谷歌AI 主管 John Giannandrea：杀人机器人不可怕 算法内部问题才严重

伴随着AI人工智能的净化，越来越多的人对于机器人威胁论开始质疑，这样的一天真的会到来吗?在谷歌的 AI 主管 John Giannandrea看来，就目前的发展形势来看，AI智能机器人还不足以对人类造成过大的威胁，相反，机器学习算法内部的危机导致显得尤为严重，这种存在偏见的算法，或将对未来的机器人发展造成极为严重的影响。

“真正的安全问题，如果非要这么叫的话，是如果我们向这些系统提供了有偏见的数据，这些系统也会变得带有偏见。” Giannandrea 在谷歌最近一次有关人类和 AI 系统关系的会议上如此说到。

随着科技不断向医药和法律等关键领域延伸，以及更多没有深厚技术背景的人可以应用最新科技，机器学习的偏见问题会变得更加显著。一些专家警告称，算法的偏见问题已经在很多行业十分普遍，却几乎没人试图进行识别或者纠正。

“公开我们在用的训练数据，公开我们正在寻找数据背后的偏见信息，这是很重要的，否则我们就是在建造有偏见的系统，” Giannandrea 补充到，“如果有人试图卖给你一个辅助医疗决策的黑盒系统，而你却不知道它如何运作或者用了什么数据进行训练，那我肯定不会信任这个黑盒的。”

黑盒机器学习模型已经在决定一些人的命运上发挥着重要作用了。由 Northpointe 公司制作的称为 COMPAS 的系统可以预测被告人再次犯罪的相关性，已经被一些法官用来决定是否批准犯人保释了。COMPAS 的工作原理尚未公开，不过 ProPublica 的调查发现了其模型会不利于少数族群的证据。