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优必选周剑:AlphaGo全局把握令人意外

编者按:3月9日,谷歌AI系统AlphaGo大战世界围棋冠军李世石,首场比赛AlphaGo以1:0首战告捷,李世石最终认输。这一结果震惊了围棋界,也令 科技 界对谷歌的 人工智能 系统有了全新的认识。AlphaGo是如何战胜李世石的?如何评价AlphaGo的表现?这次胜利意味着什么? 人工智能 什么时候能够超越人类?带着这些问题, 科技 采访了优必选董事长兼CEO周剑,听听这位AI专家怎么说。

文/周剑

1 其实这次还是有些出乎我意料的。我从小也有下棋但水平很烂只能说很浅的理解。之前个人其实是看好李世石会赢得第一盘,但过程会较为艰难,实际过程中李也有较大的机会获胜,但终因体力,情绪等多重因素影响未能把握住胜局。

2 通俗来说以下两点:1),冷血的alphago通盘战力较强。人类棋手基本都有各自爱好与特点。有人强于布局,有人喜欢搅局,有人爱力战,有人精于收官。但alphago似乎通盘综合战力都较强,皮实(有点像小时候看依田纪基的棋,胡说下)。基于胜率的计算使得某些人类不太走的棋Alphago也会走,往往人类棋手认为的破绽反倒最终不见得是大破绽。换句话说:就是alphago的每步棋都是基于相当的计算和通盘胜率做出选择的,即使你看不太懂。

2),alphago毕竟赢在他是 机器人 。最容易的理解就是相比人类alphago不会累也不会有压力和情绪起伏。尤其进入官子阶段在短兵交接的时候其计算优势会相当明显。而人类的精力与体力在进入中盘以后会明显下降,失误率会相应提高。

3,因对胜率的把握与追求,感觉alphago在全局的把握上也有些令人意外。机器的算力与机器混合学习能力令人侧目。

alphago的弱点:某些时候行棋僵硬,缺乏轻灵飘逸,更近似贴身肉搏。某种程度上缺乏人类棋手的直觉。对某些多棋势的判断不如人类。其实这也是目前的AI水平能够理解的。

3 alphago展现了 人工智能 技术会在更多的特别场景下或者特殊领域里战胜人类,这其实也是必然的结果,这是人类认识人脑运行机理的结果,人类整体工业水平进步的结果。随着包括半导体技术数学生物技术等等基础的提高, 人工智能 与 机器人 技术肯定还会在各种场景中发挥更多的作用

4 当人类对人脑的工作机理的认识到一定程度,且相关的配套工业基础能达到对应的程度, 人工智能 超越人类未必不可能。但这一天还较为漫长。未来的AI其实也是人类对自我认知能力探索的过程中获得的果实,也在帮助我们更好的去发掘人的潜能,相辅相成

5 情感上希望李世石能扳回第二盘,给人类更多的信心以及挖掘人类的潜能!但考虑到心态以及情绪压力等方面因素我个人预测alphago还会继续拿下第二盘。

(周剑,出生于上海,优必选 科技 有限公司董事长兼CEO,优必选(中国)有限公司董事长,联合兄弟控股(中国)有限公司董事长;威盟国际机械集团 董事长,深圳国际商会理事,深圳国际商会青年委员会委员,深圳 机器人 协会理事。)


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