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除了下棋,人工智能改变了什么?

        60年多前的夏天,麻省理工学院里的几个计算机系的教授聚在一起,第一次提到了“人工智能”这个词。当时他们以为,用一个夏天的时间,就可以解决这个问题。

  没想到,别说一个夏天,之后的半个世纪,全球所有顶尖的科学家都没能解决人工智能的问题。直到2006年,随着计算能力的提升、成本的下降,人工智能技术也因此终于有了实用价值。

  当大量的资源和资本涌入人工智能领域,这曾引发了不少有影响力的IT人士的思考。例如BillGates(比尔·盖茨)、ElonMusk(伊隆·马斯克)呼吁大家要关注人工智能有可能带来的风险,即机器有没有可能去控制人类?

  不久前,百度公司董事长李彦宏更是提到,有一些专家给领导写信,讲“人工智能被吹得太过了,其实人工智能并没有什么实际的作用”。

  除了下围棋,百度展现在我们面前的人工智能到底改变了什么?

  事实上,如果把人工智能分为几个圈层来看:在封闭领域里,围棋是个典型的例子,在这一领域,人工智能打败人类已是必然;在开放式的领域,如语音识别、人脸识别等,人工智能正在做得越来越好;除此之外,一旦进入人类的右脑思维,如幽默、双关、情感等等,现在人工智能理解起来还有一定困难。

  其中,在开放式的领域里,汽车行业称得上是受人工智能影响最激烈的行业之一。传统的汽车工业正在分成两个阵营:传统汽车制造厂的辅助驾驶汽车和互联网公司的无人车。这两条道路各有利弊,但自动驾驶时代的到来已经势不可挡。

  在传统的制造业,李彦宏曾举例说,亚马逊推出的echo音箱虽然属于制造业的产物,但搭载了语音识别等技术,带来了新的体验。“未来,很多硬件都会 应用 传感等物联网芯片和人工智能技术,制造业将会被大大改变。”

  这样的冲击已经在制造业激起涟漪。“以前更加强调自动化,自动化设备取代更多的是人工,提高劳动生产率,而现在自动化基础上必须加上智能化。”TCL集团(3.420, 0.00, 0.00%)董事长兼CEO李东生感受到企业转型升级的迫切性,“智能化已经是大势所趋,但生产的智能化才刚刚开始。”

  除此之外,医疗、娱乐领域的人工智能空间也非常巨大。

  以医疗领域为例,人工智能在深度学习、大数据收集与分析方面的强大优势,未来将成为医学诊断的有效工具。

  在娱乐行业,伴随着语音技术和图像技术进一步成熟,未来甚至不再需要大牌明星到现场来拍 电影 ,他们要做的只是把声音和图像自动合成。当这些事情都变得可能之后,娱乐产业将发生非常大的变化。

  再如,过去互联网金融领域不那么容易实现征信,现在百度教育贷款的处理速度已经可以用秒计算,而放在从前,普通的处理时间要以天计算。

  未来的人工智能应用,很可能就是让你并不觉得自己在使用人工智能——因为它已经像“电”一样,成为一种基础资源无处不在。




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