加拿大滑铁卢大学的科研人员开发出一款能够以更低成本、更便利地监测水处理厂工作状况的人工智能软件，有助于保障公众饮水健康。
滑铁卢大学(University of Waterloo)的研究人员开发了一款人工智能软件，该软件能够识别和量化不同种类的蓝藻细菌(或称蓝藻)，当蓝藻突然大量繁殖时，会关闭水系统。
“我们需要保护我们的供水系统，”土木与环境工程教授、滑铁卢水利研究所成员莫妮卡·埃梅尔科(Monica Emelko)说，“这个工具将为我们提供一个哨岗系统，当它们受到威胁时，可以更迅速做出响应。
这款人工智能系统使用软件与显微镜结合，在1到2小时内，以低廉的成本自动分析藻类细胞的水样，包括由一位人类分析师对结果进行确认。现行的测试方法通常是把样品送到实验室进行人工分析，一般需要1至2天。一些自动化系统也已经存在，但它们需要极其昂贵的设备和用品。
根据埃梅尔科和滑铁卢大学的系统工程教授Alexander Wong的说法，这个人工智能系统将提供一个问题的早期预警，因为测试可以更快速、更频繁地完成。接下来，目标是建立人工智能系统来持续监测流经用于检测广泛污染物和微生物显微镜的水流。研究人员估计，可能需要两到三年的时间来完善一个完全商业化的样品测试系统，用于实验室或在处理厂内部使用。提供连续监测的技术可能需要三至四年时间。
这项成果已在《科学报告》杂志上发表。
