爱吧机器人网 » 专题 > 观点 > 正文

霍云:人工智能时代的身份认证

身份认证是在数字世界中用来对实体和所呈现的身份之间的法定关系进行充分确认的过程,简单讲就是身份鉴别。在现实世界里有身份证、进门卡、工作证等实物认证方式,在数字世界里表现出来的可能是证书、Token等,身份认证对于保护用户资产和信息是至关重要的。

霍云:人工智能时代的身份认证
总体来说,传统的身份认证方法可以分为三种:

基于信息秘密的身份认证,what you know,你知道什么;

基于信任物体的身份认证,what you have,你有什么;

基于生物特征的身份认证,who you are,你是谁。

为了达到更高的身份认证安全性,通常会将上面的方法挑选2种或以上混合使用,即所谓的双因素或多因素认证。其中通常会使用一种生物特征识别技术。

生物特征主要涉及指纹,人脸,声音,眼睛等技术,其中每类技术根据原理不同又可细分为不同的类型,如眼睛部分的特征识别会分为:眼纹(眼白部分),虹膜(瞳孔),视网膜等。

霍云:人工智能时代的身份认证
Source:HYPR

理论上说,生物特征认证是比较可靠的身份认证方式,因为它直接根据人的物理特征来确定每一个人的数字身份,不同的人具有相同生物特征的可能性可以忽略不计,因此几乎不可能被仿冒。

目前生物特征识别的准确性和稳定性还有待提高,特别是如果用户身体受到伤病或污渍的影响,往往导致无法正常识别,可能造成合法用户无法登陆的情况。其次,由于研发投入较大和产量较小的原因,生物特征认证系统的成本较高。

人工智能时代的身份认证

随着大数据和人工智能技术的迅速发展,信息安全面临着非常大的挑战,黑客已经开始利用人工智能技术加强进攻能力。为此使用人工智能技术提高身份认证的能力已势在必行。

以声音识别为例,借助于更强大的计算能力和成熟的新算法,当前的声纹技术可以从声音中分析出使用者的情绪,社会地位,教养,年龄,种族,体重,身高和面部特征,以及周围环境等信息。

在2017年12月,卡内基梅隆大学的研究人员通过人工智能算法生成了一个三维的演讲者的脸部图像。研究人员表示:"声音就像DNA或者指纹一样复杂"。

亚马逊的echo智能音箱实际是一种个人数字助理设备,通过对用户声音进行语音识别、意图理解,得出指令,进行身份确认,协助人们处理各种日常事务。

英格兰创业公司Callsign正在研究的技术被称为智能驱动认证或IDA,这是超越传统“双因素认证”的概念。

霍云:人工智能时代的身份认证
Source:Callsign

上图以移动设备做为双因素之一,多因素又融合了额外的安全层,如生物识别技术。而Callsign的IDA与双因素或多因素认证相比,更为全面和复杂。Callsign开发了深度学习算法,可以评估数百个数据点,以确保使用设备的是本人。这种技术可以发出用户无感知的“挑战”,以确定用户身份。

假设一名犯罪分子偷走用户的笔记本电脑,并准备从用户的账户中转移500美元(更大的数额可能会触发预警)。由于密码存储在浏览器中,罪犯可以轻松登录。

接下来,作为转账的一部分,罪犯必须输入目的地银行名称。算法会注意到,银行名称的输入方式与用户通常的行为不符。因此,算法然后使鼠标光标消失,犯罪分子会晃动鼠标使光标显现出来。该算法判断现在用户更加可疑,因为摆动方式不符合用户的通常习惯。

霍云:人工智能时代的身份认证
算法然后显示一个日期选择框让用户选择传输的日期。它知道用户通常如何选择,而犯罪分子使用它的方式完全不同。该算法实际上相信现在不是用户本人。最后一步,算法会提示输入全名,而每个人输入姓名的方式都不同,算法最终将其踢出并锁定帐户。

在上例中,只要简单的屏幕就可以验证用户。考虑到的其它变量包括执行登录尝试的位置,一天中的时间,互联网提供商和浏览器,甚至智能手机中的加速度计会显示用户持有手机的方式。一旦情况变得可疑,算法就可以请求验证像指纹这样的强认证数据,“对相机微笑”,语音签名,或者甚至只是旧密码。

目前这项技术已经应用到一些银行中,服务于全球成千上万的客户。Callsign宣称他们的技术能够比生物技术提供更高的准确性,错误拒绝率低于0.00005%,错误接受率低于0.00002%。除了Callsign公司外,还有一家以色列公司也提供类似的产品和解决方案,主要客户包括多数的以色列银行。

霍云:人工智能时代的身份认证
Source:Transmit Security

结束语

未来的身份认证系统会具备以下几个特征:

