人工智能的核心在于AI芯片，在该领域，英伟达是行业的领导者之一，其影响力不可忽视。AI芯片时代到来之后，英伟达也全面布局AI，据相关调研报告指出，英伟达将会成为人工智能芯片的主导供应商，该公司正在创造人工智能计算行业的标准。
不过，当AI芯片时代到来之际，无论是巨头还是初创企业，都来到了同一个起跑线。因此，AI芯片领域上，谁都想借机成为新的巨头，而真正的争夺者不仅仅是英伟达、AMD、谷歌等老牌巨头，还有更多的是新兴的初创公司，尤其是来自中国的AI芯片企业。
人工智能的风口追逐
人工智能的风口追逐，不仅仅是企业之间的较量，更是国家层面的竞争。当下的中国，人工智能已经上升到国家战略。早在2017年7月，国务院就印发了《新一代人工智能发展规划》，规划中指出，2020年中国人工智能的战略目标是：技术和 应用 与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。
2018年1月18日，国家人工智能标准化总体组、专家咨询组召开成立大会。大会上，国家标准化管理委员会宣布成立国家人工智能标准化总体组、专家咨询组，负责全面统筹规划和协调管理我国人工智能标准化工作。
会议贯彻了党的十九大会议关于推动人工智能和实体经济深度融合精神，此外还解读了《人工智能标准化助力产业发展》、《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020）》，也就是俗称的白皮书。全面推进人工智能标准化工作，促进人工智能产业发展。
而就在一天后，清华经管学院互联网发展与治理研究中心联合百度公司发布《人工智能驱动的中国经济数字化转型——中国人工智能社会认知与应用需求研究报告》（以下简称《报告》）。
《报告》认为，人工智能在众多领域的数字化转型中发挥出越来越重要的作用，随着技术、算法的快速更新迭代，新的人工智能应用场景不断涌现，人工智能成为数字经济发展最重要的驱动力。
从政策导向和资本方向可以看到，人工智能已经上升为国家战略。十九大明确提出要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合。
国外AI芯片市场群雄争霸
芯片行业国外企业一直垄断着核心技术，而到了AI芯片时代，传统芯片巨头们也纷纷转战AI芯片领域，其中英伟达无疑是AI芯片市场中无可争议的领导者。由于人工智能、物联网、智能硬件等兴起，市场对AI芯片的需求是一路上升，这就让英伟达显得春风得意。
众所周知，AI芯片强调的是深度学习能力，而深度学习对于计算速度的要求是非常恐怖的。英伟达GPU芯片恰好可以让大量处理器并行运算，速度上要比CPU快十倍甚至几十倍，因而成为了人工智能研究团队和企业的必备“物资”，几乎国内外AI创业团队都在使用英伟达GPU和平台，其中的利润和收益可想而知。
不过，AI芯片领域英伟达想要称霸还是有些困难，其它巨头Intel、AMD和谷歌也都有着自己的优势虎视眈眈。在半导体市场上，Intel一直占据着“龙头”地位。不过，因为人工智能的崛起导致这家全球最大的个人计算机零件和CPU制造商正遭受着严峻的挑战。这种背景下，Intel选择了强强联手来抗衡英伟达。
2017年12月，Intel和AMD破天荒联合推出一款结合英特尔处理器和AMD图形单元的笔记本电脑芯片，一时间引起业界震动。而这两家死对头之所以会合作走到一起，无疑是AI芯片热潮所导致的。
除此之外，第二梯队的谷歌也在试图引发新的颠覆。
2017年是AI芯片热潮达到高潮的一年，而早在2016年，谷歌就宣布将独立开发一种名为TPU的全新处理系统。该系统是专门为机器学习应用而设计的专用芯片，其通过降低芯片的计算精度，减少实现每个计算操作所需的晶体管数量，从而能让芯片的每秒运行的操作个数更高，让经过精细调优的机器学习模型就能在芯片上运行得更快。TPU与CPU、GPU相比，TPU效率提高了15-30倍，效能提升了30-80倍。
毫无疑问，TPU正是非常完美的AI芯片雏形。
国外AI芯片市场巨头争锋，但是在国内这个情况却不同，国内是初创公司为主导。这主要的因素有伴随着“中国制造2025”、“网络强国”等重大战略的实施等原因，更大的原因是芯片市场因为AI的介入从而产生变革和发展机遇。
中国芯片企业也在迅速发展，其实力不可小觑。诸如寒武纪、深鉴科技、地平线 机器人 、比特大陆等等，都在AI芯片不同的细分场景上有独特的技术优势。
1.寒武纪
寒武纪是全球第一个成功流片并拥有成熟产品的AI芯片公司，这一步走在了世界前列。目前其拥有终端AI处理器IP和云端高性能AI芯片两条产品线。其于2016年发布了世界首款商用深度学习专用处理——寒武纪1A。
寒武纪的团队则源自中国科学院计算技术研究所，后者是中国第一个专门从事计算机科学技术综合性研究的国立学术机构，联想、曙光等一批高技术企业就诞生自该所，目前它也是寒武纪科技的重要股东和产学研长期合作伙伴。
2.深鉴科技
根据相关资料显示，深鉴科技是由四位毕业于清华大学和斯坦福大学的科技人员于2016年创立，是一家专注深度学习处理器解决方案的人工智能科技公司，致力于深度学习处理器与编译器原创技术的研发，从而让所有算法开发者都能便捷使用。
深鉴科技于2017年10月公布了AI芯片计划，且透露称其自主研发的AI芯片“听涛”、“观海”将在2018年第三季度推出。
3.地平线机器人
地平线机器人是由前百度研究院副院长余凯于2015年创立的，其聚焦于了研究高难度的、基于深度神经网络算法的处理器芯片。
2017年12月20日，地平线机器人宣布推出旗下的两款嵌入式人工智能视觉芯片，分别面向智能驾驶和智能摄像头。其中，面向智能驾驶的嵌入式人工智能视觉芯片被命名为“征程（Journey）1.0 处理器”，该芯片支持高性能的L2 ADAS系统，能够同时对行人、机动车、车道线、交通标示牌、红绿灯等8类目标进行准备的实时检测与识别。
而面向摄像头的视觉芯片被命名为“旭日（Sunrize）1.0 处理器”，它集合了地平线的深度学习算法，可广泛应用于智能安防、智慧城市等场景。
4.比特大陆
根据相关资料显示，比特大陆注册成立于2013年，是业内成立较早的芯片创业公司，目前已经在全球拥有超过1000名员工，分布在北京、台湾、北美等地区。该公司目前芯片出货量达数十亿，在全球建立了百亿次计算的数据中心。
2017年11月，比特大陆公布了全新品牌SOPHON，专注于人工智能领域，并且同时发布了全球首款张量加速计算芯片BM1680，以及板卡SC1/SC1+、智能 视频 分析服务器SS1等产品。
除此之外，比特大陆将于2018年发布第2代SOPHON AI芯片BM1682，计算能力将大幅提升，后续还将陆续发布第三代、第四代。
总结
AI芯片领域的玩家不止于此，还有更多的科技公司和创业者前仆后继的进来。人工智能已经是业界公认的引领未来发展方向的战略技术，新一轮的国际竞争中世界发达国家都想要掌握主导权，围绕着人工智能出台规划和政策，对人工智能核心技术、顶尖人才、标准规范等进行部署，加快促进人工智能技术和产业发展。
而全球科技巨头也在不断的加大资金和资源投入，抢占人工智能发展制高点。而对于中国AI芯片企业来说，在国家政策和资本技术的多重刺激下，中国的AI芯片行业未来将不可估量。
