随着时代的发展,我们的科学技术也越来越受到人们的重视,我们之前就有机器狗打扫卫生,机器人还可以在工厂里干活,机器人也可以在餐厅里端菜等等都有。我们现在的可以技术越来越厉害了。现在我们驾车都可以使用机器人了,虽然有一定的风险,但是也在一定程度上减少驾驶员的疲劳驾车了。
虽然“懒”是许多人的本能,但在驾驶这一问题上,许多人为了体验驾驶乐趣还是愿意操控方向盘的。不过,酒驾、疲劳驾驶等问题的发生却告诉我们,不是每个人都能认清自己的状态。
自动驾驶时代到来后,评估司机是否适合开车就成了汽车的责任,而且这一问题将在未来很长一段时间里成为人们讨论的焦点。
据了解,IBM 就找到了这一问题的解决方法,这次老牌科技巨头用到了给医疗器械研发的技术。围绕这一解决方案,IBM 还拿到了不少专利。
“我们一直在分析不同损伤程度下人类认知的差别,比如麻醉状态和药物影响的状态下,这是对 IBM 现有技术的再利用。”IBM 托马斯•沃森研究中心研究者 James Kozloski 说道。这项研究中专家们参考的生理数据主要有心率、肌肉电信号和姿态等。
有时,自动驾驶汽车将方向盘交到人类手中的原因很简单——驾驶员正看着前方。当然,如果夜间大灯熄灭,雷达和传感器失灵时,切换到人类驾驶也是个更安全的选择。
IBM 手中握有 Watson 这张王牌——所有 AI 产品都与 Watson 搭界。Watson 是一个专家系统,这个基于规则的程序已经掌握了税务会计、癌症诊断、自动驾驶巴士等专业技能,现在它还进驻了华盛顿特区为美国政府提供服务。不过,IBM 最近这几个专利却与专家系统没什么关系。
“处理并分类人类行为的信号时,我们会用到不同级别的
机器学习技术。”Kosloski 说道。“在判断驾驶员状态时,我们用到了神经网络和大量预测算法来预测驾驶员的认知状态。”
在一项专利中,Kozloski 和他的同事主要关注自动驾驶汽车如何构建一个特定驾驶员习惯的模型。“也许这位司机是个遇到红灯喜欢大脚刹车的人,”他说道。“该系统应该更了解与驾驶员进行交互的最佳策略。”
美国Affectiva在上周宣布,为了解决司机的疲劳驾驶,开发了一种用于监控人类和乘客的汽车AI平台,来减少因疲劳驾驶而导致的交通事故。
对于驾驶员来说疲劳驾驶的后果不亚于酒后驾驶,每年因驾驶员疲劳驾驶的事故就有成百上千。而疲劳驾驶的原因大多数都是由于长时间驾驶导致司机注意力不集中而导致,因此美国Affectiva在上周宣布,为了解决司机的疲劳驾驶,开发了一种用于监控人类和乘客的汽车AI平台,来减少因疲劳驾驶而导致的交通事故。
Automotive AI是第一款用于汽车的多模式机舱内AI传感解决方案,汽车制造商可以利用它来设计“感知”司机情绪状态的设备。它可以识别特定的人类情绪,例如,当司机分心或昏昏欲睡的时候,就会发出警报来提醒司机休息或提高注意力。
虽然目前自动驾驶汽车也已经上路,但按照现有的自动驾驶技术来看,想要彻底实现大规模自动驾驶汽车量产至少还要十年甚至更长的时间,因此人类司机短时间内不会消失。当然,就算有AI驾驶平台的加入,我们在开车的时候还是要注意,毕竟当AI检测到驾驶员疲劳的时候可能事故已经发生了。
“消费者的权益保护和互联网的规范监管,离不开政府各部门的通力合作。”中国人民大学商法研究所所长刘俊海建议,价格主管部门应加强研究新问题、新情况,提高监管有效性。工商管理和相关部门,要及时针对消费者集中反映的问题落实法律和法规的执行。