爱吧机器人网 » 专题 > 应用 > 正文

大多数管理人员希望人工智能管理IT操作

大多数管理人员希望人工智能管理IT操作
“AIOps”可能是xOps词汇的另一个新的混搭术语,但它似乎吸引了许多it经理的注意。一项新的调查发现,大多数IT经理(68%)正在为IT运营使用或考虑人工智能(AIOps)。

根据OpsRamp最近的一项调查,AIOps可能帮助IT经理“区分合法的信号和无关紧要的噪音”。调查发现,近四分之三(73%)的人正在利用AIOps功能,获得与系统警报相关的更有意义的信息。

那么,AIOps在哪些方面适合事物的计划呢?在福布斯最近的一篇文章中,Janakiram MSV概述了以下AIOps的潜在用例。

容量规划:“随着企业工作负载开始迁移到云,云供应商将继续增加新的配置,这只会增加复杂性。通过应用AI,工作负载可以映射到正确的服务器和虚拟机配置。在工作负载处于峰值状态后,AIOps可以推荐正确的实例族类型、存储选择、网络配置,甚至存储的IO吞吐量。

资源利用:“在AIOps中,管理员将依赖于基于历史数据的基础设施智能调整自身的预测缩放。它将学习如何根据当前和预期的使用模式重新配置自己。

存储管理:“通过将人工智能引入到存储操作中,像校准磁盘和重新配置磁盘这样的普通任务将自动完成。通过预测分析,存储容量通过主动添加新卷自动调整。人工智能可以解决与存储管理相关的高级操作的基础问题。

异常检测:“AIOps可以通过精确地指出实际来源来精确地突出这些异常值,这可以帮助IT团队几乎实时地执行高效的根源分析。”

威胁检测和分析:“高级机器学习算法可用于识别基础设施中意外的、潜在的未经授权的恶意活动。”OpsRamp调查显示,58%的受访者认为AIOps有助于从复杂组织的噪音中提取信号。多数人(51%)表示,多达一半的事件都在重演。与此同时,48%的受访者表示,他们目前的警报音量太大、太大,或者两者兼而有之。

OpsRamp调查还发现,AIOps是消除或减少手工工作的关键。至少有74%的受访者希望使用AIOps来自动化繁琐的任务。此外,66%的受访者表示,AIOps将有助于改善根源分析。

杰夫·贝索斯是世界上最富有的人,也是世界上最著名的ceo之一。他在2016年的一次采访中告诉Thrive Global:“如果你减少睡眠,你可能会获得更多的‘高效’时间,但是这种高效可能只是一种幻觉。”

当然,这与穆斯克、贝佐斯或其他人花多少时间睡觉无关。这是太多高管和企业家为自己设定的步调。杰里·科隆纳(Jerry Colonna)曾是风险投资家,后成为“CEO教练”,也是“重启”(Reboot)的人生指导公司,与Lyft、SoundCloud、Etsy等数百家科技公司合作。

他补充称:“投资者依靠那些累死累活的企业家而茁壮成长——我并不是打个比方。”“当我说人们围坐在一起谈论他们死后如何入睡时,我不是在开玩笑。”

依靠药物帮助睡眠是一个麻烦的趋势,而且并不罕见。“安必恩或大麻,”科隆纳说。“他们一天中大部分时间情绪都很高涨,以至于他们无法下来。”

科技行业往往会吸引那些愿意努力工作的人。有些人可能会在“冲刺”后让自己休息,而另一些人可能会在没有照顾自己的情况下持续地经历巨大的压力。科隆纳说,高水平的压力通常会给人们提供一种验证的方法,但也会掩盖双相情感障碍等更深层次的问题。

科隆纳补充说:“要知道,这个行业的繁荣依赖于那些会耗尽自己的人。”他说,他会问任何一个觉得有必要坚持不懈地工作的人,问自己几个问题:你在追求什么?你在逃避什么?如果你没有完成你认为你需要完成的事情会发生什么?所有这些关于睡眠的谈话可能会让你认为只有8个小时,一切都会好起来的。“有意识的领导小组”(Conscious Leadership Group)的联合创始人戴安娜•查普曼(Diana Chapman)说,并非如此。该小组曾与达斯汀•莫斯科维茨(Dustin Moskovitz)等企业家合作,后者是Facebook和Asana的联合创始人。

她说:“我不加班,因为这是有争议的,每个人都不一样。”“但是,如果你诚实的话,你觉得休息得好吗?”

