“未来人工智能最好的用途是弥补、补充与强化人的能力。如果任何企业有这样的观念，就会脱颖而出，就会跟其他企业不一样。所以，‘人+机器’的‘+’，就是人+人工智能+机器+机器人+算法，这是一个企业成功的秘诀。” 埃森哲首席技术与创新官保罗·多尔蒂（Paul Daugherty）于2018年11月5日下午，在埃森哲（深圳）全球创新研发中心启动仪式暨《机器与人》中文版首发会上如此表示。
自21世纪以来，行业领军企业纷纷尝试用AI释放企业创新动能，加速增长。在人机共融共生的时代，未来的新型工作模式是什么？哪些工作不会被人工智能取代？人工智能时代企业和个人的生存技能是什么？
《机器与人》一书的作者是，埃森哲首席技术与创新官保罗·多尔蒂（Paul Daugherty）和埃森哲研究部信息技术和商业研究领域董事总经理詹姆斯·威尔逊（James Wilson），他们围绕这三大核心问题进行了透彻的分析。他们认为，AI将从本质上改变企业内部自上而下的业务流程，其在不同职能部门将起到不同的作用，包括企业创新、客户服务、员工培养等。在人机协作日益密切的同时，企业工作流程的灵活性和响应力也得以提升。AI为企业革新提供持续动力，颠覆了传统工作方式。换言之，AI正在彻底改变企业的运营模式。
保罗·多尔蒂在发布会上提到，人工智能在接下来几年、十几年将会是首当其冲、占主导地位的技术趋势。保罗·多尔蒂认为，无论是为个人生活、还是为企业、组织，人工智能都会提供创新性的、颠覆性的解决方案。”
另外，他对这本书的主要内容进行了总结分享，包括三大误区，三大要务和三大挑战，其观点极为精彩。他还在会上分享了写作此书的初衷与目的，缘起于对现实中太多人对AI存在着诸多误解。
比如在以往，随着人工智能的崛起发展，经常引起“人工智能是否将在各行各业中逐步取代人类员工”的激烈讨论，甚至有人担忧人工智能将会颠覆人类、取代人手中的工作。此书旗帜鲜明地指出，结合针对1500家企业的全新研究，人工智能的真正力量在于增强人类能力，并不会颠覆人类。
但是，面对AI所带来的行业颠覆，从业人员需要接受相关辅导、培训和支持，从而为人机协作的新型工作岗位做好准备。这也是本书中多次强调的主题“人机合作，相辅相成”。对企业而言，此书也深入揭示了各大企业如何利用AI技术释放创新动能，增加创收，给出指导企业如何以此为鉴、领新于时的建设意见。
据悉，这本书中，还详细介绍了企业亟待创建的六大全新人机协作混合角色，并指明了企业应用AI技术所必须遵循的五大原则。同时，此书还基于埃森哲多年积累的行业洞见，将人工智能与行业、分析和技术加以结合，致力于帮助客户有效应用新兴技术创造更多业务价值，全面打造从概念构思到产业化实施的 “智能企业”。
以下为嘉宾发言实录：
保罗·多尔蒂：今天令人激动，我非常高兴和大家一起启动埃森哲（深圳）全球创新研发中心发布仪式，并向大家推出我们的新书。共有两个版本，一个版本是中文版，几天前刚刚推出，还有英文版是在半年前印出来。这两本书跟今天的活动息息相关，它能够解释为什么我们会在深圳启动这个全球创新研发中心，因为人工智能是未来核心技术，影响未来，也影响社会，人工智能是这个全球创新研发中心的核心，我们将会继续这方面的创新。所以，埃森哲希望到中国、到深圳来，因为这是人工智能发展非常重要的一个地方。
为什么要写这本书呢？首先我要讲一下缘起。3年前，我与合作者、埃森哲信息技术和商业研究董事总经理詹姆斯·威尔逊（James Wilson）决定写一本书，因为很多人对人工智能有太多误解。我们认为，不管是企业，或是其他组织、政府、教育者及个人，他们可能会做出错误的决策，正是基于对AI的误会和迷思，才有了此书的诞生。我们是想针对企业领袖或其他组织者和领导者，对AI有一些更全面深入的思考。我们也想通过这本书为企业和个人提供一个路线图，就是如何正确理解与运用AI，并去评估应用AI的结果将会如何，这就是此书的由来。
“+”符号的背后，隐藏企业成功秘诀
这本书最开始是一个研究项目，利用埃森哲已经进行的人工智能的所有研究，并以此为基础，去调查研究了全球1500家公司，同时也采访了大量工人，了解他们是如何利用人工智能的技术，采用新的方法开展工作。这本书的主要理念或者最重要的信息就是“+”这个符号，“人+机器”的合作，是我们要传达的重要核心。我们认为，未来人工智能最好的用途是弥补、补充与增强人的能力，任何企业如果持有这一观念，就会脱颖而出，相较于其他企业也会有差异化竞争力。因此，“+”这一符号，就是“人+人工智能+机器+机器人+算法”，这是一个企业成功的秘诀。