以风控为主导的多因素、多维度的认证,生物特征将会被广泛应用,认证强度随着场景和环境变化。

对多因素进行人工智能行为分析,对用户行为进行建模和画像。

用户无需使用专用设备且认证过程方便快捷或无感知,后台系统处理复杂的认证过程。

第三方身份认证服务平台的出现,使用户认证的方法和应用分离。认证平台可以为不同的系统和用户提供服务,便于用户操作,保护用户隐私。

我国已将新一代人工智能发展提高到了国家战略层面,更好的使用人工智能技术将会让人类的生活变得更安全和美好。



上一篇:人工智能“寒冬”只是一种假象
下一篇:人工智能时代,传统媒体如何捍卫新闻主动权
精选推荐
机器人从工业走向家庭  库卡KUKA目标是引领中国市场
机器人从工业走向家庭 库卡KUKA目标是引领中国市场

[2017-12-08]  机器人正在改变着人们的生活方式,而库卡KUKA想要在中国这个大蛋糕中占有一块大份额,库卡公司正在引领市场...

南加州大学机器人学家:机器人更适合粗暴的爱
南加州大学机器人学家:机器人更适合粗暴的爱

[2019-11-07]  图片来自JOHN MADERE GETTY IMAGES打是疼骂是爱,当人类粗暴的将物体从机器人手中敲掉,看似残忍,实际上却能帮助机器人找到最好的握持物 ...

通过对抗性图像黑入大脑
通过对抗性图像黑入大脑

[2018-03-02]  在上面的图片中,左边是一张猫的照片。在右边,你能分辨出它是同一只猫的图片,还是一张看起来相似的狗的图片?这两张图片之间的区别在于, ...

人工智能民主化能否实现取决于科技巨头
人工智能民主化能否实现取决于科技巨头

[2017-12-29]  我们经常听到像谷歌和微软这样的公司说他们希望人工智能民主化。这是一个很好的词,民主化。 但这些公司如何界定“民主化”还不清楚,像AI本身一样,它似乎有点炒作的味道...

谷歌《Nature》发论文称实现量子霸权 18亿倍速碾压世界最强超算
谷歌《Nature》发论文称实现量子霸权 18亿倍速碾压世界最强超算

[2019-10-23]  谷歌坚称自己已经取得了量子霸权——这标志着计算研究领域的一个重要里程碑。谷歌首次发布声明是在今年9月,虽然遭到竞争对手的质疑,但就 ...

英伟达用联合学习创建医学影像AI 可共享数据和保护隐私
英伟达用联合学习创建医学影像AI 可共享数据和保护隐私

[2019-10-14]  英伟达(Nvidia)和伦敦国王学院(King’s College London)的人工智能研究人员利用联合学习训练了一种用于脑肿瘤分类的神经网络, ...

人工神经网络技术解码人类行为和想象时的大脑活动信号
人工神经网络技术解码人类行为和想象时的大脑活动信号

[2017-08-23]  为搜索引擎过滤信息,棋盘游戏对弈,识别图像 人工智能在某些任务中远远超过了人类智能。来自弗莱堡由神经科学家私人讲师Tonio Ball博士领导的几个杰出的BrainLinks-Bra......

2022年全球工业机器人市场将达到790亿美元
2022年全球工业机器人市场将达到790亿美元

[2017-09-04]  预计到 2022年, 全球工业机器人市场将达到790亿美元, 并在预测期内登记11 5% 的复合年增长率。随着发展中国家中小型企业需求的不断增长, 采用自动化技术以确保生产质量......

本周栏目热点

2020年中国AI基础数据服务行业发展报告

[2020-04-03]  核心摘要:目前人工智能商业化在算力、算法和技术方面基本达到阶段性成熟,想要更加落地,解决行业具体痛点, 需要大量经过标注处理的相关 ...

[1970-01-01]    从首尔清潭洞SM娱乐公司大楼代表办公室的落地窗可以清晰地眺望对面的汉江。李秀满会长介绍拥有代表办公室和录音室的建筑物是工作室中心 ...

[1970-01-01]    虽然我国经济增速下降,通缩若隐若现,但由于我国劳动力人口在2012年已经达到顶峰,之后总量呈逐年下降之势,所以即使近几年产业工人工 ...

腾讯思享会:探讨智能社会与人类未来

[1970-01-01]    人类在享受开车的过程时,在不久的将来可能让机器开车,人类如不是理性的控制机器人,又将一场持久的大战。  以智能社会与人类未来为 ...

[1970-01-01]    机器人发展到今天到了重新定义的时候,机器人拥有人类的感知和思维、应用到更多领域,成为现代机器人产业发展的新方向,由此看出中国机 ...