她说,挑战在于克服威胁和恐惧——无论是真实的还是想象出来的——这些威胁和恐惧会导致人们工作到精疲力竭。她说,一些企业家担心,正是这些威胁和恐惧让他们保持高效。她说,被这份工作的真爱所驱使要好得多。“你会从真正的激情中找到动力,”她说,她告诉他们。

她说,睡眠不足、不良的饮食习惯以及缺乏锻炼是“导致精力枯竭的可怕因素”。充足的休息和健康的生活方式有助于她所说的“身体智能的力量”。

查普曼说:“你的直觉是你做决定的重要部分,如果你累了,想要了解你的身体智能真的很困难。”

所有这些都强调了赫芬顿和那些认同她观点的人的观点。与查普曼共事多年的资深风险投资家菲尔•韦翰(Phil Wickham)说,人们根本不明白“过度工作的回报越来越少”。

“睡眠是由于健康问题而被忽视的继子,”韦翰说。他参加了一项以睡眠为组成部分的医学研究。他对自己的睡眠模式进行了细致的评估,并表示这是重新调整了is的生活方式。他开始优先考虑休息、锻炼和饮食。这些事情现在是第一位的,工作是第二位的。他说,这带来了积极的影响,他建议其他人也这样做。



上一篇:五代机加上人工智能就是六代机?俄领先中美一步:能超越歼20吗
下一篇:ATA首次启用“ATA智能监考机器人” 提供防舞弊管理服务
精选推荐
Crossbar将电阻式RAM推入嵌入式AI
Crossbar将电阻式RAM推入嵌入式AI

[2018-05-17]  电阻RAM技术开发商Crossbar表示,它已与航空航天芯片制造商Microsemi达成协议,允许后者在未来的芯片中嵌入Crossbar的非易失性存储器。此举是在先进制造业节点的领先代工厂选......

英伟达用联合学习创建医学影像AI 可共享数据和保护隐私
英伟达用联合学习创建医学影像AI 可共享数据和保护隐私

[2019-10-14]  英伟达(Nvidia)和伦敦国王学院(King’s College London)的人工智能研究人员利用联合学习训练了一种用于脑肿瘤分类的神经网络, ...

从AI中窥探人性
从AI中窥探人性

[2018-01-03]  人们对人造智能的恐惧早已成为科幻书籍和电影的极好题材。但现在,一些同样的担忧开始影响关于现实世界AI技术的政策讨论。如果这样的担忧演变成为一种技术恐慌...

机器人从工业走向家庭  库卡KUKA目标是引领中国市场
机器人从工业走向家庭 库卡KUKA目标是引领中国市场

[2017-12-08]  机器人正在改变着人们的生活方式,而库卡KUKA想要在中国这个大蛋糕中占有一块大份额,库卡公司正在引领市场...

如何让人工智能机器人快速自我纠正错误并吃一堑长一智?
如何让人工智能机器人快速自我纠正错误并吃一堑长一智?

[2017-08-23]  莱斯特大学数学系的研究人员在《Neural Networks》杂志上发表了一篇文章,概述了新算法的数学基础,可以使人工智能收集错误报告并立即纠正,而不影响现有技能 ,同时还会积......

MIT用深度学习处理3D点云数据 应用于无人汽车等领域
MIT用深度学习处理3D点云数据 应用于无人汽车等领域

[2019-10-23]  如果你见过自动驾驶汽车,也许会对车顶上那个一直在旋转的圆柱体感到好奇。这是一个雷达传感器,无人驾驶汽车依靠它在现实世界中进行导航。 ...

麻省理工学院最新研究:优化软体机器人的控制和设计
麻省理工学院最新研究:优化软体机器人的控制和设计

[2019-11-24]  软体机器人属于一个新的领域,它可能在诸如外科手术等领域发挥重要作用(手术时的纳米机器人需要在人体内部移动而不损伤软组织)。软体机器 ...

[2018-01-26]  纽约时报的报道,德国的研究人员已经开发出一种长约七分之一英寸的机器人,首先看起来不过是一小块橡皮条。然后它开始移动。机器人走路,跳跃,爬行,滚动和游泳。它甚至爬出......

本周栏目热点

[2017-08-29]    8月25日,在日本木更津,狼型机器人超级怪兽狼站在稻田边,威慑可能危害庄稼的野生动物。当野生动物接近庄稼地,装有红外感应器的机器 ...

雾计算应用案例分析:无人机领域快递的应用

[2016-09-01]      导读: 无人机,是典型的物联网相关应用。传统的快递行业,面临着巨大的人员开销,设备成本,安全问题。然而,无人机快递,却可以精 ...

Air wheel平衡车虎嗅千里送车行:“卖萌”文创的故宫淘宝

[2015-12-23]     摘要:提到故宫,你会想起什么?恢弘气势、历史感十足?还是脑洞大开的一系列文创产品?近日,Airwheel的工作人员便带着Airwheel&虎嗅 ...

以品质立足世界,纳斯达克大屏上的Airwheel平衡车

[2015-12-23]     摘要:12月15日,Airwheel在美国证券交易所纳斯达克广告屏上对旗下的产品以及所推崇的出行理念进行宣传投放。在12月12日亚马逊全线封禁 ...

揭秘!越来越多编辑部开始自动化办公,AI会取代编辑吗?

[2018-05-22]  有人说,机器人和人工智能是下一场工业革命,它们会比以往的工业革命——蒸汽、电、计算机更具颠覆性,因为它们不仅仅会取代常规,还会取代 ...