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AI也有审美观?谷歌推审美专家NIMA轻松找到最赞图片

AI 有进行修图、图像分类的能力,阿里巴巴的鲁班系统就能AI 每秒制作 8000 张海报。不过至于美不美,还是要交给人类来评断。随着人工智能发展越来越强大,近期 Google 更推出一款新算法,教导 AI 如何为图片评分,挑选出符合人类审美偏好的照片。连审美的工作也要被取代。

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美往往被认为是主观不可量化的,并且难以放诸四海皆准的抽象概念。就图片而言,可能只有一个指标能影响人们的评价,那就是图片清晰与否。不过谷歌能做到的不只是比对分辨率这么简单。
 
Google 利用深度学习技术训练卷积神经网络,制作出被称作「神经图像评估」的 AI 评审系统NIMA(这名字...),会预兆人们对图片的喜好偏向,能为一系列图片做评比,找出最符合大众审美观的图片。
 
根据《TNW》报导,该系统采用 10 点评分制,在检查特定像素及整体美感后,推估人们对图片的喜好程度,进而为图片评出分数,虽然机器不具有人类般的感受或想法,却不妨碍他们成为艺术家和艺术评论家。
 
Google在相关测试中也找来了一些专业的照片评论员,他们把NIMA运算出来的结果和评论员的作比较,发现两者的相差其实并不是很大。从而看到,NIMA这套系统还是能够根据人类给的数据去“学习审美”,要评论接近“大众口味”,或者可以通过堆入大量的数据来实现。

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这项技术用途比较广泛,有些情况下为捕捉最好的影像,摄影师都会选择连拍,有时候可能拍摄20多张30多张,这个时候,AI 就能节省大把比对时间,只要一键,AI 会在浏览照片的时候,自动挑选出最好的那一张并删除其他相片。

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Google 发布的文章指出,图片评分以外,该系统还可以教导人们如何为图片修正,透过调整对比值、亮度、阴影等参数,打造完美的图像效果。
 
当然,「美」的感受因人而异,该系统的的评分标准不可能满足所有人的喜好,即使如此,作为 AI 理解美的的第一步,这项技术依然具有相当意义。未来Google在NIMA上的研究仍在继续,期待有更多成功。


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