关注AI的企业为下一代聊天 机器人 软件和它的功能感到兴奋。聊天 机器人 的功能将会扩展到信息的有效存储、回忆和整合。有了这些扩展功能，未来的聊天 机器人 能够完成的任务应该会大大增加，而远不只是简单的对话。
企业的愿景是，聊天 机器人 将能够访问多个信息中心，搜索 互联网 ，以及瞬间为员工带来所需的信息。客户服务中心和在线客户支持将从聊天 机器人 获得巨大的益处，因为它们能够接听电话，也能够快速判断客户是需要人工服务还是机器服务。
打造低耗能计算机芯片
将AI整合到智能手机及其它移动设备的另一大障碍是能耗要求。人脑需要大量的能量来运作，寻求重造我们的智能的软件和硬件也不例外。幸运的是，开发者在微型化和降低计算机能耗要求方面正不断取得进展。
麻省理工学院的研究人员最近公布了低耗能计算机芯片领域的一项突破。他们打造出的 神经网络 芯片所需要的能耗比当前普遍用于智能手机的移动图形处理器要少10倍之多。这一进展大大推进了将AI整合到智能手机的进展。
该名为“Eyeriss”的芯片基于数十年前因能耗高问题基本被放弃的 神经网络 研究。然而，Eyeriss芯片成功克服了能耗限制。制造商们可能不久之后就能够将这些芯片整合到智能手机，让AI成为我们日常生活中的一部分。
持续的技术进步，让AI变得更接近于成为多数人日常生活的一部分。深度学习和低耗能 神经网络 芯片只是让智能手机更接近于实现真正智能化的其中几项技术奇迹。（皓慧）