我特别想要与大家分享一些重要细节。首先我想讲一讲，如今的时代，不管是生活场景还是商业零售领域，都有很多的AI技术应用案例。有非常好的技术就萦绕在我们的周围，比如在零售公司，当应用虚拟现实和混合现实的好技术，公司的经理和工作人员可以利用技术做一些模拟与预测，不管是经理，还是工人，工作效率会显著提高。同时还能看到，现在有机器人手术，可见自动化程度非常高；还可以用机器人剥葡萄皮等，这中间是量子计算，中国也做了很多这方面的研究。量子计算所提供的解决方案，比目前计算架构要快很多倍，速度大为提高了。到目前我们也已经为客户做量子计算的服务，我们其中一个技术研究院申请了第一个量子计算的专利，这说明量子计算已经可以商业化了。还有其他一些非常了不起的技术，比如对你的基因图谱进行编辑，用于治疗疾病，实际上已有一些制药公司利用这一技术进行疾病治疗。
我为什么要给大家解释我们所生活的世界？是因为我们会忘记技术的变化速度有多么快，我们生活的时代是人类历史上前所未有的，从变化的速度上，尤其是在人工智能方面，已全然进入了一个新的利用技术的时代，这就是我们为什么要去写这本书——《机器与人》。最重要的技术就是人工智能，其他的技术我刚刚已经举例，如果没有人工智能是不可能实现的，人工智能对创新技术有怎样的作用？不管是对个人生活，还是为企业与组织，人工智能都可以提供创新性的、颠覆性的解决方案。所以人工智能是最大的技术趋势，我们认为人工智能在接下来几年、十几年将会首当其冲，是占主导地位的技术趋势。我们写这本书，就是为了帮助人们了解变化程度，以及企业如何来适应变化。
厘清AI误区与迷失，是著书的初衷
我总结一下这本书。首先要特别来讲三大误区，我们写这本书的目的就是要厘清这些误区。第一个误区，就是人们会觉得机器人会毁灭人类。通常，好莱坞的电影以及其他流行化作品提到了机器毁灭人类，我们坚定地认为，这不会真实发生。下一代人或者下几代人都不太可能出现机器人毁灭人类的现象，但是，这一点也使很多公司不愿意采取行动，不能真正正视这个问题，不能应用AI，使我们的企业和生活更好地获利。我们想给大家传达的理念是，机器人不会毁灭人类，机器人不会取代人类，人也不会利用它做一些很邪恶的工作。
第二点想传达的是，机器不会取代人们的工作。现在还有很多人说机器会取代人类的工作，但是通过我们的研究发现，这不太可能，相反人工智能会带来很多机会。一些类型的工种可能会逐渐消失，但是人工智能会创造一些新的服务，因此会出现很多新的工作机会。这里面真正的问题就是怎么样赋予人们新的技能，让他们适应做新的工种，从事新的工作。
第三个误区就是企业一直靠着旧有的、传统的工作方式，一招鲜，吃遍天，尽管技术已经发展很多，但还是靠老的技术来存活，这需要做一些改变。
牢记“三项要务”，是正确应用AI的法宝
接下来是三项要务。首先，是重新对业务进行想象与重塑，对企业运作要重新塑造。第二是采用新的工作方式和思路，会让我们的工作不再一样，所以我们对“工作”的理解要和以前有所不同。第三要务，对每家企业来说，我们都要考虑负责任的AI，也就是说，利用AI考虑一些重要的问题，比如伦理、责任等。当我们在利用AI时，对每家企业都需要考虑相关的问题。
首先业务重塑。什么叫业务重塑呢？现在进入商业革命第三个时代，第一个时代是自动化时代，就是制造业利用劳动力进行商业流程的自动化。在上世纪90年代，以及2000年初，我们就进入再开发的时代，这也是现在很多企业所用的手段。怎样利用第一代的技术改造企业的运作方式？这样的结果就使很多机构变得非常静态，工作描述和工作流程都是固定的，很多时候难以改变，阻碍了人类的天分更好发挥出来。所以，我们认为，在未来，AI最大的潜力就是重塑整个工作的方式。举例而言，这是一个在海上的钻井油台，传统方式有固定的流程、供应链、维护流程等等，会有一个陆上的控制中心，而在新的AI世界里，会有一个完全数字的模拟，所有流程都是通过虚拟方式进行监测，所有数据都会进入岸上的控制中心，我们就能知道整个流程是怎样的，可以通过新的数据，更好地调整工作库存。因为海上运营成本非常高，通过这样一些方法可以让我们高效运营，模拟一些不同的天气情况下，了解生产、需求设备使用情况、平台使用情况，整个工作流程发生改变，效率整体提升。在业务重塑这个过程中，我们不仅仅是用AI、用机器学习看一个业务流程的部分，而是看全流程的过程。
