数十年来对改进人工智能（AI）的研究一直在进行。然而，直到最近，开发人员终于能够创建与人类的AI能力非常相似的智能系统。
这项技术突破的主要原因是大数据的进步。最近大数据的发展使我们有能力将大量的信息组织到结构化的组件中，这些组件可以被计算机快速处理。
区块链是另一项有可能迅速推进和改造人工智能的技术。虽然在区块链上开发的一些应用程序只不过是交易的总账记录，但其他应用程序非常聪明，几乎看起来像人工智能。
区块链技术
区块链支持者认为它可以为众多行业带来收益。该技术已经在金融和货币交易市场证明了它的实用性。
抵押贷款行业可以受益于区块链贷款申请，贷款发放，支付和交易。智能合约允许在利益相关者履行其各自的合同义务时执行的自动化意外事件。
沃尔玛等主要零售公司正在与IBM合作，在其流程中应用区块链。他们旨在改善库存控制并减少浪费。基于区块链的供应链可以帮助零售商跟踪产品批次并保持商店的稳定供应。
区块链也可用于医疗保健行业，因为它允许病人创建完全安全的医疗历史记录，但可通过区块链网络轻松访问。
有人甚至认为，这项技术将在不久的将来用于举行选举。
通过区块链改善人工智能
研究人员还研究了如何利用区块链改进人工智能。区块链开发人员很好地说明了为什么分布式账本系统是测试AI下一代发展的完美平台。
现有的人工智能测试数据库运行在可称为红海的地方。有很多竞争。类似的技术和方法正在与许多企业竞争同样的增量收益进行测试。
用于AI的基于区块链的数据库代表无争议市场的蓝海。这是因为该技术仍然新颖，安全且透明。它有可能在未来取得伟大的成就。
这里概述了使区块链成为测试和构建人工智能的有力竞争者的一些特征。
分散控制和数据共享
区块链工作在分散的节点网络上，共同协作解决复杂的算法。首先找到最佳解决方案的网络上的采矿节点将该条目添加到区块链分类帐中。
人工智能适用于类似的模型。当一个AI系统必须做出决定时，它会测试可能的解决方案和交替分支的可能性，这些可能性是作为第一个决策的结果而出现的。在人工智能选择最佳选项之前，对所有可能的替代方案进行评估以测试最终结果。
区块链特别出色的地方在于，它不是用一个单一的中央系统来测试所有可能的假设，而是将这项任务分散到世界各地的数百个节点中，这使得该过程更快。
额外的安全
在单个中央处理器上运行的AI系统容易发生黑客攻击，因为任何不满情绪只需要闯入单个系统来操作指令。
区块链平台上的条目必须经过网络上大多数节点的认证，然后才能被接受并处理到分类账中。在网络上运行的节点数量越多，破解系统就越困难。
虽然基于区块链的AI平台不可能破解，但操纵和破坏这样的系统仍然困难得多。
更加信任
为了可靠，一个系统必须得到公众的信任。区块链比闭合的AI系统具有更高的透明度。在区块链分类帐上保存的记录可以随时由有权访问系统的授权人员审核和审核。同时，由于数据库已加密，尚未被授予访问权限的用户将无法查看任何内容。
以医疗保健行业的区块链应用为例。患有并发症的人可能不希望他们的医疗记录被未经授权的人员访问。以加密格式保存医疗历史记录，而不是简单的英文，确保他们的记录无法被任何个人访问。
另一方面，保持区块链上的记录还可以确保医疗人员能够在紧急情况下通过访问文件提供快速医疗援助。
区块链如何改变人工智能？
人工智能技术的发展依赖于大量来源的数据可用性。Google，Facebook和电信公司等组织可以访问大量的数据来源，这些数据可用于测试许多AI流程。问题是，这些数据在市场上无法访问。
这个问题可以通过Blockchain的P2P连接来解决。区块链账簿是一个公开分布的注册表。数据库可用于网络上的所有节点。区块链可能是最好的办法，即通过允许它免费获得来结束对少数几家大公司的数据的控制。
现代AI和数据
人工智能的发展取决于数据的获取方式，这与建筑物的建造依赖于材料，石头和钢材的方式大致相同。这是因为始终需要数据来测试和重新测试AI的替代解决方案
随着AI系统不断测试这些假设，拒绝错误的答案，并建立在正确的解决方案之上，它提高了理解事物的能力。这就是我们通常所说的机器学习。
机器不具有人类数百万年来发展的相同直觉。为了让人工智能在某一天达到与人类相似的智能水平，需要在数年内测试数百万笔交易的数据。
控制数据的使用
这也许是人工智能发展中最重要和最受限制的因素，也是区块链在中央数据库没有的情况下工作的原因。
想想Facebook或Google。当用户登录他们的Facebook帐户时，他们无权在他们的平台上上传任何内容。平台上的内容属于网站。
区块链的不同之处在于区块链上的数据不是由运营商拥有，而是由个人钱包持有者拥有。这使每个用户都能够在平台上共享他们的数据，而不需要网络运营商的许可。
AI开发的未来在于允许连接用户和运营商之间自由流动信息的网络。Blockchain技术的分散性意味着这可能是我们看到AI最突破的平台。
