文/鲍伯君
今日凌晨,一年一度的谷歌I/O大会如期举行。巧合的是,前一晚上,微软的Build开发者大会才刚刚拉开帷幕。不禁让人想把二者比较一番。值得一提的是,微软和谷歌毫无疑问都把AI作为重头戏,贯穿整场大会,或者说,让AI成为了这一年里始终影响整个公司布局的一部分。
在今年的I/O大会上, 谷歌聊到了智能语音助手让Google Assistant,全新交互模式的地图Google Maps,自动驾驶的Waymo,以及一直被提及、终于亮相的全新操作系统Android P…如果硬要用一句话总结,那就是:意料之中,仍有惊喜。
现在,猎云君就带大家一起来看看,今天凌晨,谷歌搞了哪些事情。
Google Assistant:更智能,更多元化
谷歌CEO Sundar Pichai在大会上打头阵,给我们带来了第一个话题 Google Assistant(谷歌助手)。
根据Sundar 的介绍,目前谷歌助手已经登陆5亿台设备,支持30种语言,80多个国家可用。在这一次的更新中,谷歌助手进行了全面的优化,增加了六个新的声音。此外,其还支持多轮持续性的对话,变得更加自然。
在理解能力上,其也更上一层楼,开始支持自动分解对话,并进行多重回复。也就是说,当用户一句话里面问了两个问题,谷歌助手会分开回答。
最让人惊喜的是,谷歌助手还增加了很多服务项目,比如帮助用户点外卖、查路线、预订理发店、预订饭店。和传统的方式不一样,谷歌助手支持语音双工技术 —— 用户只需要提出需求,其就可以直接打电话给相应的服务提供商进行对接,然后发送通知给用户,不需要用户自身去做任何事。
当然,实际运用能否达到Sundar 设想的那样,尚待验证。不过,至少这一点能让部分人群有所受益,比如视觉障碍人群,或者是懒癌末期的患者。
重头戏:Android P
最让吃瓜群众期待的,就是Android P的正式亮相。
首先,从整个界面上来看,颜值得到了很大的提升。原本底部安卓最具标志性的三大按键改头换面:多任务按键被去掉,中间的home键变成了一个小小的“药丸”形状,返回键则被隐藏。
另外,原本的多任务功能变成了在home键上划的手势操作。横向拖动home键,还可以在后台任务中进行快速切换,看上去相当好用。音量调节面板也进行了更新:现在按下音量按钮,默认改变的将是媒体音量。同时上方多出了一个快捷开关,可以让你在震动、铃声模式之间快速切换,更符合用户的使用习惯。
不过,Android P最令人惊喜的一项功能,那就“防沉迷系统”。系统将内置一个“仪表板”应用,帮用户监测每天使用了什么应用,具体的时间段以及时长。同时,其也内置了时间限制和提醒功能。也就是说,永不可以单独为App设定使用时间限制。一旦使用时间超过限制时长,不仅会有通知提醒,相应的App图标还会变为灰色。这一功能对于如今的晚睡人群,可以说是非常实用了。猎云君甚至已经能看到一个11点前放下手机,早睡早起走上人生巅峰的自己。
当然,想要睡个好觉,智能防打扰模式必不可少:只要用户倒扣手机,系统就会自动进入“勿扰”模式,只有指定联系人才能让电话响起铃声。
除此之外,在Android P上还有自适应电池、自适应亮度两个功能,主要是基于谷歌的大数据以及深度学习技术,智能判断用户对App的使用情况,自动更改CPU的负载和手机亮度,让手机的续航更加长久。
另外,Android P还对手机主页搜索进行了改进,不仅能够预测用户使用哪一款应用,还能预测用户使用这款应用的哪一项功能并进行优先显示。谷歌同时提到,
机器学习套件ML Kit已经支持跨平台使用。
测试版本的Android P即日起开放测试,除了谷歌的亲儿子们子之外,小米MIX 2S,OPPO R15梦境版,VIVO X21、一加6、Essential Phone、诺基亚 7 Plus和SONY XZ2都能开放使用。
Google Maps:更为个性化,更准确
在使用地图应用的时候,用户最害怕的一点就是——不准确!
然而,通过AI算法,Google Maps现在已经可以自动添加新开张的一些店铺,显示某一地点的路线变化,完善地图的准确性和完整性。除了告知用户到达目的地的路线之外,现在Maps还能向用户描述商店的开张时间、顾客在店内滞留的平均时长等信息。
它还能为不同的用户定制他们关心的信息,比如居住地附近新开了什么店铺,推荐附近的美食——这一些都是建立在机器学习之上的,通过比对用户个人偏好的大量数据。用户也可以与朋友快速分享地图上的美食,并且在地图上进行实时标注。这能帮助用户快速做出决定并下单,也能为商户带来新的商机。
此外,谷歌还介绍了“视觉定位系统”(Vision Position System,简称VPS)。简单来说,其就是通过手机摄像头,用AR技术来为用户进行导航。
无人驾驶Waymo:更强的感知与预测
值得一提的是,这是Waymo首次登上谷歌I/O大会。Uber和特斯拉、以及Waymo近来一直被爆出无人车事故,因此外界一直对自动驾驶相关技术争议颇大。不过,这并没有影响Waymo对新技术的憧憬。
Waymo CEO John Krafcik描述了如何利用AI技术来解决无人驾驶研发中的各种各样的问题。
Waymo提到,无人驾驶汽车对周边物体和环境的感知非常重要,通过不断的数据训练,其可以预测路上人与车的行动。其无人驾驶汽车已经积累了600万英里行驶里程,同时在仿真系统中已经行驶50亿英里。
即使在极端恶劣的环境下,Waymo 的算法依旧能识别出车辆和道路。Waymo 无人车的算法训练使用了 Google TPU,这使得训练效率提高了 15 倍,有了 AI 算法的帮助,Waymo 即使在暴雪这样的恶劣环境中,都能将测试和训练继续进行下去。
“无人车可以对人们或车辆的横穿马路、闯红灯等行为提前预判,防止在过十字路口时候撞到闯红灯人或车。”