智能机器人应用迎来疫情大考，人机协同尚存在诸多挑战

文/李钊

一场新冠肺炎疫情让2020年的中国经济猝不及防，很多工厂由于人手不足、原料运输困难等原因被迫停产，但也有企业在人工智能的加持下，在逆境中抓住机遇，按下了发展“快进键”。让人颇感不解的是，原本预料中的智能机器人应用井喷并未出现，那么制约机器人在工业生产中更加广泛应用的因素究竟有哪些呢？

3月11日，围绕后疫情时代工业智能的机遇与挑战，腾讯优图、腾讯云与腾讯研究院联合主办了线上策略研讨会，清华大学大数据系统软件国家工程实验室总工程师王晨、明略科学院主任于政、格创东智OT业务总监&智能装备事业部总经理王贇、天泽智云解决方案副总裁史喆、腾讯优图实验室工业AI项目负责人黄亮等多位工业智能领域专家、学者以及业内人士齐聚线上，就相关话题进行了深度研讨。

大数据可有效提升产品检测水平

作为“新基建”的一部分，工业互联网行业近日迎来诸多利好，随着疫情的日渐好转，在后疫情时代，利用人工智能等前沿科技抗疫、复工，工业智能将迎来全新的发展机遇。

格创东智OT业务总监&智能装备事业部总经理王贇表示，每一家企业和每一个场景的应用情况都不一样，那怎样评判人工智能的价值呢？从甲方的角度看，要看投资回报。比如某解决方案可代替一百个工人，那么这些工人的成本是马上可以算出来的，这样体量的项目，如果在1.5年以内能收回投资的话，工业届是愿意接受的。