始全面参与其中。

在计算机视觉识别领域无论在基础性研究还是在算法、计算力方面可以与谷歌并肩的商汤科技,已经开始和高通全面合作,共同打造“算法+芯片”技术解决方案,也就是说,在高通下一代移动芯片中,不仅将有类似苹果A11内置的神经网络单元出现,而且将整合商汤科技基于高通芯片优化的算法,这将全面推动全球智能手机产品向人工智能化的转变。

正是基于移动芯片与深度学习算法的深度整合,OPPO最新推出的R11s实现了小型化创新算法模型与SNPE高通骁龙神经网络引擎的完美协同,实现了拍照和相册等功能的一次巨大升级,未来这一算法的全局化应用,将会带来智能手机向Intelligent Phone的全新转变。

近十年来,中国的智能手机厂商,除了华为在通信和4G方面可以引领全球技术方向外,在主要的功能和技术方向上,甚至是在外观设计上一直是跟随着的角色,然而当智能手机产业新的变革到来,受益于中国人工智能领域的领先技术,中国智能手机厂商有可能在人工智能时代成为全球产业的引领者。

这是中国智能手机产业发展的一次重大机遇。

中国手机产业在由跟随者向引领者转变的过程中,极有可能实现从产品和销量引领向技术引领的转变,同时通过技术领先性的低成本优势进而提高中国智能手机产品在全球的竞争力。

在人工智能领域,以商汤科技为代表的中国厂商,表现出了极大的基础理论研究和原创技术创新优势,特别是在计算视觉识别领域,与全球广泛采用的谷歌TensorFlow、伯克利大学的Caffe、微软CNTK等开源框架不同,商汤科技等厂商自主研发的深度学习平台和算法已经开始大规模应用,而这些原创技术已经可以与谷歌、微软等世界巨头的算法框架同台竞技。

中国原创技术在中国智能手机产品上的广泛应用,可以更好地解决无论是国家信息安全还是个人隐私保护等问题。更大的优势在于,中国智能手机的亲民价格,可以让更多的用户以较低的成本体验到人工智能带来的极佳体验。

从目前的产业趋势看,由苹果和华为开启的这一轮智能手机的人工智能浪潮,将随着下一代高通与商汤合作的新一代芯片算法的面市,成为整个智能手机产业的转折点。到那时,智能手机才可真正称为“智能化”的手机,或者我们都应该重新换一个名称,那就是Intelligent Phone。


上一篇:Catcher Technology生产AR零部件 苹果要涉足AR领域?
下一篇:人工智能抢光人类饭碗?只是应用范围不同罢了!
精选推荐
通过对抗性图像黑入大脑
通过对抗性图像黑入大脑

[2018-03-02]  在上面的图片中,左边是一张猫的照片。在右边,你能分辨出它是同一只猫的图片,还是一张看起来相似的狗的图片?这两张图片之间的区别在于, ...

谷歌《Nature》发论文称实现量子霸权 18亿倍速碾压世界最强超算
谷歌《Nature》发论文称实现量子霸权 18亿倍速碾压世界最强超算

[2019-10-23]  谷歌坚称自己已经取得了量子霸权——这标志着计算研究领域的一个重要里程碑。谷歌首次发布声明是在今年9月,虽然遭到竞争对手的质疑,但就 ...

2017年:AI渗入云端
2017年:AI渗入云端

[2017-12-29]  云中的人工智能不仅仅是科技巨头的权力游戏,它也可能是人工智能领域的下一个飞跃。加利福尼亚州的Rigetti Computing公司刚刚使用其原型量子芯片之一在其云平台上运行机器学......

南加州大学机器人学家:机器人更适合粗暴的爱
南加州大学机器人学家:机器人更适合粗暴的爱

[2019-11-07]  图片来自JOHN MADERE GETTY IMAGES打是疼骂是爱,当人类粗暴的将物体从机器人手中敲掉,看似残忍,实际上却能帮助机器人找到最好的握持物 ...

美国人工智能公司Skymind进入福建全面开展业务
美国人工智能公司Skymind进入福建全面开展业务

[2017-12-11]  人工智能在当今这个时代对大家来说想必是非常熟悉的,这也是我国近十几年来一直追求的目标,未来的时间里这也将是全人类追求的目标。就目前来看,近年来,人工智能或在我国迎......

可编辑神经网络,有望简化深度学习?
可编辑神经网络,有望简化深度学习?

[2019-10-04]  深度学习是一个计算繁重的过程。 降低成本一直是 Data curation 的一大挑战。 关于深度学习神经网络大功耗的训练过程,已经有研究人员 ...

MIT研制出可以像植物一样生长的机器人
MIT研制出可以像植物一样生长的机器人

[2019-11-09]  麻省理工学院开发了一种新型机器人,这种机器人可以本质上自我延伸,其生长方式与植物幼苗向上生长的方式惊人相似。值得注意的是,研究人员 ...

MIT最新“人机”互连系统 让双腿机器人复制人体技能
MIT最新“人机”互连系统 让双腿机器人复制人体技能

[2019-11-01]  MIT的小爱马仕想借用你的大脑 ,图片来自: João Ramos爱吧机器人网消息,麻省理工学院(MIT)的研究人员展示了一种新型遥操作系 ...

本周栏目热点

美国情报部门:量子计算和 AI 成为国家安全的新威胁

[2018-12-15]  将核武器、恐怖主义和气候变化与量子计算、人工智能和物联网相提并论的情况并不多见,但美国政府认为,所有这些都将对未来美国国家安全构成“新的威胁”。...

协作•物联——机器人描绘汽车未来智能工厂

[2016-09-03]     8月24日至26日, 第十二届上海国际汽车制造技术与装备及材料展览会(AMTS 2016)在上海新国际博览中心盛大举行。全球领先的 工业机器人 ...

[2016-01-04]     1月2日凌晨消息,《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)网站今日 ...

2016年值得期待的科技进步之社交机器人

[2016-01-07]     虚拟现实应用空间不断拓展   当前,虚拟现实技术吸引了全世界科技爱好者的极大兴趣。2016年,虚拟现实将逐步走进主流消费者市场,该领 ...

关于第二届世界互联网大会 有哪些信息被透露

[2015-12-14]   12月9日消息,国务院新闻办公室于今日上午10时举行新闻发布会,国家互联网信息办公室主任鲁炜、副主任 ...