英特尔推出全新AI工具包：CPU/GPU/FPGA/VPU能力全面提升

7月27日，英特尔在北京召开了主题为“智能端到端，英特尔变革物联网”的视觉解决方案及策略发布会。在此次发布会上，英特尔面向中国市场推出了基于英特尔硬件平台的专注于加速深度学习的OpenVINO工具包，可帮助企业在边缘侧快速实现高性能计算机视觉与深度学习的开发。

物联网加速人工智能在边缘计算中的应用

此前人工智能的很多运算处理都是发生在服务器、数据中心这样的云端，因为只有在这样的一个环境里面才能提供强大计算力和便利的支撑。但是，随着物联网时代的到来，将会有越来越多的设备和传感器接入网络，情况正在发生改变。

根据IDC预测，到2020年全球会有超过500亿的智能设备，超过2120亿个传感器。这也意味着每天都将会产生海量的数据。


根据研究机构预测，随着物联网的快速发展，到2020年每个互联网用户每天将生成约1.5GB的数据，一个智能医院每天将产生超过3000GB的数据；每台自动驾驶汽车每天将生成超过4000 GB的数据；联网飞机每天将产生超过40000GB数据；一个智慧工厂联网，假如说有一千多台设备，每台设备上有很多个传感器，时时刻刻都会产生数据，那么整个智慧工厂每天产生的数据量将是1PB。到2020年全世界每天产生的数据总量将是44ZB。（注：1ZB就是1000EB，1EB是1000PB、1个PB是1000TB，1TB是1000个GB。）