近些年来,人们对印度政府公共服务效率的低下怨声载道,而单单依靠传统方式,印度政府部门根本无法满足人们的需求,因此引入人工智能技术成了当务之急。
不过,大声疾呼容易,如何真正将这一技术注入政府管理的血脉却是个难题。
AI与政府治理的结合是历史必然
历史的车轮浩浩汤汤,任何历史
人物和事件都是其附属物,法国大革命后,拿破仑的出现成了必然。因此,只要时机成熟,新的思想自然就会生根发芽。
现在,属于人工智能与政府治理结合的时代来临了,因为传统的公共服务系统效率实在过于低下,根本无法满足日新月异的社会发展。
随着IT技术在政府部门全面铺开,各部门积攒了大量的可读数据。此外,人工智能技术的发展也让机器有了超越人类的实时运算能力。两大条件的结合,让AI参与政府治理的想法有了基础,现在只剩实际操作了。
AI会为印度政府带来巨大变革
如果能有效的进行融合,AI便可从根本上变革印度的政府治理方式。此前,总有人抱怨政府的政策总是停留在纸面上,AI技术得到
应用 后,它们就可快速检测出一项政策是否得到了有效的实施。就拿此前的SBM计划来说,政府为了监督当地厕所的修建情况,专门开发了一款移动应用,施工人员完成建设后,需要拍张照片(必须有附近居民入镜)并上传至中央服务器。此举大大降低了当地官员中饱私囊、玩忽职守的几率。
不过,由于印度基础设施建设实在太过薄弱,未来政府至少需要在各地建设一亿个厕所,如果每张照片都靠人来检查,似乎有些不太实际。
针对该问题,此前印度政府一般采用抽查的方式来保持对各地官员的威慑,但过去几十年的经验告诉印度人民,这种方式根本不靠谱,因为负责人员既没有那么多时间,也缺乏精益求精的精神。
不过,AI的出现让这种情况有了转机,它可以识别各地官员的欺诈行为。因为只需很短时间,它就能识别出这些上传的照片是否有重复,入镜的人物是否有重复,照片是否有修改,AI甚至还能看出各地官员是否在用纸板糊弄中央政府。
怀疑AI的人啊,你们想多了
不过,对AI持怀疑态度的人也有自己的理由,他们认为印度农村和边远地区的互联网渗透率太低,因此AI在这里能力会受限,有时甚至会寸步难行,而且AI在这些区域的出现还会加深数字鸿沟。但现实给了怀疑者一记重重的耳光,因为最迫切需要AI的正是农村和边远地区,这里传统的治理系统早就分崩离析了,各种基础设施建设严重落后,居民更是贫穷无知。
在印度的核心区,基础设施建设已经相当完善,当地官员根本无需去检查厕所有没有建好,但在那些贫穷落后的地区就是两码事了,如果当地关于不作为,留给居民的只有满肚子的愤懑。所谓的数字鸿沟论也是多虑,如果当地政府部门能正常运转,AI只会变成技术桥梁促进当地发展,而非怀疑者口中的加深数字鸿沟。
AI在多个领域都可显出奇效
此外,AI的功用可不只停留在政府治理上,它在许多传统领域也有跨界优势,农业就是其中之一。举例来说,为了保证农民利益,政府一般都会推出农作物保险计划,如果最终的产量未能达到标准线,保险公司就要给农民支付赔偿金。那么怎么确定农民的产量是否达到标准线呢?此前,政府在这一丰收季节需要雇佣上百万的工作人员来确定各家农业产量是否属实,但即使如此大规模的行动,依然被诟病为“缺乏可靠性、准确度和效率”,因为中间的“可操作性”实在太强了。
因此,在这里此前SBM计划中的移动应用就可再次派上用场,通过AI的“神技”,政府可以省下大量的人力物力。
此外,印度专为农民开设的呼叫中心也可在AI的辅助下改头换面。这里每个月都会接到农民打来的数十万通电话,工作人员根本无法一一处理。借助AI的力量,政府部门可以根据土壤和环境情况及时对农民进行农业指导,告诉他们种哪种作物好,哪里的病虫害多等信息,这样就可大大减少工作人员的工作量。虽然这些设想暂时还没能变成现实,但在技术上它们已经不再遥不可及了。
为了更好的对农业生产进行监督管理,印度农业部还专门推出了一款应用,在这里,只要你对家中作物上的害虫拍三张照并及时上传,就会有农业专家及时为你支招。不过,由于印度人口众多,靠这种刀耕火种的方式为农民支招恐怕难以长久,因此许多农民的疑问得不到解答,这一应用也就慢慢被人抛弃了。而在这一问题上,AI依然优势尽显,只需一台手机加普通的2G网络,就能及时搞定一切。
AI并不会抢走你的工作
最后,我们再来消除一种误解,那就是许多人认为AI会导致失业。其实印度政府部门的现有问题并不是人手过多,而是这些人无法高效的工作,而AI肩负的就是穿针引线的任务,它的加入将让庞大的政府机器快速的运转起来。通过AI革命,印度政府便可以向高效的西方国家政府看齐。
AI是国家能力建设的题中应有之意。眼下人们都不喜欢马匹,但要知道,在汽车诞生前它们可吃香着呢。生产力的发
展会为整个社会创造更多更优质的工作,它只会促进就业,而非摧毁更多就业岗位。此外,以现在AI的发展阶段来看,我们离科幻片中终结者的时代还远着呢,要达到那种程度,人类恐怕还要再奋斗50年。
除了上面提到的例子,AI在现实生活中的
应用范围还要广得多,它在法律、教育和健康等领域都能显出奇效。300年前,西方开始了工业革命,那时印度蒙蔽自己的双眼,造成了现在的落后。如今AI时代来临,难道印度还要重蹈覆辙吗?