在书里面，我们还提到，基于研究，可以看到很多公司虽然应用了AI，但只有9%的企业是按照刚才重塑的方法应用AI，而其回报要比其他竞争对手高出2-6倍。因此，如果用人机结合的方式来发展业务，应用AI的结果就非常好。
这本书中，第二个重要观点就是人类用AI弥补机器的不足。人类与人工智能之间目前尚存在“缺失的中间地带”，如何将人类智慧与机器能力有机结合，这本书给了你答案。在缺失的中间地带，有很多新的就业机会，它是一种合作智能。关于这点，我不喜欢人工智能这个词，因为人工智能讲的是机器，我们现在要讲的是合作智能，是把人的能力和机器、算法能力结合起来，这样使得我们能够得出最好的结果，这就让“缺失的中间地带”有很多新的工作岗位，也产生更多的合作机会。
举个例子，比如我们埃森哲要去请一个训练者，请训练者并不是说训练机器学习、数据挖掘，我有时候还要训练机器学习人的行为，比如机场或银行，或一些虚拟的代理，他们有聊天机器人，AI行为就是企业组织的品牌面对客户时的一个形象。我们在书里面提到， AI已经成为你的品牌。那么，怎么确保AI表现是你所希望的表现，体现公司的文化呢？这不是一次性的问题，因为你的公司在不断发展变化，你的AI也在不断演变，人的能力也在不断发生变化，所以训练AI行为的岗位需求也越来越多。
可以看到，机器能赋能于人，其中一个例子就是增强、强化。人们可以用机器人做新的事，比如中国这方面也有很多的发展，用机器代替人类身体不能做的事情，还有工业级、生产级的机器人要能和人更好进行交互，在生产、在组装方面做得更好，还可以在增强人力的同时更好进行交互。
要务之三就是发展负责任的AI。负责任，是原则之一。如果大家喜欢科技或者科幻的东西，很多时候“牛顿三大定律”都会用到科幻小说中。问题在于，“牛顿三大定律”不适用于商业领域或者未来的AI领域。你在企业中做任何问责时，必须要能够看清谁来负责，人在这里面扮演了什么样的角色，必须知道为哪一个流程负责，任何算法背后都要有一个人。
第二个原则是透明。AI有很多形式，非常复杂，但是，透明是我们在公司每个业务流程，在每个政府部门用到AI的时候，必须要说清楚的原则。这个透明度的原则非常重要，有的公司因为这方面做得不好，所以出现了问题，他们有些业务流程得出来的结果没办法解释，可能用了当时他们自己也没有搞明白的AI造成的。
第三个原则是诚实。很多企业用了AI技术，但违反了一些法律。在我们看来，任何一个企业在发展过程中都应该遵纪守法，而不应该利用这个技术去钻法律的空子。
公平也是很重要的一个原则。我们使用数据时，应用AI时，必须能够公平，因为你代表的是这个企业，代表的是整个地区的法律形象或者社会公正的形象。我们有一个专门的AI公平工具包，这可以帮我们防止利用AI出现不公平的结果。最后一个原则是确保我们要做的事情就是要以人为本。
AI未来面临的三大挑战
对于未来，毋庸置疑还面临着三大挑战，所有人都要去面对和应对。第一个是重新进行培训和学习。在埃森哲，我们认为有很多新的岗位要诞生了，有些人想胜任这些新的岗位，但缺乏某些必须要有的技能。因为工作性质不断发生变化，一个企业内部岗位也会发生变化，很多企业在培训方面还不够，我们所调查的65%的高管，他们认为他们企业里面的劳动力还没有对AI和这个时代做好准备，只有3%的企业认为他们在相关方面不断增加培训投入。各个企业这个差距非常大，在培训方面有很大的不足。在我们决定写这本书的时候，做了一个决定，这个书所能得到的收益，将完全投入于这方面的增强培训。
第二个是数据真实性问题。我和很多企业交流时会发现，当他们要把一个概念扩大，真正开始展开进行应用的时候，就会发现他们的数据真实性、数据充足性、数据架构都不够好。所以，在数据真实性方面，在数据管理、在数据工具、在数据获取方面，还需要做更多的努力来共同完善。
第三是永无止境。这也是我们在深圳做研发的重要原因，对于创新来说没有终点，人工智能还没有被完全定义，在1956年发明出来的时候，已经有60年时间，但这项技术还处于早期。机器学习是目前AI当中的一个分支，可能会产生比较大的影响，机器学习也好、深度学习也好，企业都需要在接下来几年对出现的新技术有所学习。
总而言之，我们希望这本书能够帮助大家更好了解AI，希望大家找到如何正确应用AI的发展路线图，共同完善与进步。
