新京报讯(记者 梁辰)英特尔公布了一项新的神经拟态研究系统,并声称基于云计算的方式,可以解决更大规模和更复杂的问题。3月19日,英特尔将这个名为“Pohoiki Springs”的系统推向英特尔神经拟态研究社区成员,后者包括来自埃森哲、空中客车等公司、政府实验室和学术研究人员。
Pohoiki Springs是一个数据中心机架式系统,将768块Loihi神经拟态研究芯片集成在5台标准服务器大小的机箱中。这套系统将英特尔的Loihi神经拟态研究芯片扩展了750倍,同时以低于500瓦的功率运行。
Loihi处理器的设计思路来源于人脑,所以Pohoiki Springs相当于拥有1亿个神经元,它将Loihi的神经容量增加到一个小型哺乳动物大脑的大小。不过,该系统目前仍处于研究阶段,其设计目的也并非取代传统的计算系统。
英特尔神经拟态计算实验室主任Mike Davies表示,这意味着,
机器学习模型的学习方式与人类因戈尔的学习方式类似,一次看到图像或者玩具,就能永远识别它。这些模型还可以从数据中学习,几乎在一瞬间,就可以做出比传统契机学习模型更准确的预测。
“这将使一些今天很难处理的计算成为可能”,比如大面积停电时,自动识别最需要电力的地方,又或者帮助消费者更准确找到与特定产品照片相似或者匹配的物品。英特尔的研究人员近期使用一个神经拟态芯片来训练
人工智能系统识别有害气味,每种气味使用一个训练样本,而最先进的深度学习方法需要3000个样本。
事实上,参与这场量子计算竞争的企业众多。谷歌研究员曾在2019年10月宣布其获得了“量子霸权”(谷歌更愿意将其翻译为“量子优越性”),其实验室中的量子计算机在3分20秒内完成了一次数学运算,这道题使用超级计算机要花费上万年时间。
除此之外,微软也在资助这一领域的研究。不过,其曾经领导这一工作的高管Todd Holmdahl已经辞职。目前该团队向其副总裁Rani Borkar汇报,后者曾在英特尔和IBM工作,具有半导体背景。亚马逊也表示开始有关量子技术的学术合作,并通过云计算服务为初创公司提供能力。
第三方机构Gartner预计,到2025年,神经拟态芯片将成为新型、先进形式的人工智能部署的主要计算架构。到时,这项技术有望取代目前用于人工智能系统的主要芯片之一GPU。事实上,面对量子计算,多数研究者都认为,其将在未来十年发挥巨大的作用,但是眼下还处于初期。
新京报记者 梁辰 编辑 李薇佳 校对 李项玲